[논문]Rasch 모형을 적용한 광역교통서비스의 서비스 수준 평가 분석

온서준; 김수지; 장기태; 김정화

doi:10.12652/ksce.2023.43.5.0639

[국내논문] Rasch 모형을 적용한 광역교통서비스의 서비스 수준 평가 분석
Identifying Travel Satisfaction in Mega Commuting Trip Using Rasch Modelling 원문보기

KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research = 대한토목학회논문집, v.43 no.5, 2023년, pp.639 - 650

온서준 (경기대학교 도시.교통공학과) , 김수지 (한국과학기술원 조천식 녹색교통대학원) , 장기태 (한국과학기술원 조천식 녹색교통대학원) , 김정화 (경기대학교 도시.교통공학과)

초록
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2018년 기준 우리나라 수도권 인구 및 GDP 비중은 49.8%와 52.2%로 OECD 주요 31개 국가 중 4번째로 높으며, 2019년 전체의 약 50% 이상이 수도권에 거주하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 수도권 집중 현상 해결을 위해 정부는 신도시 정책으로 수도권 내 인구 균등화를 도모했고, 그 결과 수도권 내 거주 인구가 인근 신도시 및 경기, 인천으로 일부 확산하였으나, 기존 인프라로의 접근을 위해 통행이 늘어났다. 전반적인 수도권 내 통행량이 늘어난 것에 비해, 신도시 입지 선정 과정에서 지역별 예산 및 정책 차이로 발생한 교통인프라 불균형으로 이용자가 체감하는 광역교통 서비스 격차가 발생하였고, 이는 시민의 삶의 질과 직결되는 문제 중 하나로 주목받고 있다. 이러한 문제를 최소화하고자 본 연구에서는 광역 교통서비스에 대한 이용자들의 설문조사 응답 결과를 바탕으로 이동성, 접근성, 연결성 세 가지 측면에서 이용자 서비스 수준 평가를 시도했다. 이용자들의 서비스 수준이라는 정성적인 결과를 객관적으로 파악하기 위해 Rasch 모형으로 서비스 수준을 객관화 하여 동일선상에서 분석했고, 그 결과 전반적으로 이용자들이 체감하는 이동성 서비스 수준이 접근성, 연결성에 비해 낮은 것을 확인하였으며 통행별 광역교통서비스 수준 차이를 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 토대로 향후 신도시 개발 시 광역교통 인프라 개발의 중요성과 이용자 서비스 수준을 기반으로 수도권 내 지역별 광역교통서비스 개선방안을 제언했다.

Abstract ▼ AI-Helper

Economic development has resulted in the concentration of population and industry in the metropolitan area. Additionally, the Republic of Korea is experiencing this phenomenon, with more than half of the population living in the Seoul capital area. To alleviate this concentration of population, the Korean government implemented the new town development policy. Unfortunately, this has led to an increase in the commuting population, causing an imbalance in transportation services due to financial and policy differences in each region. This paper analyzes the level of user satisfaction with mega commuting in three aspects: mobility, accessibility, and connectivity. To objectively assess the level of user satisfaction, which is qualitative data, the Rasch Model is used to analyze the collinearity of user data. The results indicate that the level of user satisfaction differs by region, and service satisfaction with mobility is lower than that with accessibility and connectivity. Therefore, prior to the introduction of new town policies, it is necessary to develop metropolitan transportation infrastructure.

주제어

표/그림 (11)

그림 Fig. 1. Diagramming of Range of Mega Commuting Trip
표 Table 1. Detailed Survey Items
표 Table 2. Satisfaction of Mega Commuting Service
그림 Fig. 2. Wu and Adams (2007), Illustration of Application and Link Scores on Items and Persons
그림 Fig. 3. Wright Map by Trip Classification 1 ※'M' represents the means of respondents and items. Term 'S' represents one-sample standard deviation, and 'T' is for a two-sample standard deviation. M1, M2, A1, A2, C1, C2 are the criteria introduced in Table 1.
표 Table 3. Difficulty and Fitness of Trip Classification
그림 Fig. 4. Wright Map by Trip Classification 2 ※'M' represents the means of respondents and items. Term 'S' represents one-sample standard deviation, and 'T' is for a two-sample standard deviation. M1, M2, A1, A2, C1, C2 are the criteria introduced in Table 1.
그림 Fig. 5. Wright Map by Trip Classification 3 ※'M' represents the means of respondents and items. Term 'S' represents one-sample standard deviation, and 'T' is for a two-sample standard deviation. M1, M2, A1, A2, C1, C2 are the criteria introduced in Table 1.
그림 Fig. 6. Wright Map by Trip Classification 4 ※'M' represents the means of respondents and items. Term 'S' represents one-sample standard deviation, and 'T' is standard deviation. M1, M2, A1, A2, C1, C2 are the criteria introduced in Table 1.
그림 Fig. 7. Mean Value of Item Difficulty Estimates by Trip Classification
표 Table 4. Item Difficulties(δ_i) and Rank Analysis for Item Satisfaction by Trip Classification

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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