[논문]Relationship between Digital Informatization Self-Efficacy and Life Satisfaction in the Elderly - the Mediating Effect of Social Capital

Jun-Su Kim; Young-Eun Jang

doi:10.9708/jksci.2024.29.02.137

[국내논문] Relationship between Digital Informatization Self-Efficacy and Life Satisfaction in the Elderly - the Mediating Effect of Social Capital

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.29 no.2, 2024년, pp.137 - 144

Jun-Su Kim (Dept. of Social Welfare, Seowon University) , Young-Eun Jang (Dept. of Social Welfare, Seowon University)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 삶의 만족도에 미치는 영향관계에서 사회자본의 매개효과를 검증하여 노인의 사회적 고립예방과 삶의 만족도 향상을 위한 실천 방향을 제시하는 것이다. 이를 위해 2022년 디지털정보격차 실태조사 자료를 SPSS 26.0, AMOS 24.0을 활용하여 디지털 정보화 자기효능감과 사회자본, 노인의 삶의 만족도 관계를 분석하였다. 그 결과, 첫째, 노인의 디지털 정보화 자기효능감은 삶의 만족도에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 노인의 디지털 정보화 자기효능감은 사회자본에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 노인의 사회자본은 삶의 만족도에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 노인의 사회자본은 디지털 정보화 자기효능감과 삶의 만족도에 미치는 영향 관계에서 간접매개 효과가 있는 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 노인이 실생활에서 적용할 수 있는 디지털 정보화 교육의 활성화, 온라인 기반 사회자본 형성을 위한 디지털 플랫폼 개발, 노인의 디지털 정보화 역량에 맞는 커뮤니티, 정보화 모임 활성화를 위한 실천적·정책적 방안 등을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to suggest action directions for preventing social isolation and improving life satisfaction of the elderly by verifying the mediating effect of social capital in the relationship between the elderly's digital information self-efficacy and their life satisfaction. For this purpose, the 2022 digital information gap survey data were used to analyze the relationship between digital information self-efficacy, social capital, and the elderly's life satisfaction using SPSS 26.0 and AMOS 24.0. As a result, first, the elderly's digital information self-efficacy was found to have a positive (+) effect on life satisfaction. Second, the elderly's digital information self-efficacy was found to have a positive (+) effect on social capital. Third, the social capital of the elderly was found to have a positive effect on life satisfaction. Fourth, the social capital of the elderly was found to have an indirect mediating effect in the relationship between digital information self-efficacy and life satisfaction. Based on this, practical and policy measures were presented to revitalize digital information education that older people can apply in real life, develop a digital platform for forming online-based social capital, communities suited to the digital information capabilities of older people, and revitalize information groups.

Keyword

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. Research model
표 Table 1. Measuring tool
표 Table 2. sociodemographic characteristics of research participants (n=2,300)
표 Table 3. Characteristics of major variables (n=2,300)
표 Table 4. Measurement model analysis (n=2,300)
표 Table 5. Correlation analysis between variables(n=2,300)
그림 Fig. 2. Structural model analysis
표 Table 6. Structure model analysis results (n=2,300)
표 Table 7. Mediating effect decomposition (n=2,300)

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서 본 연구는 디지털 정보화 사회에서 디지털 정보 취약계층인 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 사회자본, 삶의 만족도와 어떠한 구조적 영향 관계가 있는지 살펴보고자 한다.
따라서 본 연구에서는 선행연구에서 노인의 디지털 정보화 능력, 자기효능감과 삶의 만족도 간 관계, 디지털 정보화 자기효능감과 사회자본의 관계, 사회자본과 삶의 만족도 간 관계에 대한 단선적 이론적 관계를 구조적으로 검증하고자 한다.
본 연구 지식 정보화 사회에서 정보취약계층인 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 삶의 만족도에 미치는 관계에서 온라인 기반 사회자본이 갖는 매개효과를 분석함으로써 디지털 정보화 역량과 자기효능감 향상을 통한 실천적, 정책적 제언을 하고자 한다. 이에 본 연구는 다음과 같은 연구문제와 연구가설을 설정하였다.

가설 설정

제안 방법

본 연구에서는 연구문제 해결을 위해 <Table 2>와 같이 삶의 만족도를 종속변수, 디지털 정보화 자기효능감을 독립변수, 사회자본을 매개변수로 설정, SPSS 26.0 AMOS 24.0을 이용한 구조방정식모형으로 분석하여 연구 결과를 도출하고 대응 방안을 제시하였다.
본 연구에서 활용한 측정도구는 Table 1과 같다. 종속 변수인 삶의 만족도는 노인이 삶에서 인식하는 주관적 만족감을 측정하는 5문항을 활용하였다. 독립변수인 디지털 정보화 자기효능감은 디지털 환경에서 요구되는 포괄적 역량에 대한 주관적 신뢰감으로 개념화하고 이를 측정하는 4문항을 활용하였다.
종속 변수인 삶의 만족도는 노인이 삶에서 인식하는 주관적 만족감을 측정하는 5문항을 활용하였다. 독립변수인 디지털 정보화 자기효능감은 디지털 환경에서 요구되는 포괄적 역량에 대한 주관적 신뢰감으로 개념화하고 이를 측정하는 4문항을 활용하였다. 매개변수인 노인의 디지털 사회자본은 온라인을 기반한 환경에서 노인이 갖는 네트워크, 신뢰, 규범을 측정하도록 구성한 Williams의 인터넷 사회자본척도(ISCs)를 활용하였다[20].
구조모형 분석 전 잠재변수로 구성되는 디지털 정보화 자기효능감, 사회자본, 삶의 만족도 각 지표가 이론적 개념을 잘 반영하는지 확인하기 위해 측정모형을 분석하였고, 그 결과는 <Table 4>와 같다

대상 데이터

분석 자료는 정보통신기획평가원에서 제공하는 ‘2022년 디지털정보격차 실태조사’ 자료 중 노인 2,300명의 응답을 분석하였다
<Table 2>는 분석자료에서 인구 사회학적 특성을 분석한 결과이다. 조사대상자는 여성(1,118명, 48.6%)이었고, 남성은 1,182명(51.4%)이었다. 연령은 55세~69세인 신중년이 1,617명(70.

데이터처리

<Table 7>과 같이 경로 간 영향 관계와 통계적 유의성을 확인한 후 매개효과 분해와 간접효과의 통계적 유의성 검증을 위해 부트스래핑(Boot-strapping)을 실시하였다

이론/모형

독립변수인 디지털 정보화 자기효능감은 디지털 환경에서 요구되는 포괄적 역량에 대한 주관적 신뢰감으로 개념화하고 이를 측정하는 4문항을 활용하였다. 매개변수인 노인의 디지털 사회자본은 온라인을 기반한 환경에서 노인이 갖는 네트워크, 신뢰, 규범을 측정하도록 구성한 Williams의 인터넷 사회자본척도(ISCs)를 활용하였다[20]. 인터넷 사회자본은 총 10문항으로 1번~5번문항은 결속형 사회자본, 6번~10번 문항은 가교형 사회자본을 측정한다.

성능/효과

반면, 자기효능감 향상은 적극적인 생활 태도와 새로운 환경변화에 더 능동적으로 적응하고 은퇴 후 만족스러운 삶을 영위하도록 이끌기도 한다[12]. 따라서 디지털 정보화 사회로 전환된 현대 노인이 디지털기기 이용 자기효능감이 높아지면 적극적인 디지털 정보화기기 활용을 통한 사회적 관계망에 접속하여 정보를 습득하고 조금 더 적극적으로 활용함으로써 경제적, 심리적, 정서적 욕구를 충족할 수 있게 된다.
COVID-19 펜데믹 상황은 노인들이 기존과 다른 방식으로 사회적 관계를 형성하도록 촉진했다. 즉, 비대면 회의, ICT 기반의 교육과 의료서비스 제공, SNS를 통한 소통 등 오프라인으로 이루어지던 사회적 관계를 온라인 기반으로 이동을 촉진하였다. 이 때문에 정보취약계층의 사회적 고립은 더 심화하였고, 특히 고령층은 우울, 심리적 고립감 등 부정적 문제를 경험하면서 삶의 만족도가 하락하게 되었다[7].
9%)으로 가장 많았다. 조사대상자 중 1,983명(86.2%) 동거가족이 있는 것으로 나타났다.
먼저 절대 적합지수 적합도는 χ2값은 1321.189(df=41), p<.000로 통계적으로 유의미하였고, 모형 적합도가 적합하지 않다고 판단하였다
이 연구 주요 변수의 일반적 특성은 <Table 3>과 같다. 노인의 디지털 정보화 자기효능감은 최소값 1.00, 최대값 4.00, 평균 2.17(SD=.709)로 나타났고, 사회자본은 최소값 1.00, 최대값 3.90, 평균 2.72(SD=.470)로 나타났다. 삶의 만족도는 최소값 1.
470)로 나타났다. 삶의 만족도는 최소값 1.00, 최대값 4.00, 평균 2.53(SD=.514)으로 나타났다. 주요 변수의 왜도(-.
구조모형 분석 전 잠재변수로 구성되는 디지털 정보화 자기효능감, 사회자본, 삶의 만족도 각 지표가 이론적 개념을 잘 반영하는지 확인하기 위해 측정모형을 분석하였고, 그 결과는 <Table 4>와 같다. 측정모형 분석 전 주성분 분석(PCA)을 통한 동일방법편의 검증을 한 결과, 첫 번째 성분이 32.69%이고, 50%를 초과하지 않아 동일방법편의 문제는 없는 것으로 확인하였다. 이후 연구모형에 투입된 디지털 정보화 자기효능감, 사회자본, 삶의 만족도에 대한 확인적 요인을 분석한 결과, 디지털 정보화 자기효능감, 삶의 만족도는 단일요인으로 나타났고, 사회자본은 가교형 사회자본, 결속형 사회자본의 2개 하위요인으로 나타났다.
69%이고, 50%를 초과하지 않아 동일방법편의 문제는 없는 것으로 확인하였다. 이후 연구모형에 투입된 디지털 정보화 자기효능감, 사회자본, 삶의 만족도에 대한 확인적 요인을 분석한 결과, 디지털 정보화 자기효능감, 삶의 만족도는 단일요인으로 나타났고, 사회자본은 가교형 사회자본, 결속형 사회자본의 2개 하위요인으로 나타났다. 측정모형 분석을 통한 측정모형 적합도는 다음과 같다.
그러나 χ2(Cmin)값은 표본의 크기가 증가면서 모형과 자료의 불일치성을 과도하게 추정하는 오류가 있어 다른 적합도 지수(CFI, TLI, GFI, NFI, SRMR, RMSEA)를 동시에 확인하였다[15]. 그 결과, CFI=.974, TLI=.965, GFI=.975, NFI=971 이었으며 .90 이상으로 기준에 부합하였다. 또한, SRMR=.
055으로 일반기준에 부합하였다. 따라서 측정모형의 적합도는 수용 가능하다고 판단하였다. 잠재요인을 측정하는 변수들의 표준화된 요인 부하량을 측정한 결과, .
따라서 측정모형의 적합도는 수용 가능하다고 판단하였다. 잠재요인을 측정하는 변수들의 표준화된 요인 부하량을 측정한 결과, .628～.875 였고, 각 구성개념별 개념 신뢰도(C.R)가 0.7이상이었으며, 평균분산추출(AVE) 값이 .05 이상이었다. 따라서 신뢰성과 집중 타당성이 확보되었다고 판단하였다[22].
본 연구에서 제 변인 간 판별타당도 판단을 위해 실시한 상관관계분석은 <Table 5>와 같다. 분석 결과를 보면 변수간의 상관 계수들 값은 .354～.413의 분포를 보였고, 계수의 값이 최대 .07을 넘지 않았다. 또한 상관계수 제곱값과 각 척도의 AVE 값을 비교한 결과 상관계수 제곱값이 AVE 값 보다 낮아 판별 타당성이 있는 것으로 판단하였다[23].
07을 넘지 않았다. 또한 상관계수 제곱값과 각 척도의 AVE 값을 비교한 결과 상관계수 제곱값이 AVE 값 보다 낮아 판별 타당성이 있는 것으로 판단하였다[23].
또한, 디지털 정보화 자기효능감이 사회자본에 미치는 경로가 통계적으로 유의미하였다(C.R=16.220, p<.001)
마지막으로 사회자본이 삶의 만족도에 영향을 미치는 경로 또한 통계적으로 유의미하였다(C.R=7.534, p<.001)
001). 이 또한 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 증가할수록 사회자본이 증가하는 것으로 해석할 수 있다. 마지막으로 사회자본이 삶의 만족도에 영향을 미치는 경로 또한 통계적으로 유의미하였다(C.
이는 사회자본이 증가할수록 삶의 만족도가 증가한다고 해석할 수 있다. 이러한 결과를 근거로 가설 1과 가설 2, 가설 3을 지지할 수 있다.
001). 따라서 사회자본이 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 삶의 만족도에 미치는 영향력을 부분 매개한다고 할 수 있으며 이를 근거로 가설 4를 지지할 수 있다.
노인의 디지털 정보화 자기효능감은 삶의 만족도를 높이는 것으로 나타났다. 이는 노인의 디지털 정보화 역량이 높아져 삶의 다양한 영역에서 도움을 얻기 때문에 삶의 필요를 채울 수 있다는 선행연구를 뒷받침하는 결과이다[7][[14][15].
또한 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 사회자본 형성에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 디지털 정보화 역량과 자기효능감을 바탕으로 하는 디지털 환경에서 사회적 교류가 다양한 개인, 집단 간 관계 형성을 촉진하여 신뢰와 호혜적 관계를 만든다고 주장한 선행연구를 지지하는 결과이다[5][7][17].
노인의 디지털 기반 사회자본의 증가는 노인 삶의 만족도 향상에 긍정적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 이는 노인의 사회적 관계의 물리적, 공간적 제약을 극복할 수 있는 디지털 기반 사회자본이 다양한 계층과 심리적 유대와 지지를 제공함으로써 노인의 고독, 고립을 해결하여 삶의 긍정적 영향을 미친다고 주장한 선행연구를 지지하는 결과이다[7][10][13][18][19].
부트스트래핑을 실시하여 사회자본의 매개효과를 검증한 결과, 간접효과 신뢰구간은 .077 ∼ .174로 ‘0’을 포함하고 있지 않아 매개효과의 통계적 유의미성이 확인되었다(p<.001)

후속연구

9%에 그치고 있는데 이는 디지털 정보화기기의 활용에 대한 노인의 자신감, 또는 자기효능감의 부족에서 기인한다고 할 수 있다[5]. 결국 노인의 디지털 정보화 수준을 향상하기 위해서는 디지털 정보화 자기효능감에 주목할 필요가 있다.
더불어 신뢰를 바탕으로 형성된 호혜적 관계는 노년기 삶의 만족에 긍정적 효과가 있다고 많은 연구에서 언급되고 있다[8][9][10]. 그러나 이들 연구가 전통적 방식의 사회적 상호작용 방식에 근거한 연구라는 점에서 디지털 정보화 사회로 전환이 이루어진 현시점의 디지털 정보화 자기효능감, 사회자본, 삶의 만족도 간 관계를 검증하는 연구가 필요하다.
그뿐만 아니라 온라인에 기반한 사회자본은 기존의 형성된 관계의 결속력을 높여 호혜적 상호작용을 촉진하거나 밀도 높은 관계로 발전하도록 하기도 한다[17]. 결국 노인의 온라인에 기반 한 사회자본은 실제 세계에서 형성된 사회자본과 보완적 관계로 물리적, 지리적, 시간적 장애를 극복하도록 하며, 노인의 삶의 만족도를 향상할 수 있을 것으로 예측해 볼 수 있다.
또한, 각 변수 간 단선적 인과관계 검증에만 머물고 있을 뿐 디지털 정보화 자기효능감과 노인의 삶에 만족도, 이들 간에서 사회자본의 매개효과를 구조적 관계로 분석한 연구는 부족한 실정이다. 다만, Yoon 등 선행연구에서도 본 연구와 유사하게 중고령자의 디지털정보화 활용 수준, 사회자본, 삶의 만족도 관계를 분석하였으나, 분석 방법의 한계의 보완이 필요하고 정보화 활용 수준을 촉진하는 심리적 영향까지 분석하는데 이르지 못하고 있다.
따라서 노인의 디지털 정보화 역량과 활용을 통한 자기효능감 향상을 위한 실생활 영역에서 활용할 수 있도록 하는 교육의 기회를 넓히는 실천적·정책적 노력이 요구된다.
이는 디지털 정보화 역량과 자기효능감을 바탕으로 하는 디지털 환경에서 사회적 교류가 다양한 개인, 집단 간 관계 형성을 촉진하여 신뢰와 호혜적 관계를 만든다고 주장한 선행연구를 지지하는 결과이다[5][7][17]. 따라서 노인이 참여할 수 있는 디지털 정보 네트워크의 소개와 관계 형성을 위한 기술지원 등 디지털 정보화 환경 구축에 관심을 기울일 필요가 있다. 더불어 노인이 편리하게 활용할 수 있는 디지털 플랫폼을 개발하고 보급하는 적극적 노력이 필요하다.
따라서 노인이 참여할 수 있는 디지털 정보 네트워크의 소개와 관계 형성을 위한 기술지원 등 디지털 정보화 환경 구축에 관심을 기울일 필요가 있다. 더불어 노인이 편리하게 활용할 수 있는 디지털 플랫폼을 개발하고 보급하는 적극적 노력이 필요하다.
이는 노인의 사회적 관계의 물리적, 공간적 제약을 극복할 수 있는 디지털 기반 사회자본이 다양한 계층과 심리적 유대와 지지를 제공함으로써 노인의 고독, 고립을 해결하여 삶의 긍정적 영향을 미친다고 주장한 선행연구를 지지하는 결과이다[7][10][13][18][19]. 따라서 노인이 디지털 기반 사회자본에 접근할 수 있도록 다양한 형태의 사회적 관계 형성을 지원할 필요가 있다. 예를 들면, 은퇴 이전 관계를 형성해온 지인들과 결속력을 높이는 형태의 사회적 연대 모임과 은퇴 이후 관계 확장을 꾀할 수 있도록 하는 새로운 모임을 형성할 수 있는 온라인 모임을 소개할 필요가 있다.
본 연구는 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 삶의 만족도에 미치는 영향 관계에서 디지털 기반 사회자본의 매개효과를 검증하였지만, 노인의 삶의 만족도에 영향을 미치는 소득, 건강, 가족관계 등 다양한 요인과 COVID-19와 같은 사회적 위험요소 등 상황 배경을 고려하여 분석하지 못하였다. 향후 인구사회학적 배경 요인을 구분하여 정밀한 분석이 필요하며 이를 근거로 새로운 실천적·정책적 대안 제시가 필요하다.
본 연구는 노인의 디지털 정보화 자기효능감이 삶의 만족도에 미치는 영향 관계에서 디지털 기반 사회자본의 매개효과를 검증하였지만, 노인의 삶의 만족도에 영향을 미치는 소득, 건강, 가족관계 등 다양한 요인과 COVID-19와 같은 사회적 위험요소 등 상황 배경을 고려하여 분석하지 못하였다. 향후 인구사회학적 배경 요인을 구분하여 정밀한 분석이 필요하며 이를 근거로 새로운 실천적·정책적 대안 제시가 필요하다.
예를 들면, 은퇴 이전 관계를 형성해온 지인들과 결속력을 높이는 형태의 사회적 연대 모임과 은퇴 이후 관계 확장을 꾀할 수 있도록 하는 새로운 모임을 형성할 수 있는 온라인 모임을 소개할 필요가 있다. 이를 위해 노인을 위한 쉬운 온라인 커뮤니티 개발과 디지털 정보화 수준에 맞는 플랫폼 개발, 노인의 개인적 욕구와 공통적 욕구를 파악하고 이를 충족시키기 위한세대 간 네트워크 플랫폼을 지원해야 할 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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