[논문]Application of nonlinear and local modeling methods for 3D QSAR study of class I antiarrhythmics

doi:10.1016/S0169-7439(00)00109-X

[해외논문] Application of nonlinear and local modeling methods for 3D QSAR study of class I antiarrhythmics

Chemometrics and intelligent laboratory systems : an international journal sponsored by the Chemometrics Society, v.54 no.2, 2000년, pp.107 - 122

Borosy, András Péter (Institute for Drug Research Ltd., POB 82, 1325 Budapest, Hungary) , Keserű, Katalin (Department of Organic Chemistry, Semmelweis University, Hõ) , Mátyus, Péter (gyes u. 7, 1092 Budapest, Hungary)

Abstract ▼ AI-Helper

AbstractLocally weighted regression and artificial neural networks were employed to find a quantitative relationship between recovery time and molecular structures for class I antiarrhythmics. Nonlinear and local models have been built between score vectors of columns of Comparative Molecular Field Analysis (CoMFA) as independent variables and recovery time values as dependent variables.Other method by applying cheaply computed descriptors invariant to roto-translation with artificial neural networks were also used. Predictive ability of the methods was tested by a separate set of compounds, and the performance of both procedures proved to be acceptable, and comparable to CoMFA.This study clearly demonstrates the need and ability of nonlinear algorithms in building of 3D QSARs. The methods presented here do not assume any particular functional form for developing quantitative models between molecular descriptors and biological activity.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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