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Effect of microscopic magnification on the establishment of an artificial intelligence for cervical cells using deep learning
深層学習 (deep learning) を用いた人工知能構築に要する子宮頸部細胞取得倍率についての検討

日本臨床細胞學會雜誌 = Journal of the Japanese society of clinical cytology, v.59 no.4, 2020년, pp.174 - 180  

MORI, Masaki (Division of Surgical Pathology, University of Fukui Hospital) ,  KIDO, Shoji (Department of Artificial Intelligence Diagnostic Radiology, Osaka University Graduate School of Medicine) ,  TSUMORI, Taisuke (Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Electrical and Electronic Information System Major, Yamaguchi University) ,  HIRANO, Yasushi (Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Intelligent Information Engineering Field (Engineering Department), Yamaguchi University) ,  INAI, Kunihiro (Division of Molecular Pathology, Department of Pathological Sciences, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui) ,  HIGUCHI, Shouhei (Division of Surgical Pathology, University of Fukui Hospital) ,  IMAMURA, Yoshiaki (Division of Surgical Pathology, University of Fukui Hospital)

초록이 없습니다.

참고문헌 (6)

  1. 10.1111/pin.12590 3) Tabata, K., Mori, I., Sadaki, T., Itoh, T., Shiraishi, T., Yoshimi, N., et al. Whole-slide imaging at primary pathological diagnosis : Validation of whole-slide imaging-based primary pathological diagnosis at twelve Japanese academic institutes. Pathol Int 2017 ; 67 : 547-554. 

  2. 10.1007/s00428-019-02577-x 4) Lucus, M., Jansen, I., Savic-Heijink, C. D., Meijer, S. L., de Boer, O. J., van Leeuwen, T. G., et al. Deep learning for automatic Gleason pattern classification for grade group determination of prostate biopsies. Virchows Archiv 2019 ; 475 : 77-83. 

  3. 5) Ren, S., He, K., Girshick, R., Sun, J. Faster R-CNN : Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. arXiv 2015 ; 1506. 01497. 

  4. 10.1109/5.726791 6) LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., Haffner, P. Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE 1998 ; 86 : 2278-2324. 

  5. 7) Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G. E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Proc of NIPS, 2012. 

  6. 10.3389/fmed.2019.00173 11) Binder, T., Tantaoui, E. M., Pati, P., Catena, R., Set-Aghayaa, A., Gabrani, M. Multi-organ gland segmentation using deep learning. Front Med 2019 ; 6 : 173. doi: 10.3389/fmed.2019.00173. 

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