[논문]웹 스크래핑 및 텍스트마이닝에 기반한 중소규모 건설현장 사고유형 분석

윤영근

doi:10.17703/jcct.2024.10.1.609

[국내논문] 웹 스크래핑 및 텍스트마이닝에 기반한 중소규모 건설현장 사고유형 분석
Analysis of accident types at small and medium-sized construction sites based on web scraping and text mining

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.10 no.1, 2024년, pp.609 - 615

윤영근 (사이버한국외국어대학교 산업안전.주택관리학부)

초록
AI-Helper

건설업의 사고사망자 수는 402명으로 전체 산업의 약 46%이다. 이 중 50억원 미만의 건설현장이 약 69%를 차지하고 있어 중소규모 건설현장의 안전관리 강화가 요구된다. 본 연구에서는 웹 스크래핑을 이용하여 19,511건의 사고조사자료를 수집하였다. 수집된 정형 데이터에 대한 통계분석, 비정형 데이터에 대한 텍스트마이닝 분석을 통해 50억원 미만의 현장의 공사금액별 사고유형과 사고원인 분석을 진행하였다. 그 결과 공사금액별로 사고유형과 원인에 차이가 있음이 확인되었다. 본 연구의 결과가 중소규모 건설현장 맞춤형 안전관리에 활용되기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The construction industry's fatality count stands at 402, comprising approximately 46% of total industrial accidents. Notably, construction costs less than 5 billion won account for about 69%, so strengthening safety management at small and medium-sized construction sites is required. In this study, 19,511 accident investigation data were collected using web scraping. Through statistical analysis of the collected structured data and text mining analysis of the unstructured data, accident types and causes of accidents were analyzed by construction costs at sites less than 5 billion won. As a result, it was confirmed that there were differences in accident types and causes depending on the construction costs. It is hoped that the results of this study will be used for customized safety management at small and medium-sized construction sites.

주제어

표/그림 (10)

그림 그림 1. 2018-2022 업종별 업무상 사고사망자 통계 Figure 1. Accidental death statistics by types in 2018-2022
표 표 1. 건설업 공사금액별 사고사망자 수 Table 1. Total fatalities by construction costs
그림 그림 2. 연구 방법 Figure 2. Research methods
그림 그림 3. CSI 사고사례 조회 페이지 Figure 3. Accident Search Page of CSI
그림 그림 4. 공사금액별 전체 사고 건수 Figure 4. Number of total accidents by cost
그림 그림 5. 공사금액별 사망 사고 건수 Figure 5. Number of fatalities by cost
표 표 2. 사고 구분별 사고발생 현황 Table 2. Accident occurrences by accident category
표 표 3. 텍스트 마이닝 결과 예시 Table 3. Example of text mining results
그림 그림 6. 사고경위 텍스트마이닝 결과에 대한 워드클라우드 Figure 6. Wordcloud for text mining results of accident details
그림 그림 7. 재발방지대책 텍스트마이닝 결과에 대한 워드클라우드 Figure 7. Wordcloud for text mining results of prevention measures

참고문헌 (5)

Ministry of Employment and Labor, "'2018-2022？Industrial Accident and Death Statistics", 2022.
Y. G. Yoon, Y. R. Ahn, T. K. Oh, "Reinforcement？Plan of safety and health technical support project？for small-sized businesses by experts' survey",？JCCT, Vol. 8, No. 5, pp. 631-639, 2022.？https://doi.org/10.17703/JCCT.2022.8.5.631

원문보기 상세보기
Y. R. Ahn, Y. G. Yoon, T. K. Oh, M. G. Lee,？"Enforcement Measurement of safety and health？technical support project for small-sized？businesses by survey", JCCT, Vol. 8, No. 3, pp.？529-535, 2022. https://doi.org/10.17703/JCCT.2022.？8.3.529

원문보기 상세보기
K. C. Park, H. K. Kim, "Analysis of Seasonal？Importance of Construction Hazards Using Text？Mining", KOREAN SOCIETY OF CIVIL？ENGINEERS, Vol. 41, No. 3, pp. 305-316,？2021. https://doi.org/10.12652/Ksce.2021.41.3.0305

원문보기 상세보기
Y. G. Yoon, J. Y. Lee, T. K. Oh, "Text？mining-based Data Preprocessing and Accident？Type Analysis for Construction Accident？Analysis", Journal of the Korean Society of Safety,？Vol. 37, No. 2, pp. 18-27, 2022. https://doi.org/10.14346/JKOSOS.2022.37.2.18

원문보기 상세보기

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증