$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

차량 네트워크 공격 대응을 위한 가상화 사이버 훈련 개발환경 사례 연구 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.33 no.4, 2023년, pp.31 - 40  

김호준 (고려대학교 과학기술대학 인공지능사이버 보안학과) ,  최영호 (고려대학교 과학기술대학 인공지능사이버 보안학과) ,  조영복 (고려대학교 과학기술대학 인공지능사이버 보안학과) ,  최수빈 (고려대학교 과학기술대학 인공지능사이버 보안학과) ,  오병윤 (고려대학교 과학기술대학 인공지능사이버 보안학과) ,  정성훈 (고려대학교 정보보호연구원) ,  곽병일 (한림대학교 정보과학대학 소프트웨어학부) ,  한미란 (고려대학교 과학기술대학 인공지능사이버 보안학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

차량 기술의 발전으로 커넥티드 및 자율주행 차량 환경과 같은 차량 기술의 발전은 운전자에게 편의와 안전을 위한 기능을 제공한다. 하지만 이러한 장점들에도 불구하고 사이버 공격의 다양한 취약점 노출되어 있다. 최근까지 자동차 내부 네트워크로써 가장 널리 사용되는 통신기술인 CAN(Controller Area Networks) 통신은 대부분 차량의 동력을 담당하는 역할을 하다보니, 보안 문제의 중심에 서게 될 수 있다. 다양한 이기종 네트워크에서 구성된 가상화 기반의 사이버 훈련 프레임워크에 대해 설명하고자 한다. 이러한 사례 연구는 차량에 대해 물리적인 실험 환경에서의 모의침투와 같은 테스트가 어렵고, 보안과 안전이 함께 고려되어야 하는 특수성을 가진 차량 내부 네트워크의 사이버 훈련 프레임워크 설계에 도움을 줄 것이다. 본 논문에서는 가상화 개발환경 구축 사례 조사, 가상화 개발환경 구현과 차량의 공격 시나리오 및 탐지 프레임워크의 동향을 설명한다.

표/그림 (9)

참고문헌 (14)

  1. Lee, Daesung. "The Trends of Domestic and？Overseas Cyber Security Training." Journal of the？Korea Institute of Information & Communication？Engineering 25.6 (2021). 

  2. 최영한, et al. "사이버 위기 경보 기반 사이버 방어훈련장 설계 및 구축 연구." 정보보호학회논문지？30.5 (2020): 805-821. 

  3. Trickel, Erik, et al. "Shell We Play A？Game?{CTF-as-a-service} for Security？Education." 2017 USENIX Workshop on Advances in Security Education (ASE 17). 2017. 

  4. Yamin, Muhammad Mudassar, Basel Katt, and？Vasileios Gkioulos. "Cyber ranges and security？testbeds: Scenarios, functions, tools and？architecture." Computers & Security 88 (2020):？101636. 

    상세보기

  5. Pihelgas, Mauno. "Design and implementation of an availability scoring system for cyber defence？exercises." Proceedings of the 14th International？Conference on Cyber Warfare and Security. 2019. 

  6. Oesch, Sean, et al. "D2u: Data driven user emulation for the enhancement of cyber testing, training, and data set generation." Cyber Security？Experimentation and Test Workshop. 2021. 

  7. Kim, Donghwa, et al. "Automated cyber threat？emulation based on ATT&CK for cyber security？training." Journal of the Korea Society of？Computer and Information 25.9 (2020): 71-80. 

  8. Standen, Maxwell, et al. "Cyborg: A gym for the？development of autonomous cyber agents." arXiv？preprint arXiv:2108.09118 (2021). 

  9. Lee, Donghwan, et al. "Cy-through: toward a cybersecurity simulation for supporting live, virtual,？and constructive interoperability." IEEE Access 9？(2021): 10041-10053. 

    상세보기

  10. Zilberman, Polina, et al. "Sok: A survey of？open-source threat emulators." arXiv preprint？arXiv:2003.01518 (2020). 

  11. Jo, Hyo Jin, and Wonsuk Choi. "A survey of attacks on controller area networks and corresponding countermeasures." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23.7 (2021):？6123-6141. 

  12. Lo, Wei, et al. "A hybrid deep learning based intrusion detection system using spatial-temporal？representation of in-vehicle network traffic."？Vehicular Communications 35 (2022): 100471. 

    상세보기

  13. Zhao, Yilin, Yijie Xun, and Jiajia Liu. "ClockIDS:？A real-time vehicle intrusion detection system？based on clock skew." IEEE Internet of Things？Journal 9.17 (2022): 15593-15606. 

    상세보기

  14. Agrawal, Kushagra, et al. "NovelADS: A novel？anomaly detection system for intra-vehicular？networks." IEEE Transactions on Intelligent？Transportation Systems 23.11 (2022):？22596-22606. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로