[논문]Bayesian econometrics and forecasting

doi:10.1016/S0304-4076(00)00046-4

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[해외논문] Bayesian econometrics and forecasting

Journal of econometrics, v.100 no.1, 2001년, pp.11 - 15

Geweke, John (University of Iowa, Iowa, USA)

Abstract ▼ AI-Helper

AbstractContemporary Bayesian forecasting methods draw on foundations in subjective probability and preferences laid down in the mid-twentieth century, and utilize numerical methods developed since that time in their implementation. These methods unify the tasks of forecasting and model evaluation. They also provide tractable solutions for problems that prove difficult when approached using non-Bayesian methods. These advantages arise from the fact that the conditioning in Bayesian probability forecasting is the same as the conditioning in the underlying decision problems.

참고문헌 (18)

Bernoulli, D., 1738. Specimen theoria novae de mensura sortis, Commentarii Academiae Scientarum Imperialis Petropolitane 5.
Friedman, M., 1953. The methodology of positive economics, In: Friedman, M. (Ed.), Essays in Positive Economics. University of Chicago Press, Chicago.
Journal of Political Economy Friedman 56 279 1948 10.1086/256692 The utility analysis of choices involving risk

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Journal of Political Economy Friedman 60 463 1952 10.1086/257308 The expected-utility hypothesis and the measurability of utility

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Geisel 227 1975 Studies in Bayesian Econometrics and Statistics: In Honor of Leonard J. Savage Bayesian comparisons of simple macroeconomic models
Journal of the American Statistical Association Gelfand 85 398 1990 10.2307/2289776 Sampling-based approaches to calculating marginal densities

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IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Geman 6 721 1984 10.1109/TPAMI.1984.4767596 Stochastic relaxation, Gibbs distributions and the Bayesian restoration of images

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Geweke 731 1996 10.1016/S1574-0021(96)01017-9 Handbook of Computational Economics Monte Carlo simulation and numerical integration
Econometric Reviews Geweke 18 1 1999 10.1080/07474939908800428 Using simulation methods for Bayesian econometric models

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Geweke 225 2000 Simulation-based inference in Econometrics: Methods and Applications Simulation-based Bayesian inference for economic time series
Jeffreys 1939 Theory of Probability
Operations Research Kahn 1 263 1953 10.1287/opre.1.5.263 Methods of reducing sample size in Monte Carlo computations

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Econometrica Kloek 46 1 1978 10.2307/1913641 Bayesian estimation of equation system parameters

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Knight 1921 Risk, Uncertainty, and Profit
Marshall 1920 Principles of Economics, 8th Edition
The Journal of Chemical Physics Metropolis 21 1087 1953 10.1063/1.1699114 Equation of state calculations by fast computing machines

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Richtmeyer 1952 On the evaluation of definite integrals and a quasi-Monte Carlo method based on properties of algebraic numbers. Report LA-1342
von Neumann 1944 Theory of Games and Economic Behavior

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