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[해외논문] On Assessing the Association for Bivariate Current Status Data

Biometrika, v.87 no.4, 2000년, pp.879 - 893  

Wang, Weijing ,  Ding, A. Adam

Abstract

Assuming that the two failure times of interest with bivariate current status data follow a bivariate copula model, we propose a two-stage estimation procedure to estimate the association parameter which is related to Kendall's tau. Asymptotic properties of the proposed semiparametric estimator show that, although the first-stage marginal estimators have a convergence rate of only $n^{1/3}$, the resulting parameter estimator still converges to a normal random variable with the usual $n^{1/2}$ rate. The variance of the proposed estimator can be consistently estimated. Simulation results are presented, and a community-based study of cardiovascular diseases in Taiwan provides an illustrative example.

주제어

#Copula Model   #Cross-Sectional Data   #Kendall's Tau   #Odds Ratio   #Pseudolikelihood   #Semiparametric Estimation  

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