$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

복합화력발전소 내 암모니아 누출 사고에 의한 피해영향 모델링
Modeling of Damage Effects Caused by Ammonia Leakage Accidents in Combined Cycle Power Plant 원문보기

한국방재안전학회논문집 = Journal of Korean Society of Disaster and Security, v.16 no.3, 2023년, pp.1 - 15  

고은성 ((주)한빛안전기술단 기업부설연구소) ,  박경식 ((주)한빛안전기술단 기업부설연구소) ,  김동민 ((주)한빛안전기술단 기업부설연구소) ,  노영태 (한국건설생활환경시험연구원 광주전남센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 복합화력발전소 내 배연탈질 설비에서 원료 및 중간재로 많이 사용되는 암모니아의 연속 누출에 대한 유해 위험 거리 예측 및 정량적 평가를 위한 피해영향 모델링이다. 피해 예측은 사고 영향 평가와 확산모델을 기반으로 암모니아 저장탱크 누출사고의 최적 시나리오를 모델링 하기 위해 변수들의 조업조건을 표준조건으로 하였다. 대상지역인 한국서부발전 태안발전본부의 복합화력발전소는 온도, 습도, 풍속, 대기 안정도, 풍향 등의 계절적 요인에 따른 기상 조건과 지형적 조건을 설정하기에 최적의 조건이며, 시나리오에 따른 모델링 결과가 누출 사고에 대한 특성을 분석하기에 가장 적합하였다. 암모니아 가스는 Gaussian 확산모델을 기반으로 하여 확산에 따른 LOC 별 농도치를 도출하였다. 본 연구를 통한 ALOHA 모델링 결과는 대기 조건의 경우 온도가 높고 안정도가 표준수치 범위이며, 풍속이 낮을수록 암모니아 확산에 의한 인체 피해 영향 정도가 높아지는 것으로 분석되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study focuses on modeling the impact of ammonia leakage from the storage tank in a combined cycle power plant's flue gas denitrification facility. It employs accident impact assessments and diffusion models to determine the optimal scenarios for ammonia storage tank leakage accidents. The study...

주제어

표/그림 (18)

참고문헌 (15)

  1. Crowl, D. A. and J. F. Louvar. (1990). Chemical Process Safety: Fundamentals with Applications. PRT Prentice Hall. 121-192.? 

  2. Korea Meteorological Administration. (2021). https://www.weather.go.kr/. Daejeon: KMA.? 

  3. Korea Occupational Safety and Health Agency. (2012a). Guidance on Modeling Leakage Sources. KOSHA Guide P-92-2012. Seoul: KOSHA.? 

  4. Korea Occupational Safety and Health Agency. (2012b). Technical Guidelines on Accident Damage Impact Assessment.?KOSHA Guide P-88-2012. Seoul: KOSHA.? 

  5. Korea Occupational Safety and Health Agency. (2012c). Technical Guidelines on Accident Damage Prediction Techniques. KOSHA Guide P-102-2012. Seoul: KOSHA.? 

  6. Korea Occupational Safety and Health Agency. (2020). Technical Guidelines for Selection of Worst and Alternative?Accident Scenarios. KOSHA Guide P-107-2020. Seoul: KOSHA.? 

  7. Korea Occupational Safety and Health Agency. (2021). Technical Guidelines for Accident Damage Prediction Techniques.?KOSHA Guide P-102-2021. Seoul: KOSHA.? 

  8. Korea Western Power Co., Ltd. (2022). https://www.iwest.co.kr/iwest/632/subview.do. Taean: KOWEPO.? 

  9. Lee, Min-Ho (2000). Prediction of Hazard Distance for Release from the Pressurized Chlorine Liquid Storage Tank.?Master's Thesis. Hanyang University.? 

  10. Lee, Yoon-Ho. (2020). A Study on the Damage Range According to Leakage Scenarios in Natural Gas Pipeline of LNG?Fueled Ship. Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety Research Paper. 26(4): 317-326.? 

  11. National Institute of Environmental Research. (2022). National Institute of Environmental Research Notice No. 2022-81.?Incheon: NIER.? 

  12. Oh, Dong-Gyu. (1986). A Study on the Scope and Countermeasures for Accidental Gas Leakage Accident. Bulletin of?Korea Environmental Preservation Association. 8(9): 23-30.? 

  13. Park, Sangwook and Seungho Jung. (2016). Recommended Evacuation Distance for Offsite Risk Assessment of Ammonia?Release Scenarios. Journal of the Korean Society of Safety. 31(3): 156-161.? 

  14. Song, Duk-Man. (1997). Dispersion Modeling Methodology for Hazardous/Toxic Gas Releases from Chemical Plant Facilities. Journal of the Korean Institute of Gas. 1(1): 73-80.? 

  15. United States Environmental Protection Agency. (2022). Fiscal Year (FY) 2022 - Annual Report. 6. Washington, D.C.: US?EPA.? 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로