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챗봇 활용 철근콘크리트 건축물 구조안전 자가점검 시나리오 개발에 관한 연구
Development of Chatbot Self-Inspection Scenario for Structural Safety of Existing Reinforced Concrete Buildings 원문보기

한국지진공학회논문집 = Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea, v.27 no.6, 2023년, pp.331 - 337  

양재광 (국토안전관리원 안전성능연구소) ,  강태욱 (경상국립대학교 건축공학과) ,  신지욱 (경상국립대학교 건축공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the aging of a building, 38.8% (about 2.82 million buildings) of the total buildings are old for more than 30 years after completion and are located in a blind spot for an inspection, except for buildings subject to regular legal inspection (about 3%). Such existing buildings require users to...

주제어

참고문헌 (16)

  1. Ministry of Land and Transport. Special Act on the Safety Control?and Maintenance of Establishments; c2021. 

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  14. Cho SJ, Kim BH, Lee YI. Image-Based Concrete Crack and Spalling?Detection using Deep Learning. The Magazine of the Korean Society?of Civil Engineers. 2018 Aug;66(8). 

  15. Kang HK, Hong SG. Causes and Mitigation of Concrete Cracking.?Journal of the Korea Concrete Institute. 2008 Sep;20(5):61-68. 

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