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미국주식 매매의 변동성 전략과 Fear & Greed 지수를 기반한 주식 자동매매 연구
A Study on Automated Stock Trading based on Volatility Strategy and Fear & Greed Index in U.S. Stock Market 원문보기

산업과 과학 = Advanced Industrial SCIence, v.2 no.3, 2023년, pp.22 - 28  

홍성혁 (백석대학교 첨단IT학부, IoT 전공)

초록
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본 연구에서는 변동성 전략과 Fear and Greed 지수를 통하여 미국 주식의 매매를 자동으로 하는 연구를 진행하였다. 주식 시장의 변동성은 주가 변동을 유발할 수 있는 일반적인 현상이다. 투자자는 예상되는 변동성 수준에 따라 주식을 사고 파는 변동성 전략을 구현함으로써 이러한 변동성을 이용할 수 있다. 이 논문의 목적은 주식 시장에서 수익을 창출하는 변동성 전략의 효과를 탐구한다. 본 연구는 주식시장의 2차 데이터를 활용한 정량적 연구 방법론을 채택하여, 데이터에는 2016년부터 2020년까지 5년 동안 뉴욕증권거래소(NYSE)에 상장된 S&P 500 인텍스 주식에 대한 일일 주가 및 일일 변동성 측정치가 포함하였다. 전략은 변동성이 낮은 기간에서 주식을 사고 높은 변동성 기간에서 주식을 매도하는 것을 포함하였다. 결과는 변동성 전략이 샘플 기간 동안의 벤치마크 수익률 7.5%에 비해 연평균 9.2%의 긍정적인 수익률을 창출하였다. 따라서 전략이 샘플 기간의 5년 중 4년에서 벤치마크 수익률을 능가한다는 것을 나타났다. 이 전략은 2020년 COVID-19 대유행과 같이 시장 변동성이 높은 기간 동안 특히 잘 수행되어 벤치마크 수익률 5.5%에 비해 14.6%의 수익률을 기록하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, we conducted research on the automated trading of U.S. stocks through a volatility strategy using the Fear and Greed index. Volatility in the stock market is a common phenomenon that can lead to fluctuations in stock prices. Investors can capitalize on this volatility by implementing ...

주제어

#변동성   #주식   #전략   #수익률   #포트폴리오 관리   #위험  

표/그림 (3)

참고문헌 (21)

  1. Lin, Y. H., & Lee, C. F. (2014). Volatility strategy？of buying and selling stocks: An empirical？analysis. Journal of Business Research, 67(8),？1672-1678.？DOI : 10.1016/j.jbusres.2013.08.019 

    상세보기 crossref

  2. Liu, Y., & Chen, Z. (2019). The performance and？risk of volatility trading strategy in Chinese stock？market. Economic Modelling, 83, 354-365.？DOI : 10.1016/j.econmod.2019.06.010 

    상세보기 crossref

  3. Chen, M., & Chen, Y. (2017). An empirical study？on the relationship between stock volatility and？trading volume. Journal of Finance and？Economics, 43(3), 26-37.？DOI : 10.16538/j.cnki.jfe.2017.03.003 

    crossref

  4. Park, J. H., & Lee, C. F. (2018). Do investors herd？in the stock market based on volatility? Journal？of Behavioral and Experimental Finance, 17,？14-23.？DOI : 10.1016/j.jbef.2017.12.001 

    상세보기 crossref

  5. Wang, M. L., & Chen, M. H. (2016). The impact of？realized volatility on stock returns: Evidence？from the Chinese stock market. Journal of？Applied Statistics, 43(3), 431-449.？https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1072242 

    crossref

  6. Wang, X., & Zhang, Q. (2020). Does information？uncertainty affect momentum strategies?？Evidence from China's stock market. Journal of？Behavioral and Experimental Finance, 28,？100405.？DOI : 10.1016/j.jbef.2020.100405 

    상세보기 crossref

  7. Liu, C., & Wang, F. (2015). Risk management in？stock index futures trading: A comparison？between the GARCH and EGARCH models.？Journal of Financial Risk Management, 4(2),？67-75.？DOI : 10.4236/jfrm.2015.42007 

    상세보기 crossref

  8. Yang, L., & Li, Y. (2019). Does market volatility？matter? An empirical analysis of volatility-based？trading strategy in Chinese stock market.？International Review of Economics & Finance,？59, 11-26.？DOI : 10.1016/j.iref.2018.09.009 

    상세보기 crossref

  9. Lee, C. F., & Chen, J. H. (2015). Momentum？strategies and stock price reaction to earnings？announcements: Evidence from Taiwan stock？market. International Review of Economics &？Finance, 38, 259-270.？DOI : 10.1016/j.iref.2015.03.003 

    상세보기 crossref

  10. Park, J. H., & Lee, C. F. (2016). Investor sentiment？and volatility-based trading strategies in the？Korean stock market. Journal of Behavioral and？Experimental Finance, 11, 55-65.？DOI : 10.1016/j.jbef.2016.03.002 

    상세보기 crossref

  11. Williams, L. (2002). Long-term secrets to？short-term trading. John Wiley & Sons. 

  12. Nesnidal, T. (2019). The Anatomy of a Breakout？Automated Trading Strategy. Retrieved from？http://systemtradersuccess.com/the-anatomy-of-a-breakout-automated-trading-strategy-the-components. 

  13. Lee, J., Kim, J., & Lee, C. (2018). A Study on Stock？Trading Method based on Volatility Strategy？using a Deep Neural Network. Journal of Korea？Multimedia Society, 21(7), 903-910.？DOI : 10.9717/kmms.2018.21.7.903 

    crossref

  14. Chen, J., Li, X., & Zou, J. (2020). A comparative？study of deep learning models for stock price？prediction. Expert Systems with Applications,？147, 113221.？DOI : 10.1016/j.eswa.2019.113221 

    crossref

  15. Guo, Y., & Terekhov, A. V. (2019). Predicting the？stock prices using deep learning models. Journal？of Computational and Applied Mathematics, 357,？225-234.？DOI : 10.1016/j.cam.2018.11.011 

    상세보기 crossref

  16. Yang, Y., Zheng, J., & He, W. (2019). Predicting？stock prices with a feature fusion LSTM-CNN？model using hybrid attention mechanism.？Neurocomputing, 338, 36-45.？DOI : 10.1016/j.neucom.2018.11.003 

    상세보기 crossref

  17. CNN Business. (n.d.). Fear & Greed Index (Online).？https://www.cnn.com/business/markets/fear-and-greed-index 

  18. Investopedia. (2022, December 22). Fear And？Greed Index (Online).？https://www.investopedia.com/terms/f/fear-and-greed-index.asp 

  19. Kwon, H. G., & Lee, H. Y. (2021). A Stock Trading？Method Based on Volatility Strategy Using a？Deep Neural Network and Fear and Greed Index.？Journal of Risk and Financial Management, 14(5),？216.？DOI : 10.3390/jrfm14050216 

    상세보기 crossref

  20. MarketWatch. (n.d.). Fear & Greed Index (Online).？https://www.marketwatch.com/tools/screener/fear-greed-index/ 

  21. Williams, L. (1991). The right stock at the right？time: Prospering in the coming good years.？Windsor Books.？ 

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