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[해외논문] On Bayesian Inference for Proportional Hazards Models Using Noninformative Priors

Lifetime data analysis, v.6 no.4, 2000년, pp.331 - 341  

Kim, Seong W. (Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health and Dana Farber Cancer Institute, 44 Binney St. Boston, MA 02115, U.S.A.) ,  Ibrahim, Joseph G. (Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health and Dana Farber Cancer Institute, 44 Binney St. Boston, MA 02115, U.S.A.)

Abstract

In this article, we investigate the properties of the posterior distribution under the uniform improper prior for two commonly used proportional hazards models; the Weibull regression model and the extreme value regression model. We allow the observations to be right censored. We obtain sufficient conditions for the existence of the posterior moment generating function of the regression coefficients. A dataset involving a lung cancer clinical trial and a simulation are presented to illustrate our results.

주제어

#Extreme-value model   #improper prior   #Weibull model   #uniform prior  

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