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NTIS 바로가기Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, v.13 no.7, 2000년, pp.719 - 729
Marinaro, M. (International Institute for Advanced Scientific Studies “) , Scarpetta, S. (E. R. Caianiello”)
AbstractThe on-line learning of Radial Basis Function neural networks (RBFNs) is analyzed. Our approach makes use of a master equation that describes the dynamics of the weight space probability density. An approximate solution of the master equation is obtained in the limit of a small learning rate...
Journal of Mathematical Physics Bedeaux 12 2116 1971 10.1063/1.1665510
Biehl, M., & Caticha, N. (1999). Statistical mechanics of on line learning and generalization. In M. A. Arbib, The handbook of brain theory and neural networks. Cambridge, MA: MIT Press (in preparation).
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Physical Review E Freeman 56 907 1997 10.1103/PhysRevE.56.907
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Journal of Physics A Heskes 27 5145 1994 10.1088/0305-4470/27/15/015
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Physical Review A Heskes 44 2718 1991 10.1103/PhysRevA.44.2718
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Leen vol. 10 301 1998
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Physical Review Letter Saad 74 4337 1995 10.1103/PhysRevLett.74.4337
Physical Review E Saad 52 4225 1995 10.1103/PhysRevE.52.4225
Scarpetta, S. (1998). PhD thesis, University of Salerno, Italy.
van Kampen 1981 Stochastic processes in physics and chemistry
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