[논문]휴면타파부터 개화개시까지의 일 최저온도가 사과 생물계절에 미치는 영향

남궁경봉; 윤성철

doi:10.5532/kjafm.2023.25.3.208

휴면타파부터 개화개시까지의 일 최저온도가 사과 생물계절에 미치는 영향
The Effect of Daily Minimum Temperature of the Period from Dormancy Breaking to First Bloom on Apple Phenology 원문보기

한국농림기상학회지 = Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, v.25 no.3, 2023년, pp.208 - 217

남궁경봉 (선문대학교 제약생명공학과) , 윤성철 (선문대학교 제약생명공학과)

초록
AI-Helper

정확한 자발휴면 타파일 및 개화기간 추정은 사과 화상병의 효과적 방제를 위해 매우 중요하다. 자발휴면 타파일부터 개화 개시일까지 기간은 이 기간 동안의 일 최저기온에 의해 영향을 받았다. 본 연구는 이 기간의 일 최저기온이 사과 생육단계 중 개화기간에 미치는 영향을 조사함으로써 화상병 방제를 위한 병모델 구동이 목적이었다. 원예특작과학원에서 제공하는 우리나라 사과나무 재배지역을 대표하는 8개 과수원에서 2019년부터 2023년까지 웹캠으로 관측한 영상자료로부터 최초 개화 관측일을 얻었다. 또한 같은 과수원에서 자발휴면 타파일은 전년도 10월 1일부터 자동기상 측정 장비로부터 받은 기상자료를 활용하여 자발휴면 타파일은 -100.5 DD에 도달하는 날로 추정하였다. 본 연구에서 실시한 회귀분석은 자발휴면 타파일부터 개화 개시일까지의 기간(Y)을 종속변수로 이 기간 중 일 최저 기온이 0℃ 이하인 날(X₁)이 며칠 인지를 독립변수로 하는 회귀식으로서 Y = 0.87 × X₁ + 40.76, R²= 0.83의 결과로서 뚜렷한 양의 상관관계를 얻었다. 또한 같은 기간(Y)을 종속변수로 하고 자발휴면 타파일을 줄리안데이(X₂)를 독립변수로 하는 회귀분석을 실시하여 Y = -1.07 × X₂ + 143.62, R²=0.92의 결과로서 뚜렷한 부의 상관관계를 얻었다. 따라서 자발휴면 타파일부터 개화 개시일까지의 기간은 월동 중 최저기온에 영향을 받으며, 이것이 사과 화상병 감염에 중요한 개화기간 변동에 영향을 준다는 것을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Accurate estimation of dormancy breaking and first bloom dates is crucial for effective fire blight control by disease model such as Maryblyt in apple orchards. The duration from dormancy breaking to first bloom in apple trees was influenced by daily minimum temperatures during the dormant period. The purpose of this study is to investigate the relationship between minimum temperatures during this period and the time taken for flowering to commence. Webcam data from eight apple orchards, equipped by the National Institute of Horticultural and Herbal Science, were observed from 2019 to 2023 to determine the dates of starting bloom (B1). Additionally, the dormancy breaking dates for these eight sites were estimated using an apple chill day model, with a value of -100.5 DD, based on collected weather data. Two regressions were performed to analyze the relationships: the first regression between the number of days under 0℃ (X1) and the time from calculated dormancy breaking to observed first bloom (Y), resulting in Y = 0.87 × X1 + 40.76 with R2 = 0.84. The second regression examined the starting date of breaking dormancy (X2) and the duration from dormancy breaking to observed first bloom (Y), resulting in Y = -1.07 × X2 + 143.62 with R2 = 0.92. These findings suggest that apple anti-chill days are significantly affected by minimum temperatures during the period from dormancy breaking to flowering, indicating their importance in fire blight control measures.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. Geographical distribution of eight apple orchards with web-cam equipment established by National Institute of Horticultural and Herbal Science (NIHHS).
표 Table 1. The eight sites of apple orchards with web-cam and Automated Weather Station (AWS) installed by National Institute of Horticultural and Herbal Science (NIHHS)
표 Table 2. Observed dates of 50% of green tip sprouting (GT), the first day of bloom (B1), and full bloom (BB) determined by visually analyzing video images taken in apple orchards in Jangsu-eup, Jangsu-gun (JS), from 2019 to 2022, and the calculation standard for the chilling and forcing model for Jangsu-gun (DVR) model with high-temperature demand
그림 Fig. 2. Duration from dormancy breaking to first flowering (B1) of apple trees in eight orchards. The starting dates of dormancy breaking were calculated using an apple chili model, and the ending dates of first apple flowering were observed using web-cam. The dotted lines represent the calculated first flowering (B1) based on the model. The orchard locations are abbreviated as follows: PC for Pocheon, HS for Hwaseong, CJ for Chungju, YJ for Yeongju, CS for Cheongsong, GW for Gunwi, GC for Geochang and JS for Jangsu. The numbers in parentheses indicate the length of the day from dormancy breaking to first flowering date in each orchard.
그림 Fig. 3. Regression analysis of the duration (Y) from dormancy breaking to first flowering in apple trees and the number of days (X₁) below 0°C of daily minimum temperatures during that period.
표 Table 3. The results of the regression analyses between the periods from dormancy breaking to first bloom and the number of days under the four different threshold temperatures during the period
그림 Fig. 4. Regression analysis of the duration (Y) from dormancy breaking to first flowering of apple trees and the starting date (X₂) of the dormancy breaking.
그림 Fig. 5. Comparison of opening blossom duration between forcing and chilling model calculation (■) and observation (■) by web-cam at eight orchards from 2019 to 2023. The letter 'b' represents the day of full bloom, indicating when 80% of flowers were opened. Orchards: PC - Pocheon, HS - Hwaseong, CJ - Chungju, YJ - Yeongju, CS - Cheongsong, GW - Gunwi, GC - Geochang, JS - Jangsu.

참고문헌 (19)

Ahn, M. I., and S. C. Yun, 2021: Application of the？Maryblyt model for the infection of fire blight on？apple trees at Chungju, Jecheon, and Eumsung？during 2015-2020. Plant Pathology Journal 37,？543-554.
Cesaraccio, C., D. Spano, R. L. Snyder, and P. Duce,？2004: Chilling and forcing model to predict bud-burst of crop and forest species. Agricultural and？Forest Meteorology 126, 1-13.

상세보기
Guo, L., J. Dai, M. Wang, J. Xu, and E. Luedeling,？2015: Responses of spring phenology in temperate？zone trees to climate warming: a case study of？apricot flowering in China. Agricultural and Forest？Meteorology 201, 1-7.

상세보기
Ham, H., K. J. Lee, S. J. Hong, H. G. Kong, M.-H.？Lee, H.-R. Kim, and Y. H. Lee, 2020: Outbreak of？fire blight of apple and pear and its characteristics？in Korea in 2019. Research in Plant Disease 26,？239-249. (In Korean with English abstract)
Kim, D. J., and J. H. Kim, 2018: An outlook of？changes in the flowering dates and low temperature？after flowering under the RCP8.5 projected climate？condition. Korean Journal of Agricultural and？Forest Meteorology 20, 313-320. (In Korean with？English abstract)
Kim, J. H., D. J. Kim, S. O. Kim, E. J. Yun, O. Ju,？J. S. Park, and Y. S. Shin, 2019: Estimation of？freeze damage risk according to developmental？stage of fruit flower buds in spring. Korean？Journal of Agricultural and Forest Meteorology 21,？55-64. (In Korean with English abstract)
Kim, J. H., E. J. Lee, and J. I. Yun, 2013: Prediction？of blooming dates of spring flowers by using？digital temperature forecasts and phenology model.？Korean Journal of Agricultural and Forest？Meteorology 15, 40-49. (In Korean with English？abstract)
Kim, J. H., E. J. Yun, D. J. Kim, D. K. Kang, B.？H. Seo, and K. M. Shim, 2020: Evaluation of？regional flowering phenological models in Niitaka？pear by temperature patterns. Korean Journal of？Agricultural and Forest Meteorology 22, 268-278.？(In Korean with English abstract)
Myung, I. S., J. Y. Lee, M. J. Yun, Y. H. Lee, Y.？K. Lee, D. H. Park, and C. S. Oh, 2016: Fire？blight of apple, caused by Erwinia amylovora, a？new disease in Korea. Plant Disease 100, 1774.

상세보기
Namkung, K. B., and S. C. Yun, 2022a: A Maryblyt？study to apply integrated control of fire blight of？pears in Korea. Korean Journal of Agricultural and？Forest Meteorology 24, 305-317. (In Korean with？English abstract)
Namkung, K. B., and S. C. Yun, 2022b: Validation？of K-Maryblyt models for blossom blight control？on apple and pear tree (Report No. I-13). 60th？Annual Meeting & Fall International Conference,？The Korean Society of Plant Pathology.
Slack, S. M., and G. W. Sundin, 2017: News on？ooze, the fire blight spreader. Fruit Quarterly 25,？9-12.
Steiner, P. W. 1990: Predicting apple blossom？infections by Erwinia amylovora using the Maryblyt？model. Acta Horticulturae 273, 139-148.
Steiner, P. W. 2000: Integrated orchard and nursery？management for the control of fire blight. In Fire？blight: the disease and its causative agent, Erwinia？amylovora, ed. J. L. Vanneste, pp. 339-358. CABI？Publishing. Wallingford, UK.
Sugiura, T. 2002: Dormancy and chilling requirement？of deciduous fruit tree. Series of Agricultural？Technology 8, 2-50.
Thomson, S. V. 2000: Epidemiology of fire blight. In？Fire blight: the disease and its causative agent,？Erwinia amylovora, ed. J. L. Vanneste, pp. 9-36.？CABI Publishing. Wallingford, UK.
Turechek, W. W., and A. R. Biggs, 2015: Maryblyt？v. 7.1 for Windows: an improved fire blight？forecasting program for apples and pears. Plant？Health Prog. 16, 16-22.
Wallis, A., J. Carroll, and K. Cox, 2020: Fire blight.？Cornell University and the New York State IPM？Program. ecommons.cornell.edu/handle/1813/41246
Yang, H. J., M. I. Ahn, S. C. Yun, K. B. NamKung,？S. K. Kim, E. W. Park, and Y. K. Han. 2022:？Prediction and comparative study on the fire blight？infection risk using the K-Maryblyt model for？2020-2022 in Korea. 24th Conference on Agriculture？and Forest Meteorology.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증