[논문]ConvAE-Advanced: Adaptive Transmission Across Multiple Timeslots for Error Resilient Operation

Ji, Dong Jin; Cho, Dong-Ho

doi:10.1109/lcomm.2020.2995857

[해외논문] ConvAE-Advanced: Adaptive Transmission Across Multiple Timeslots for Error Resilient Operation

IEEE communications letters : a publication of the IEEE Communications Society, v.24 no.9, 2020년, pp.1976 - 1980

Ji, Dong Jin (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Dajeon, South Korea) , Cho, Dong-Ho (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Dajeon, South Korea)

Abstract ▼ AI-Helper

Recent advancements in machine learning for communications show that channel autoencoders could revolutionize conventional communication systems through end-to-end optimization. For channel autoencoders to reliably transmit over the air, a scheme to enable adaptive use of resources is needed. Thus, we propose ConvAE-Advanced, an improved channel autoencoder structure that can adaptively transmit across multiple timeslots. ConvAE-Advanced utilizes an unexploited input dimension in ConvAE by the use of the resource-aware residual block and whole resource power normalization. This enabled ConvAE-Advanced to adaptively transmit information according to channel conditions. Simulations for a 2-by-2 multiple-input multiple-output system under the WINNER2 A1 scenario shows that ConvAE-Advanced outperforms ConvAE across all SNR ranges. Most importantly, ConvAE-Advanced can achieve a better BER and achievable rate performance without additional wireless resource usage compared to ConvAE.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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