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[해외논문] Masking Unmasked in the Proportional Hazards Model

Biometrics, v.56 no.4, 2000년, pp.991 - 995  

Wei, Wen Hsiang (Department of Statistics, Tung Hai University, Taichung, Taiwan, R.O.C. email: wenwei@mail.thu.edu.tw) ,  Kosorok, Michael R. (Department of Statistics and Biostatistics, University of Wisconsin, Madison, Wisconsin 53792–)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Summary. Influence measures based on the pairwise deletion approach and the differentiation approach are developed for unmasking observations masked by other observations in the proportional hazards model. These influential observations might have substantial impact on statistical inference and mig...

Keyword

#Influential observation   #Interaction influence   #Joint influence   #Regression diagnostics  

참고문헌 (13)

  1. Andersen, P. K., Gill, R. D.. Cox's Regression Model for Counting Processes: A Large Sample Study. The Annals of statistics, vol.10, no.4,

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  2. Barlow, William E.. Global Measures of Local Influence for Proportional Hazards Regression Models. Biometrics, vol.53, no.3, 1157-.

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  3. Cain, Kevin C., Lange, Nicholas T.. Approximate Case Influence for the Proportional Hazards Regression Model with Censored Data. Biometrics, vol.40, no.2, 493-.

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  4. 10.1007/978-1-4899-3115-3 

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  5. 10.1007/978-1-4612-4444-8_1 

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  6. Journal of the Royal Statistical Society, Series B Cox D. R. 187 34 1972 Regression models and life‐tables (with discussion) 

  7. Journal of the Royal Statistical Society, Series B Lawrance A. J. 181 57 1995 Deletion influence and masking in regression 

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