[논문]Sentinel-1 시계열 SAR 간섭기법을 활용한 영일만항과 주변 지역의 2017 포항 지진 동시성 및 지진 후 변위 분석

이시웅; 김태욱; 한향선; 김진우; 전영범; 김종건; 이승철

doi:10.7780/kjrs.2024.40.1.3

Sentinel-1 시계열 SAR 간섭기법을 활용한 영일만항과 주변 지역의 2017 포항 지진 동시성 및 지진 후 변위 분석
Analysis of Co- and Post-Seismic Displacement of the 2017 Pohang Earthquake in Youngilman Port and Surrounding Areas Using Sentinel-1 Time-Series SAR Interferometry

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.40 no.1, 2024년, pp.19 - 31

이시웅 (강원대학교 지구물리학과) , 김태욱 (강원대학교 지구물리학과) , 한향선 (강원대학교 지구물리학과) , 김진우 (LIG넥스원 위성체계연구소) , 전영범 (LIG넥스원 위성체계연구소) , 김종건 (LIG넥스원 위성체계연구소) , 이승철 ((주)스텔라비전)

초록
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항만은 국민의 생활과 국가의 경제에 큰 영향을 미치는 사회기반시설로, 최근 인프라의 노후화율이 증가하고 다양한 자연재해가 빈번하게 발생하고 있어 안전 관리를 위한 항만의 변위 모니터링이 필수적이다. 이 연구에서는 포항 영일만항과 주변 지역에 대해 Sentinel-1 위성의 상향(2017년 2월-2023년 7월) 및 하향(2017년 2월-2021년 12월) 궤도 관측에서 획득된 영상레이더(Synthetic Aperture Radar, SAR) 자료에 고정산란체 레이더 간섭기법(Permanent Scatterer Interferometric SAR)을 적용하여 시계열 변위를 산출하였고, 2017년 11월에 발생한 포항 지진에 의한 변위를 분석하였다. 영일만항의 남부(최남단 제외)와 중앙부는 관측 초기에 약 10개월 동안 건설 활동에 기인하는 큰 변위를 보였으며, 포항 지진의 동시성 변위로 서쪽방향으로 최대 1.6 cm의 수평 움직임 및 0.5 cm의 침하가 발생하였다. 반면 매립이 가장 늦게 완료된 항만 최남단과 가장 오래된 항만 북부에서는 포항 지진에 의한 변위가 거의 관측되지 않았다. 이는 항만 매립토의 고결화가 약할수록 지진에 더욱 취약하며, 매립이 진행 중이어서 흙의 고결화가 매우 약한 경우는 오히려 지진에 크게 영향을 받지 않음을 지시한다. 영일만항 전역에서는 온도 변화에 따른 매립토의 체적 변화에 기인한 1 cm 내외 수준의 여름철 침하 및 겨울철 융기 현상이 매년 반복적으로 관측되었다. 영일만항에 인접한 제1, 제2일반산업단지의 지반은 관측 기간 동안 침하하였고, 침하 속도는 제1일반산업단지에서 더 빨랐다. 제1일반산업단지는 포항 지진 동시성 변위로 서쪽 방향으로 3 mm의 수평 움직임과 6 mm의 침하가 관측되었으나, 제2일반산업단지는 포항 지진에 영향을 거의 받지 않은 것으로 분석되었다. 이 연구의 결과를 통해 영일만항의 시계열 변위 특성을 파악할 수 있었고, 해안에 매립을 통해 건설된 항만의 안정성에 지진이 미치는 영향을 이해할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Ports are vital social infrastructures that significantly influence both people's lives and a country's economy. In South Korea, the aging of port infrastructure combined with the increased frequency of various natural disasters underscores the necessity of displacement monitoring for safety management of the port. In this study, the time-series displacements of Yeongilman Port and surrounding areas in Pohang, South Korea, were measured by applying Permanent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar (PSInSAR) to Sentinel-1 SAR images collected from the satellite's ascending (February 2017-July 2023) and descending (February 2017-December 2021) nodes, and the displacement associated with the 2017 Pohang earthquake in the port was analyzed. The southern (except the southernmost) and central parts of Yeongilman Port showed large displacements attributed to construction activities for about 10 months at the beginning of the observation period, and the coseismic displacement caused by the Pohang earthquake was up to 1.6 cm of the westward horizontal motion and 0.5 cm of subsidence. However, little coseismic displacement was observed in the southernmost part of the port, where reclamation was completed last, and in the northern part of the oldest port. This represents that the weaker the consolidation of the reclaimed soil in the port, the more vulnerable it is to earthquakes, and that if the soil is very weakly consolidated due to ongoing reclamation, it would not be significantly affected by earthquakes. Summer subsidence and winter uplift of about 1 cm have been repeatedly observed every year in the entire area of Yeongilman Port, which is attributed to volume changes in the reclaimed soil due to temperature changes. The ground of the 1st and 2nd General Industrial Complexes adjacent to Yeongilman Port subsided during the observation period, and the rate of subsidence was faster in the 1st Industrial Complex. The 1st Industrial Complex was observed to have a westward horizontal displacement of 3 mm and a subsidence of 6 mm as the coseismic displacement of the Pohang earthquake, while the 2nd Industrial Complex was analyzed to have been little affected by the earthquake. The results of this study allowed us to identify the time-series displacement characteristics of Yeongilman Port and understand the impact of earthquakes on the stability of a port built by coastal reclamation.

주제어

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. Location of the study area (@Bing). The red and yellow polygons represent the imaging coverage of the ascending and descending nodes of Sentinel-1, respectively. The white box denotes the study area. (b) An enlarged view of the white box in (a). (c) Geological map of the study area.
표 Table 1. Sentinel-1 SAR data used in this study
그림 Fig. 2. Processing flow of the time-series displacement estimation based on PSInSAR analysis.
그림 Fig. 3. Temporal and perpendicular baseline plot of interferograms used in PSInSAR analysis, based on the Sentienl-1 observations in (a) ascending and (b) descending orbit directions, respectively.
그림 Fig. 4. Mean displacement velocity in the LOS direction (a) from February 2017 to July 2023, as measured by the Sentinel-1 ascending node, and (b) that from February 2017 to December 2021, as measured by the Sentinel-1 descending node.
그림 Fig. 5. Time-series displacement in the LOS direction for Sentinel-1 ascending and descending nodes at locations (a) P1, (b) P2, (c) P3, (d) P4, (e) P5, and (f) P6, as marked in Fig. 4(a). The vertically dotted line marks the date of the 2017 Pohang earthquake.
그림 Fig. 6. High-resolution time-series images of Yeongilman Port (@Google Earth). (a) September 2007, (b) October 2010, (c) February 2013, (d) May 2014, (e) August 2015, (f) April 2017, (g) November 2017, coinciding with the Pohang earthquake, and (h) May 2018.
그림 Fig. 7. Time-series displacement in the east-west and up-down directions for locations (a) P1, (b) P2, (c) P3, (d) P4, (e) P5, and (f) P6, as marked inFig. 4(a). The vertically dotted line marks the date of the 2017 Pohang earthquake.
그림 Fig. 8. Inter-comparison between the ascending and descending displacement velocity in the LOS direction. The black-dotted line is the fitted linear model.

AI 본문요약
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가설 설정

, 2016). 이 연구에서는 반경 50 m 이내의 영역에 위치하는 서로 이웃한 PS들의 시계열 변위 특성은 거의 차이가 없다고 가정하였고, 해당 영역 내에 포함되는 상향 및 하향 궤도 관측에서의 PS들의 변위를 평균하여 2차원 변위 산출에 활용하였다.

제안 방법

남아 있는 위상 성분을 통해 PSC의 시간 긴밀도를 평가하여 안정적인 긴밀도를 보이는 PSC를 시계열 변위 탐지를 위한 최종 PS로 선정하였다. PS 선정 후 3차원(시간 및 공간) 절대위상복원(phase unwrapping)을 수행하였으며, 공간적 low-pass 필터링과 시간적 high-pass 필터링을 통해 대기에 의한 위상지연 효과 및 궤도 부정확성에 의한 위상 오차를 추정하여 제거한 후 최종적으로 PS들에 대한 시계열 변위를 산출하였다.
PSInSAR 분석으로 산출된 시계열 변위의 신뢰도를 평가하기 위해 상향 및 하향 궤도 관측에서의 포항 지진 후 LOS 방향 선형변위속도를 상호 비교하는 자기 일관성 검토를 수행하였다. 포항 지진 전 시기의 경우 항만 등에서 수평변위가 크게 나타나 분석에서 제외하였다.
Sentinel-1 위성의 상향 및 하향 궤도 관측에 대해 각각 PSInSAR 기법을 적용하여 영일만항 및 그 주변 지역에 대한 LOS 방향의 시계열 변위와 평균 변위속도를 산출하였고, 국지적으로 시계열 변위의 차이를 보이는 영역에서 대표성을 가지는 PS에 대한 LOS 방향 및 2차원 시계열 변위를 분석하였다. 그리고 PS별로 시계열 변위의 특성과 포항 지진의 영향을 해석하였다.
Sentinel-1 위성의 상향 및 하향 궤도 관측에 대해 각각 PSInSAR 기법을 적용하여 영일만항 및 그 주변 지역에 대한 LOS 방향의 시계열 변위와 평균 변위속도를 산출하였고, 국지적으로 시계열 변위의 차이를 보이는 영역에서 대표성을 가지는 PS에 대한 LOS 방향 및 2차원 시계열 변위를 분석하였다. 그리고 PS별로 시계열 변위의 특성과 포항 지진의 영향을 해석하였다. 2차원 변위는 상향 및 하향 궤도 SAR 영상이 모두 획득된 시기에 대해서만 산출하여 분석하였다.
이 연구에서는 영일만항과 그 주변 지역을 대상으로 Sentinel-1 위성의 상향(ascending) 및 하향(descending) 궤도에서 획득된 SAR 영상에 PSInSAR 기법을 적용하였고, 포항 지진 시기를 포함하는 시계열 변위를 산출하였다. 두 궤도 방향에서 관측된 변위를 이용하여 시계열 2차원 변위를 도출하였으며, 영일만항과 주변 지역에 대한 2017년 포항 지진의 동시성 지진 변위와 지진 후 변위 특성을 분석하였다.
4로 설정하여 이보다 작은 값을 가지는 픽셀들을 고정산란체 후보(PS Candidate, PSC)로 선정하였다. 변위 탐지에 사용될 안정적인 PS를 선별하기 위하여 PSC의 간섭위상에 대해 band-pass 필터 및 low-pass 필터를 통해 변위, 대기효과, 궤도 및 DEM 부정확성에 기인하는 위상 성분을 제거하고, 수직 기선거리와 레이더 look angle 오차에 따른 DEM에 의한 잔여 위상 성분을 제거하였다. 남아 있는 위상 성분을 통해 PSC의 시간 긴밀도를 평가하여 안정적인 긴밀도를 보이는 PSC를 시계열 변위 탐지를 위한 최종 PS로 선정하였다.
반면 수평변위의 영향이 크거나 위성 관측 변위의 부정확성이 높을수록 상관성이 낮다. 이 연구에서는 PSInSAR 기반 시계열 변위의 신뢰도를 평가하기 위해 2차원 변위를 분석한 후, 수평변위가 큰 영역을 제외한 나머지 영역의 PS들에 대해 상향 및 하향 궤도 관측에서의 LOS 방향 선형변위속도를 산출하였다. 이때 상향 궤도와 하향궤도 관측에서 동일한 PS가 다른 곳에 위치할 수 있으므로 각 궤도의 PSInSAR 관측 결과를 50 × 50 m로 보간한 후 선형변위속도를 상호 비교하여 위성 관측 변위속도의 자기 일관성을 검토하였다.
이 연구에서는 Sentinel-1 위성의 상향 및 하향 궤도에서 관측된 SAR 영상에 PSInSAR 기법을 적용하여 포항 영일만항과 그 주변 지역에 대해 레이더 관측 방향, 동·서 및 수직 방향의 시계열 변위를 산출하였고, 포항 지진에 의한 변위를 분석하였다
모든 SAR 영상은 IW 모드에서 VV 및 VH의 이중편파로 획득되었으며, Single Look Complex (SLC) 포맷으로 구축하였다(Table 1). 이 연구에서는 VV 편파 영상을 변위 관측에 활용하였다.
이 연구에서는 영일만항과 그 주변 지역을 대상으로 Sentinel-1 위성의 상향(ascending) 및 하향(descending) 궤도에서 획득된 SAR 영상에 PSInSAR 기법을 적용하였고, 포항 지진 시기를 포함하는 시계열 변위를 산출하였다. 두 궤도 방향에서 관측된 변위를 이용하여 시계열 2차원 변위를 도출하였으며, 영일만항과 주변 지역에 대한 2017년 포항 지진의 동시성 지진 변위와 지진 후 변위 특성을 분석하였다.
이 연구에서는 포항 영일만항과 그 주변 지역을 대상으로 시계열 변위 분석을 수행하였다(Figs. 1a, 1b).
이때 상향 궤도와 하향궤도 관측에서 동일한 PS가 다른 곳에 위치할 수 있으므로 각 궤도의 PSInSAR 관측 결과를 50 × 50 m로 보간한 후 선형변위속도를 상호 비교하여 위성 관측 변위속도의 자기 일관성을 검토하였다.

대상 데이터

2017년 11월 15일 경상북도 포항시 홍해읍에서 Mw 5.4의 지진이 발생하였고, 얕은 지진 발생 심도와 연약한 지반 특성은 막대한 인명 및 재산 피해를 발생시켰다. 또한 진앙 반경 2–3 km 내의 도로, 공원, 논경지 등 100여 곳에서 액상화 현상이 발생하였다(Baek et al.
edu/#/)를 통해 Sentinel-1A SAR 영상을 확보하였다. Sentinel-1 SAR 영상은 위성의 상향 궤도 관측에서 2017년 2월 19일부터 2023년 7월 30일까지 총 156장, 하향 궤도 관측에서 2017년 2월 25일부터 2021년 12월 13일까지 총 144장을 구축하였다. 상향 궤도 관측에서 2018년 1월부터 2018년 6월까지 영상이 획득되지 않았고, 하향 궤도 관측은 2022년부터 연구 지역에 대해 수행되지 않았다.
Sentinel-1 위성은 유럽우주국(European Satellite Agency)의 코페르니쿠스 지구 관측 프로그램에서 개발된 위성으로 SAR를 탑재하여 기상 조건과 주야에 관계없이 지표 관측이 가능하다. Sentinel-1 위성은 StripMap, Interferometric Wide (IW) swath, Extra Wide swath, Wave 모드의 4가지 촬영 모드로 영상을 획득할 수 있다. Sentinel-1A와 Sentinel-1B 두 위성으로 구성된 Sentinel-1은 중심 주파수 5.
2는 이 연구의 자료처리 흐름을 보여준다. Sentinel-1 위성의 정밀 궤도 데이터(Precise Orbit Data, POD)를 이용하여 SAR 영상의 궤도 보정을 수행하였고, SAR 영상 간의 수직 기선거리(perpendicular baseline)와 시간 기선거리(temporal baseline)를 계산한 후 PSInSAR의 주영상(reference image)을 선정하였다. Figs.
변위 탐지에 사용될 안정적인 PS를 선별하기 위하여 PSC의 간섭위상에 대해 band-pass 필터 및 low-pass 필터를 통해 변위, 대기효과, 궤도 및 DEM 부정확성에 기인하는 위상 성분을 제거하고, 수직 기선거리와 레이더 look angle 오차에 따른 DEM에 의한 잔여 위상 성분을 제거하였다. 남아 있는 위상 성분을 통해 PSC의 시간 긴밀도를 평가하여 안정적인 긴밀도를 보이는 PSC를 시계열 변위 탐지를 위한 최종 PS로 선정하였다. PS 선정 후 3차원(시간 및 공간) 절대위상복원(phase unwrapping)을 수행하였으며, 공간적 low-pass 필터링과 시간적 high-pass 필터링을 통해 대기에 의한 위상지연 효과 및 궤도 부정확성에 의한 위상 오차를 추정하여 제거한 후 최종적으로 PS들에 대한 시계열 변위를 산출하였다.
이는 2017년 이전에 영일만항 남부 지역에 대한 준설 및 매립 공사가 진행됨에 따라 해당 SAR 영상들을 포함할 경우 긴밀도의 저하가 발생하여 항만 남부에서 시계열 변위 관측이 불가능하기 때문이다. 모든 SAR 영상은 IW 모드에서 VV 및 VH의 이중편파로 획득되었으며, Single Look Complex (SLC) 포맷으로 구축하였다(Table 1). 이 연구에서는 VV 편파 영상을 변위 관측에 활용하였다.
4와 같다. 연구지역 내에서 PS는 상향 궤도 관측에서 5,293개, 하향 궤도 관측에서 4,810개가 선정되었다. 영일만항에서 선정된 PS의 개수는 상향 및 하향 궤도 관측에서 각각 487개와 269개였으며, 변위속도는 각각 –5.
연구지역의 지반은 일부 산악 지형을 제외하면 대부분 지진에 취약한 연약층으로 구성되어 있으며, 산악 지형은 세립질 화성암인 석영조면암으로 구성되어 있다(Fig. 1c).
레이더 간섭기법 적용을 위한 SAR 영상 간의 정밀 정합과 지형고도에 의한 간섭위상 제거에는 30 m 공간 해상도의 Copernicus GLO30 수치고도모델(Digital Elevation Model, DEM)을 사용하였다. 영일만항 인접 내륙의 지반 특성에 따른 시계열 변위 해석을 위해 한국지질자원연구원에서 배포하는 수치지질도(https://data.kigam.re.kr/data/)를 활용하였다.
영일만항에서 선정된 PS의 개수는 상향 및 하향 궤도 관측에서 각각 487개와 269개였으며, 변위속도는 각각 –5.0 mm/yr부터 5.3 mm/yr와 –4.5 mm/yr부터 1.7 mm/yr의 범위를 갖는다
3(a, b)는 각각 상향 및 하향 궤도에서 주영상과 부영상들(secondary images) 사이의 수직 기선거리와 시간 기선거리를 보여준다. 이 연구에서는 상향 및 하향 궤도 관측에서 각각 2021년 3월 6일, 2019년 7월 9일을 주영상으로 설정하고 나머지 영상들을 부영상들로 설정하여 시계열 차분간섭도를 생성하였다. 상향 및 하향궤도 관측에서 최대 수직 기선거리는 각각 245 m, 169 m이다.
이연구에서는Alaska Satellite Facility (https://search.asf.alaska.edu/#/)를 통해 Sentinel-1A SAR 영상을 확보하였다. Sentinel-1 SAR 영상은 위성의 상향 궤도 관측에서 2017년 2월 19일부터 2023년 7월 30일까지 총 156장, 하향 궤도 관측에서 2017년 2월 25일부터 2021년 12월 13일까지 총 144장을 구축하였다.
포항 영일만항 및 주변 지역의 시계열 변위를 관측하기 위해 Sentinel-1 SAR 영상을 활용하였다. Sentinel-1 위성은 유럽우주국(European Satellite Agency)의 코페르니쿠스 지구 관측 프로그램에서 개발된 위성으로 SAR를 탑재하여 기상 조건과 주야에 관계없이 지표 관측이 가능하다.

이론/모형

레이더 간섭기법 적용을 위한 SAR 영상 간의 정밀 정합과 지형고도에 의한 간섭위상 제거에는 30 m 공간 해상도의 Copernicus GLO30 수치고도모델(Digital Elevation Model, DEM)을 사용하였다. 영일만항 인접 내륙의 지반 특성에 따른 시계열 변위 해석을 위해 한국지질자원연구원에서 배포하는 수치지질도(https://data.
연구지역에는 강한 후방 산란을 갖는 인공 구조물이 많이 분포하기 때문에 PSInSAR 적용 시 다수의 PS가 산출될 것으로 기대되었다. 이 연구에서는 Sentinel-1 SAR 영상에 PSInSAR 기법을 적용하기 위해 Interferometric synthetic aperture radar Scientific Computing Environment(ISCE) 소프트웨어(Rosen et al., 2012)와 스탠포드 대학교에서 개발한 Stanford Method for Persistent Scatters (StaMPS) 소프트웨어 패키지(Hooper et al., 2004)를 이용하였다. Fig.

성능/효과

영일만항 매립토의 고결화 정도를 정량적으로 평가할 수 없었다는 것도 연구의 한계점이라 할 수 있다. 그럼에도 이 연구를 통해 인공위성 SAR 영상을 활용한 PSInSAR 분석이 항만의 안전 관리 및 재해 대응체계 수립에 효과적으로 사용될 수 있음을 확인하였다. 향후 연구에서는 영일만항을 포함하는 항만인프라에 대해 위성 관측과 동시에 현장 관측 변위 자료를 구축하여 PSInSAR 기반 시계열 변위의 정확도를 정량적으로 평가하고, 다양한 지구물리 탐사를 활용하여 항만 매립토의 물리적 특성을 분석함으로써 매립토의 고결화 정도를 정량화하여 변위와 함께 분석하고자 한다.
본 연구를 통하여 항만인프라의 변위 모니터링에 인공위성 SAR 영상을 활용한 PSInSAR 분석이 유용하게 활용될 수 있으며, 항만 안전 관리와 재해 대응을 위한 중요 기초 정보 제공이 가능함을 확인하였다. 또한 매립지에 건설된 인공 항만에 지진이 미치는 영향에 대한 이해도를 높일 수 있었다.
영일만항은 겨울철 매립토의 동결에 따른 체적 증가 및 여름철 융해에 의한 체적 감소의 영향으로 매년 융기와 침하를 반복하는 것이 관측되었다. 영일만항 서쪽의 제1일반산업단지 지역은 지반 특성에 의해 지속적인 지반침하를 보였으며, 포항 지진 발생 시기에 수평 및 수직 방향으로 각각 3 mm와 6 mm의 변위를 보였다. 제2일반산업단지에서는 포항 지진에 의한 변위를 관측할 수 없었으며, 계절 변화에 따른 열 팽창 및 열 수축에 의해 구조물에서 수직 변위가 발생하며 장기적으로는 지반이 침하하는 것이 분석되었다.
3 cm의 LOS 방향 변위가 발생한 것이 관측되었다. 토질의 고결 정도가 상대적으로 강한 P3 및 주변 지역은 P2에 비해 작은 지진 변위를 보였고, 매립된 시간이 더 오래 지난 항만의 북쪽지역은 포항 지진에 의한 변위가 거의 없음이 확인되었다.

후속연구

향후 연구에서는 영일만항을 포함하는 항만인프라에 대해 위성 관측과 동시에 현장 관측 변위 자료를 구축하여 PSInSAR 기반 시계열 변위의 정확도를 정량적으로 평가하고, 다양한 지구물리 탐사를 활용하여 항만 매립토의 물리적 특성을 분석함으로써 매립토의 고결화 정도를 정량화하여 변위와 함께 분석하고자 한다. 또한 대축척 지질도를 기반으로 지반의 지질학적 특성과 진원으로부터의 거리와 방향, 토지 이용 구분 등에 따른 시계열 지표변위 분석도 수행하고자 한다. 이를 통해 항만인프라 관리 및 안정성 평가를 위한 PSInSAR의 높은 활용성을 제시하며, 특히 매립지에 건설된 항만에 지진이 미치는 영향을 보다 명확히 이해할 수 있으리라 기대한다.
서로 다른 궤도 관측에서 산출된 변위의 자기 일관성 검토를 수행하였으나, 현장 변위 계측 자료의 부재로 인해 PSInSAR로 산출된 시계열 변위의 정확성에 대한 정량적 검증이 이루어지지 못한 것은 이 연구의 한계점이다. 영일만항 매립토의 고결화 정도를 정량적으로 평가할 수 없었다는 것도 연구의 한계점이라 할 수 있다.
서로 다른 궤도 관측에서 산출된 변위의 자기 일관성 검토를 수행하였으나, 현장 변위 계측 자료의 부재로 인해 PSInSAR로 산출된 시계열 변위의 정확성에 대한 정량적 검증이 이루어지지 못한 것은 이 연구의 한계점이다. 영일만항 매립토의 고결화 정도를 정량적으로 평가할 수 없었다는 것도 연구의 한계점이라 할 수 있다. 그럼에도 이 연구를 통해 인공위성 SAR 영상을 활용한 PSInSAR 분석이 항만의 안전 관리 및 재해 대응체계 수립에 효과적으로 사용될 수 있음을 확인하였다.
또한 대축척 지질도를 기반으로 지반의 지질학적 특성과 진원으로부터의 거리와 방향, 토지 이용 구분 등에 따른 시계열 지표변위 분석도 수행하고자 한다. 이를 통해 항만인프라 관리 및 안정성 평가를 위한 PSInSAR의 높은 활용성을 제시하며, 특히 매립지에 건설된 항만에 지진이 미치는 영향을 보다 명확히 이해할 수 있으리라 기대한다.
그럼에도 이 연구를 통해 인공위성 SAR 영상을 활용한 PSInSAR 분석이 항만의 안전 관리 및 재해 대응체계 수립에 효과적으로 사용될 수 있음을 확인하였다. 향후 연구에서는 영일만항을 포함하는 항만인프라에 대해 위성 관측과 동시에 현장 관측 변위 자료를 구축하여 PSInSAR 기반 시계열 변위의 정확도를 정량적으로 평가하고, 다양한 지구물리 탐사를 활용하여 항만 매립토의 물리적 특성을 분석함으로써 매립토의 고결화 정도를 정량화하여 변위와 함께 분석하고자 한다. 또한 대축척 지질도를 기반으로 지반의 지질학적 특성과 진원으로부터의 거리와 방향, 토지 이용 구분 등에 따른 시계열 지표변위 분석도 수행하고자 한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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