[논문]Addendum to fitting polynomials to main effects in multi factor experiments: A note concerning polynomial coefficients when all factors are quantitative

doi:10.1080/03610920008832644

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[해외논문] Addendum to fitting polynomials to main effects in multi factor experiments: A note concerning polynomial coefficients when all factors are quantitative

Communications in statistics. theory and methods, v.29 no.12, 2000년, pp.2915 - 2919

Monlezun, Charles J. (Department of Experimental Statistics, Louisiana State University, Baton Rouge, LA)

Abstract ▼ AI-Helper

When all factors are quantitative, cell means may be expressed as a polynomial function of products of powers of the associated quantitative classification variables. Existence and uniqueness of this polynomial is established for unbalanced data with unequal spacing for no missing cells. The relationship between the coefficients of this polynomial and the main effects polynomials are derived for main effects which are arbitrary weighted averages of the cell means.

주제어

참고문헌 (2)

Analysis of Messy Data Miiliken George A. 1 1984
Monlezun, Charles J.. Fitting polynomials to main effects in multi factor experiments: unequal spacing and unbalanced data with no missing cells. Communications in statistics. theory and methods, vol.28, no.12, 2899-2916.

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