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소부대 전투 모의를 위한 의사결정트리 기반 재보급 행위 모델링
Resupply Behavior Modeling in Small-unit Combat Simulation using Decision Trees 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.32 no.3, 2023년, pp.9 - 21  

안세일 () ,  한상우 (국방과학연구소 지상기술연구원)

초록
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최근 러시아·우크라이나 전쟁에서 볼 수 있듯이 군수지원은 현대전에서 빼놓을 수 없는 중요한 요소 중의 하나이다. 군수지원은 모의 논리의 특수성과 복잡성으로 인해 대부대 분석 모델과 전문적인 기능 모델 중심으로 발전되어 왔지만, 교전급 분석 모델에서는 군수지원에 대한 요구가 상대적으로 높지 않았다. 그러나 대대급 이하 제대에서도 무인 수송자산을 이용한 재보급 필요성이 제기되면서, 이의 전투 효과를 분석하기 위한 모의 기법도 함께 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 대대급 이하 제대의 탄약 재보급 논리를 기반으로 교전급 분석 모델을 위한 재보급 과업 모델을 설계한다. 재보급 과업 모델은 다음과 같은 순서로 도출되는 의사결정트리를 기반으로 동작한다. 먼저, 사전 반복 모의실험을 통해 여러 가지 쌍방 교전 조건과 아군의 탄 잔여량에 따른 피아 손실교환비를 수집한다. 이어서, 쌍방 교전 조건, 탄 잔여량, 손실교환비로 표현되는 의사결정 트리를 만든다. 의사결정트리는 전투모의 실행 간에 적의 위협 강도, 피지원 부대의 탄 잔여량 등을 고려하여 재보급 우선순위를 결정하는 데 사용된다. 끝으로 제안된 모델의 실행 가능성을 OneSAF 기반 소부대 전투 모의실험을 통해 입증한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The recent conflict between Russia and Ukraine underscores the significant of military logistics support in modern warfare. Military logistics support is intricate and specialized, and traditionally centered on the mission-level operational analysis and functional models. Nevertheless, there is curr...

주제어

#군수지원   #의사결정   #의사결정트리   #전투 시뮬레이션   #효과 분석  

표/그림 (14)

참고문헌 (12)

  1. Lee, H., Kwon. S, Kang, H., Ha, T. and Park, M.,？"Alternative Analysis of Sustainment Planning for？Division-Level and Below Units Utilizing the？[Operational Sustainment Analysis Model] ([작전지？속지원분석모델] 을 활용한 군단급 이하 제대의 작전？지속지원 계획 대안분석 방안)", Defense & Technology,？Vol. 488, pp.108-119, 2016. 

  2. Cho, S. and Ma, J., "Priority Selection of Firearms and？Ammunition for the Local Reserve Forces using？Dynamic Programming", Journal of the Korea？Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 21,？No. 8, pp. 67-74, 2020. 

  3. Jeong, M. and Park, M., "Ammunition Allocation Model？using an Interactive Multi-objective Optimization？(MOO) Method", Journal of the Korean Operations？Research and Management Science Society, pp.？513-524, 2006. 

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  5. Lee, Y., "A Study on Ammunition Resupply Allocation？Model", Military Operations Research Society of？Korea, Vol. 30, No. 2, pp. 133-140, 2004. 

  6. Shi, H., Dong, Y., Yi, L., Zheng, D., Ju, H., Ma, E.？and Li, W., "Study on the Route Optimization of？Military Logistics Distribution in Wartime Based？on the Ant Colony Algorithm", Computer and？Information Science, Vol. 3, No. 1, pp. 139-143, 2010. 

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  9. Eom, H., "A Study on the Combat Effectiveness of？Dronebot Combat System using Lanchester's Law",？STRATEGIC STUDIES, No. 83, pp. 165-190, 2021. 

  10. Oh, J. and Ma, J., "Analysis of the Effectiveness of？Reserve Force in Defensive Operations Based on？Lanchester Square Attrition Model", Journal of the？Korean Institute of Industrial Engineers, Vol. 47,？No. 5, pp. 414-420, 2021. 

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  11. Lim, J., Choi, B. and Yim, D., "A Study on the？Methodology for Combat Experimental Testing of？Future Infantry Units using Simulation", Journal of？the Korea Academia-Industrial cooperation Society,？Vol. 22, No. 3, pp. 429-438, 2021. 

  12. Yoo, B., "Methodology for Analysis of Casualty Rate？using Historical Combat Data", Journal of the？Military Operations Research Society of Korea,？Vol. 46, No. 1, pp. 31-42, 2020. 

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