$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

전자기록관리 업무 및 기록정보서비스에서의 생성형 AI 기술 활용
The Use of Generative AI Technologies in Electronic Records Management and Archival Information Service 원문보기

한국기록관리학회지 = Journal of Korean Society of Archives and Records Management, v.23 no.4, 2023년, pp.179 - 200  

강윤아 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) ,  오효정 (전북대학교 문헌정보학과, 문화융복합아카이빙연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

국내 기록관리 기관은 대체로 '1인 기록관 체제'를 따르기 때문에 방대한 양의 전자기록물을 관리할 인력과 자원이 부족한 상황이다. 이러한 실정에서 최근 각광을 받고 있는 '생성형 AI' 기술을 활용해 전자기록관리 업무 및 기록정보서비스를 자동화 및 지능화할 수 있다면, 기록관리 담당자의 업무 부담이 경감되고 이용자의 서비스 만족도를 높일 수 있을 것이다. 이에 따라 본 연구는 '생성형 AI' 기술을 기록관리 실무에 활용할 방안 제시를 목표로, 먼저 기록관리 분야의 여러 업무를 지능적으로 자동화하고자 하였던 선행연구를 살펴보았다. 이후 생성형 AI 기술의 기본 개념을 정리하고, 국내 생성형 AI 활용 사례를 조사하였다. 그다음 기록관리 분야에 생성형 AI를 적용시킬 범위를 정의하였으며, 이를 토대로 구체적인 활용 방안을 제안하였다. 특히 제안 방안에 대해서는 공개된 상용 생성형 AI 서비스를 적용한 결과를 제시하거나 타 분야의 실례를 들어 실효성을 확인하였다. 마지막으로 기록관리 분야에서 생성형 AI 기술을 활용할 시의 이점과 시사점 그리고 선결되어야 할 한계점을 제시하였다. 본 연구는 기록관리 현업에서 생성형 AI 기술을 접목할 수 있는 업무를 발굴하고, 그 업무에 맞는 실효성 있는 활용 방안을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Records management institutions in Korea generally face a situation where they lack the workforce to manage the vast amount of electronic records. If electronic records management tasks and archival information services can be automated and intelligentized, the workload can be reduced and the servic...

주제어

#생성형 AI   #전자기록관리   #기록정보서비스   #지능화  

표/그림 (8)

참고문헌 (52)

  1. Baek, YoungMi, Moon, WonJong, Lee, HyukJun, & Oh, Hyo-Jung (2022). A Case study on Incremental？Improvement of the functional Classification System from a Practical Perspective. Journal of？D-Culture Archives, 5(2), 31-45. https://doi.org/10.23089/jdca.2022.5.2.002 

    crossref

  2. Bang, Jae Hyun (2018). A study on application of machine learning for intelligent archive system: Focusing？on application of deep neural network. Doctoral dissertation. Graduate School of Hankuk University？of Foreign Studies, Information and Archival Studies. Korea. 

  3. BIVIZ (2023, August 24). Leave data visualization to generative AI. Available: https://biviz.ai/blog/read/?id139 

  4. Chang, Sang-Hoon (2023, April 28). [Technical Article] Future Railway Technology in the Age of the Fourth？Industrial Revolution⑪. Railway Economy. Available: https://www.redaily.co.kr/news/articleView.html?idxno5676 

  5. Cho, Young-Im (2023). Super-Giant AI and Generative AI. TTA Journal, 207, 36-45. 

  6. Choi, Kwang-Min (2023, September 18). 42Maru, NIA and National Archives to pilot large-scale training data？and super-scale AI. Artificial Intelligence Times. Available:？https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno28942 

  7. Chungcheongnam-do (2023). A Guide to Using Generative AI in Industry 4.0. 

  8. Google Cloud [n.d.]. Conversational AI for richer, more intuitive experiences. Available:？https://cloud.google.com/conversational-ai?hlko 

  9. Gwangju Metropolitan City Hall (2023, May 1). Gwangju City paves the way for intelligent administration with？ChatGPT. Available:？https://www.gwangju.go.kr/boardView.do?pageIdwww789&boardIdBD_0000000027&seq15372&movePage1&searchTyTM&searchQueryGPT 

  10. Gye, Seung-Hyeon (2023, April 14). 'ChatGPT for Government' to be introduced...privacy guidelines to be？created by June. Yonhap News Agency. Available:？https://www.yna.co.kr/view/AKR20230414082700530 

  11. Han, Gyeong-Rok (2023). Special Feature: The Future of AI(6) Smart Administration Using ChatGPT. Asia？Briefs, 3(40), 1-4. 

  12. Han, Sung San (2010). The present condition of records management system and improvement plan in？GyeongGi-Do archives. Master's thesis, Chungbu University, Records Management Major. Korea. 

  13. Hill, M. (2023, July 17). '7 business use cases for generative AI, as outlined by Forrester, and their security？risks. CIO. Available: https://www.ciokorea.com/news/299503 

  14. Hwang, Jin-Hyun (2019). Evaluation on the Policy of Public record production report. The Korean Journal？of Archival, Information and Cultural Studies, 8, 35-68. 

  15. IBM [n.d.]. watsonx.ai. Available:？https://www.ibm.com/kr-ko/products/watsonx-ai?utm_contentSRCWW&p1Search&p443700077682763246&p5p&gclidCj0KCQjwmvSoBhDOARIsAK6aV7iP-23NeD3nUas9DbFzhjSPS2zHO7raZY4QRl6WvC88yikQCOhFu0UaAs7HEALw_wcB&gclsrcaw.ds 

  16. Information and documentation - Records management - Part 1: Concepts and principles. KS X ISO15489-1. 

  17. Jeong, Ji-Hye, Lee, Gemma, Wang, Ho-Sung, & Oh, Hyo-Jung (2022). Building the Outlier Candidate？Discrimination Training Data based on Inventory for Automatic Classification of Transferred Records.？Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 22(1), 43-59.？https://doi.org/10.14404/JKSARM.2022.22.1.043 

    원문보기 상세보기 crossref

  18. Kang, Yoona, Lim, Jinsol, & Oh, Hyo-Jung (2022). Adoption Plans of a Citizen-Participating Programs to？Domestic Archives. Journal of the Korean Society for Information Management, 39(1), 171-193.？https://doi.org/10.3743/KOSIM.2022.39.1.171 

    원문보기 상세보기 crossref

  19. Kang, Yoona, Park, Tae-Yeon, Kim, Hyun-Jin, & Oh, Hyo-Jung (2021). Automation and Common Utilization？Plans of Job and Organization Analysis of Producing Institutions. Journal of Korean Society of Archives？and Records Management, 21(4), 81-99. https://doi.org/10.14404/JKSARM.2021.21.4.081 

    원문보기 상세보기 crossref

  20. Kim, Hae-Chan-Sol, An, Dae-Jin, Yim, Jin-Hee, & Rieh, Hae-Young (2017). A Study on Automatic Classification of Record Text Using Machine Learning. Journal of the Korean Society for Information？Management, 34(4), 321-344. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.4.321 

    원문보기 상세보기 crossref

  21. Kim, Hak-Lae (2022). Considerations for Applying Korean Natural Language Processing Technology in？Records Management. Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 22(4), 129-149.？https://doi.org/10.14404/JKSARM.2022.22.4.129 

    원문보기 상세보기 crossref

  22. Kim, In-Taek, An, Dae-Jin, & Rieh, Hae-Young (2017). Intelligent Records and Archives Management That？Applies Artificial Intelligence. Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 17(4),？225-250. https://doi.org/10.14404/JKSARM.2017.17.4.225 

    원문보기 상세보기 crossref

  23. Kim, Jong-Gyu (2023). Generative AI, Homo Cogitans and the Direction of Literacy Education. Ratio et Oratio,？16(2), 7-31. 

  24. Kim, Pan-Jun (2018). An Analytical Study on Automatic Classification of Domestic Journal articles Based？on Machine Learning. Journal of the Korean Society for Information Management, 35(2), 37-62.？https://doi.org/10.3743/KOSIM.2018.35.2.037 

    원문보기 상세보기 crossref

  25. Kim, Seon-Wook, Lee, Hye-Kyung, & Lee, Young-Gu (2023). Quality Evaluation of Automatically Generated？Metadata Using ChatGPT: Focusing on Dublin Core for Korean Monographs. Journal of the Korean？Society for Information Management, 40(2), 183-209. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2023.40.2.183 

    원문보기 상세보기 crossref

  26. Kim, Tae-Young, Gang, Ju-Yeon, Kim, Geon, & Oh, Hyo-Jung (2018). A Study on the Current Status and？Application Strategies for Intelligent Archival Information Services. Journal of Korean Society of？Archives and Records Management, 18(4), 149-182. https://doi.org/10.14404/JKSARM.2018.18.4.149 

    원문보기 상세보기 crossref

  27. Korea Postal Service Agency (2023, October 6). 'Korea Stamp Exhibition 2023' Revisited in Photos. Available:？https://blog.naver.com/posastamp/223229550241 

  28. Kwon, Koo-Min & Kim, Hyun-Seok (2023). Issues and challenges of using generative AI in the content？industry. Korea Creative Content Agency. 

  29. Lee, Chang-Hee, Rieh, Hae-Young, & Kim, In-Taek (2018). Development of Prototype Chatbot Based on？Messenger App for Archival Reference Services: With Focus on the Archives & Records Center of？Myongji University. Journal of the Korean Society for Information Management, 35(3), 215-244.？https://doi.org/10.3743/KOSIM.2018.35.3.215 

    원문보기 상세보기 crossref

  30. Lee, Sang-deok (2023, October 19). Generative AI round 2, now multimodal!. LG CNS. Available:？https://www.lgcns.com/blog/it-trend/49030/ 

  31. Lim, Jin-Sol, Han, Hui-Jeong, & Oh, Hyo-Jung (2023). An Intelligent Approach for Reorganization Record？Classification Schemes in Public Institutions: Case Study on L Institution. Journal of the Korean Society？for Information Management, 40(2), 137-156. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2023.40.2.137 

    원문보기 상세보기 crossref

  32. Lim, Ji-Won (2023, June 29). [Smart Tech Korea] AI service robot welcomes visitors to the exhibition. The？Industry Journal. Available: http://industryjournal.co.kr/news/233139 

  33. Microsoft [n.d.a]. What is chatBot?. Available: https://powervirtualagents.microsoft.com/ko-kr/what-is-a-chatbot/ 

  34. Microsoft [n.d.b]. Voice bots and AI guides. Available: https://powervirtualagents.microsoft.com/ko-kr/voicebots-conversational-ai/ 

  35. National Intelligence Service (2023). Security guidelines for using generative AI such as ChatGPT. 

  36. Park, Gong-Sik (2023, May 12). More local governments utilize ChatGPT, a conversational artificial？intelligence. Local Government TVU. Available:？https://www.thevoiceofus.co.kr/news/article.html?no11495 

  37. Park, Woo-Young (2023, April 27). Seoul to introduce artificial intelligence to respond to complaints...ChatGPT to be applied as well. News1. Available: https://www.news1.kr/articles/?5029330 

  38. Public Records Management ACT. ACT No.18740. 

  39. SamsungSDS (2023, April 26). ChatGPT Technical Analysis Whitepaper - Part 1 What is ChatGPT?. SAMSUNG SDS. Available: https://www.samsungsds.com/kr/insights/chatgpt_whitepaper1.html 

  40. Sejong Special Self-Governing City Hall (2023, July 3). Transforming administrative services with chatbots.？Available: https://www.sejong.go.kr/bbs/R0079/view.do?nttIdB000000093181Wh7cZ9s 

  41. Sin, Won Boo, Lim, Sin Young, & Chu, Byung Joo (2019). A study on criteria for the manpower required？by records management in the archives. The Korean Journal of Archival Studies, 62, 77-107.？https://doi.org/10.20923/kjas.2019.62.077 

    원문보기 상세보기 crossref

  42. upstage (2023). AskUp. Available: https://www.upstage.ai/askup 

  43. Wang, Ho-Sung & Seol, Moon-Won (2018). An Analysis of the Reporting System of Public Record Production？and Its Improvement Plan. Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 18(1),？79-99. https://doi.org/10.14404/JKSARM.2018.18.1.079 

    원문보기 상세보기 crossref

  44. Yang, Ji-Hoon & Yoon, Sang-Hyuk (2023). Beyond ChatGPT to the Generative AI Era: Media and Content？Generative AI Service Cases and Competitive Advantages. Media Issue & Trend, 55, 62-70. 

  45. Yeom, Gyeong-rok (2022). National Archives of Korea Search Service Status and Management Data Analysis？(11-1741050-000090-01). National Archives of Korea. 

  46. Yim, Jin-Hee (2013). Electronic Records Management Theory. Seoul: Suninbook. 

  47. Yoo, Chang-Rim (2023, August 10). Independence Hall unveils media art sculptures, interpretive AI robots,？and more. CLMedia. Available: https://www.clmedia.kr/news/articleView.html?idxno3676 

  48. Yoo, Jae-Hoon (2023, September 21). Museumliner 'AI Docent' as a two-way communication channel with？visitors. Herald Business. Available: http://news.heraldcorp.com/view.php?ud20230920000920 

  49. Youn, Eun-Ha & Kim, Soo-Jung (2015). Understanding the Freedom of Information (FOI) Work Process of？Records Managers. Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 15(1), 7-28.？https://doi.org/10.14404/JKSARM.2015.15.1.007 

    원문보기 상세보기 crossref

  50. Yu, Young-Moon (2018). Functional Status and Development Direction of Standard Records Management？System. The Korean Journal of Archival Studies, 57, 235-279.？https://doi.org/10.20923/kjas.2018.57.235 

    원문보기 상세보기 crossref

  51. Johnson, K. (2021). OpenAI debuts DALL-E for generating images from text. VB The Machine. 출처: https://web.archive.org/web/20210105221534/https://venturebeat.com/2021/01/05/openai-debutsdall-e-for-generating-images-from-text/ 

  52. OpenAI (2023). DALL-E 3. OpenAI. : https://openai.com/dall-e-3？ 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로