$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

개방형 연구 커먼즈에 대한 연구자 요구 분석에 관한 연구
A Study on the Researchers' Needs for Open Research Commons 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.57 no.4, 2023년, pp.209 - 232  

심원식 (성균관대학교 문헌정보학과) ,  안혜연 (성균관대학교 문헌정보학과) ,  박규리 (성균관대학교 문헌정보학과) ,  송사광 (한국과학기술정보연구원, UST 응용AI학과) ,  임형준 (한국과학기술정보연구원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 개방형 연구 커먼즈(Open Research Commons)의 구현을 위하여 연구데이터 플랫폼에 대한 연구자 요구를 분석하는 것이다. 설문은 대표적인 연구데이터 커먼즈라 할 수 있는 유럽 EOSC와 호주 ARDC의 플랫폼 서비스 사례를 분석하여 도출한 주요 서비스 내용을 참고하여 설계하였다. 설문지는 크게 5개 영역(응답자 일반적 특성, 연구데이터·분석도구·컴퓨팅 자원의 활용 및 연구데이터 커먼즈의 필요)으로 구성하였다. 연구데이터 플랫폼에 대한 요구를 분석하기 위하여 관련 플랫폼을 통해 잠재적 이용자 550명이 완료한 응답을 분석하였다. 그 결과, 응답자의 약 85%가 연구데이터 커먼즈의 필요성에 동의하였으며, 커먼즈 서비스가 제공되면 이를 통하여 본인의 연구데이터(약 77%)와 분석도구(약 84%)를 공유하고자 하는 의향과 공유된 연구데이터(약 92%)나 분석도구(약 93%), 컴퓨팅 자원(약 93%)을 활용하고자 하는 의향이 나타났다. 즉 많은 연구자들이 개방형 연구 커먼즈에 대한 요구가 매우 높은 것이라 이해할 수 있다. 그러나 국내 연구데이터 서비스 분야에 있어 커먼즈에 대한 논의는 아직 생소한 것으로, 향후 주제분야, 이해관계자 특성, 커먼즈 플랫폼의 실질적 이용자 등을 다양한 측면에서의 연구가 이루어져야 할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to embrace open research commons, this study looked at the requirements that researchers have for research data platforms. A survey questionnaire was developed using the results of Australian ARDC and European EOSC case studies. The questionnaire addressed five main areas: the need for rese...

주제어

표/그림 (14)

참고문헌 (20)

  1. Ahn, Saerom (2020). Commons as transition discourse: a conceptual basis for the study on?atmosphere as commons. ECO, 24(1), 333-370.?http://www.doi.or.kr/10.22734/ECO.24.1.202006.009 

  2. Hwang, Mi-Nyeong, Park, Sang Bae, Shin, Young-Ho, Shin, Sungho, & Seo, Dongmin (2023).?DataON service operation for research data sharing, management and analysis. Journal of?the Korea Contents Association, 23(1), 36-47. http://doi.org/10.5392/JKCA.2023.23.01.036 

  3. Kim, Ji Hyun (2015). A study on the perceptions of university researchers on data management?and sharing. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 49(3),?413-436. http://doi.org/10.4275/KSLIS.2015.49.3.413 

  4. Kim, Suntae, Lee, Jeonghoon, & Jung, Hanmin (2017). Understanding and Managing Research?Data. Daejeon: Korea Institute of Science and Technology Information. 

  5. Korean Ministry of Science and ICT (2023, September 27). Notice of legislative proposal for the?Act on Promotion of Management and Use of National Research Data. Notification No.?2023-0890. 

  6. Lee, Sanghwan (2019). Research Data Management Status of Science and Technology Research?Institutes in Korea (2018-09). Korea Institute of Science and Technology Information. 

  7. Park, Miyoung, Ahn, Inja, & Nam, Seungjoo (2018). A study on the analysis of research data?management and sharing of science & technology government-funded research institutes.?Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 29(4), 319-344.?https://doi.org/10.14699/kbiblia.2018.29.4.319 

  8. Shim, Wonsik (2021). Strategic Planning for the Development of Korea Research Data Cloud?(K-21-L01-C04). Korea Institute of Science and Technology Information. 

  9. Shin, Eunjung & Jung, Wonkyo (2017). Diffusion and Implications of Open Science Policies?(STEI Insight 216). Science & Technology Policy Institute. 

  10. Song, Sa-kwang, Cho, Minhee, Lee, Mikyoung, Kim, Dasol, Park, Seongeun, Lee, Sangbaek, &?Yim, Hyung-Jun (2023). A study on the research data commons framework for computing?resource sharing and utilization. In Proceedings of the 2023 Spring Joint Conference of the?Korean Operations Research and Management Science Society, 1305-1314. 

  11. Yoo, Sarah (2019). Reconsideration of research framework for RRM in the perspective of linked?open data. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 53(3), 101-120.?https://doi.org/10.4275/KSLIS.2019.53.3.101 

  12. Beagle, D. (1999). Conceptualizing an information commons. Journal of Academic Librarianship,?25(2), 82-89. https://doi.org/10.1016/S0099-1333(99)80003-2 

  13. BOAI(Budapest Open Access Initiative) (2002). Read the Declaration.?Available: https://www.budapestopenaccessinitiative.org/read/ 

  14. Bourne, P. E., Bonazzi, V., Brand, A., Carroll, B., Foster, I., Guha, R. V., Hanisch, R., Keller,?S. A., Kennedy, M. L., Kirkpatrick, C., Mons, B., Nusser, S. M., Stebbins, M., Strawn,?G., & Szaly, A. (2022). Playing catch-up in building an open research commons. Science,?377(6603), 256-258. https://doi.org/10.1126/science.abo5947 

  15. Bryant, R., Lavoie, B., & Malpas, C. (2017). The Realities of Research Data Management: Part?Two: Scoping the University RDM Service Bundle. OCLC. http://doi.org/10.25333/C3Z039 

  16. Cox, A. M., Kennan, M. A., Lyon, L., Pinfield, S., & Sbaffi, L. (2019). Maturing research data?services and the transformation of academic libraries. Journal of Documentation, 75(6),?1432-1462. https://doi.org/10.1108/JD-12-2018-0211 

  17. Grossman, R. L. (2019). Data lakes, clouds, and commons: a review of platforms for analyzing?and sharing genomic data. Trends in Genetics, 35(3), 223-234.?https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tig.2018.12.006 

  18. Sheikh, A., Malik, A., & Adnan, R. (2023). Evolution of research data management in academic?libraries: a review of the literature. Information Development.?https://doi.org/10.1177/02666669231157405 

  19. UNESCO (2021). UNESCO Recommendation on Open Science.?https://doi.org/10.54677/MNMH8546 

  20. Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G. A., Axton, M., Baak, A., Blomberg,?N., Boiten, J., Santos, L. B. S., Bourne, P. E., Bouwman, J., Brookes, A. J., Clark, T., Crosas,?M., Dillo, I., Dumon, O., Edmunds, S., Evelo, C. T., Finkers, R., Gonzalez-Beltran, A., Gray,?A. J. G., Groth, P., Goble, C., Grethe, J. S., Heringa, J., Hoen, P. A. C., Hooft, R., Kuhn,?T., Kok, R., Kok, J., Lusher, S. J., Martone, M. E., Mons, A., Packer, A. L., Persson, B.,?Rocca-Serra, P., Roos, M., Schaik, R., Sansone, S., Schultes, E., Sengstag, T., Slater, T.,?Strawn, G., Swertz, M. A., Thompson, M., Lei, J., Mulligen, E., Velterop, J., Waagmeester,?A., Wittenburg, P., Wolstencroft, K., Zhao, J., & Mons, B. (2016). The FAIR Guiding?Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 1-9.?https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로