$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"

과학기술 지식인프라 ScienceON

상세검색 다국어 입력
도움말도움말

논문 상세정보

MyON담기
내보내기

Building capacity for undergraduate education and training in computational molecular science: A collaboration between the MERCURY consortium and the Molecular Sciences Software Institute

International journal of quantum chemistry v.120 no.20 , 2020년, pp.e26359 -   
McDonald, Ashley Ringer (Department of Chemistry and Biochemistry, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California, ) ;  Nash, Jessica A. ( The Molecular Sciences Software Institute, Blacksburg, Virginia, ) ;  Nerenberg, Paul S. ( Departments of Physics and Astronomy and Biological Sciences, California State University, Los Angeles, Los Angeles, California, ) ;  Ball, K. Aurelia ( Department of Chemistry, Skidmore College, Saratoga Springs, New York, ) ;  Sode, Olaseni ( Department of Chemistry and Biochemistry, California State University, Los Angeles, Los Angeles, California, ) ;  Foley IV, Jonathon J. ( Department of Chemistry, William Paterson University, Wayne, New Jersey, <) ;  Windus, Theresa L. ;  Crawford, T. Daniel
Abstract

AbstractThe Molecular Sciences Software Institute (MolSSI) is an National Science Foundation (NSF) funded institute that focuses on improving software, education, and training in the computational molecular sciences. Through a collaboration with the Molecular Education and Research Consortium in Undergraduate computational chemistRY (MERCURY), the MolSSI has developed resources for undergraduate and other early career students to lay an educational foundation for the next generation of computational molecular scientists. The resources focus on introducing best practices in software engineering to students from the very start to make their software more useable, maintainable, and reproducible.

  

주제어

#Jupyter notebook   #molecular mechanics education   #programming education   #python   #quantum mechanics education  

참고문헌 (17)

  1. 1. A. Krylov , T. L. Windus , T. Barnes , E. Marin‐Rimoldi , J. A. Nash , B. Pritchard , D. G. A. Smith , D. Altarawy , P. Saxe , C. Clementi , T. D. Crawford , R. J. Harrison , S. Jha , V. S. Pande , T. Head‐Gordon , J. Chem. Phys. 2018 , 149 , 180901 . 
  2. 2. B. P. Pritchard , D. Altarawy , B. Didier , T. D. Gibson , T. L. Windus , J. Chem. Inf. Model. 2019 , 59 , 4814 . 
  3. 3. http://software-carpentry.org. 
  4. 4. T. E. Oliphant , A Guide to NumPy , Trelgol Publishing , Austin, TX 2006 . 
  5. 5. S. van der Walt , S. C. Colbert , G. Varoquaux , Comput. Sci. Eng. 2011 , 13 , 22 . 
  6. 6. R. M. Parrish , L. A. Burns , D. G. A. Smith , A. C. Simmonett , A. E. DePrince 3rd . , E. G. Hohenstein , U. Bozkaya , A. Y. Sokolov , R. Di Remigio , R. M. Richard , et al., J. Chem. Theory Comput. 2017 , 13 , 3185 . 
  7. 7. M. D. Hanwell , D. E. Curtis , D. C. Lonie , T. Vandermeerschd , E. Zurek , G. R. Hutchison , J. Cheminform. 2012 , 4 , 17 . 
  8. 8. D. G. A. Smith , L. A. Burns , D. A. Sirianni , D. R. Nascimento , A. Kumar , A. M. James , J. B. Schriber , T. Zhang , B. Zhang , A. S. Abbott , E. J. Berquist , M. H. Lechner , L. A. Cunha , A. G. Heide , J. M. Waldrop , T. Y. Takeshita , A. Alenaizan , D. Neuhauser , R. A. King , A. C. Simmonett , J. M. Turney , H. F. Schaefer , F. A. Evangelista , A. E. DePrince III . , T. D. Crawford , K. Patkowski , C. D. Sherrill , J. Chem. Theory Comput. 2018 , 14 , 3504 . 
  9. 9. C. J. Cramer , Essentials of Computational Chemistry: Theories and Models , 2nd ed. , Wiley , West Sussex, England 2004 . 
  10. 10. P. Virtanen , R. Gommers , T. E. Oliphant , M. Haberland , T. Reddy , D. Cournapeau , E. Burovski , P. Peterson , W. Weckesser , J. Bright , et al., Nat. Methods 2020 , 17 , 261 . 
  11. 11. Lovas , F. J. ; Tiemann , E . Diatomic Spectra Database. //www.nist.gov/pml/diatomic-spectral-database (accessed March 25, 2020). 
  12. 12. W. C. Swope , H. C. Andersen , P. H. Berens , K. R. Wilson , J. Chem. Phys. 1982 , 76 , 637 . 
  13. 13. A. Brünger , C. L. Brooks , M. Karplus , Chem. Phys. Lett. 1984 , 105 , 495 . 
  14. 14. P. Eastman , J. Swails , J. D. Chodera , R. T. McGibbon , Y. Zhao , K. A. Beauchamp , L. P. Wang , A. C. Simmonett , M. P. Harrigan , C. D. Stern , R. P. Wiewiora , B. R. Brooks , V. S. Pande , PLoS Comput. Biol. 2017 , 13 , e1005659 . 
  15. 15. R. T. McGibbon , K. A. Beauchamp , M. P. Harrigan , C. Klein , J. M. Swails , C. X. Hernández , C. R. Schwantes , L. P. Wang , T. J. Lane , V. S. Pande , Biophys. J. 2015 , 109 , 1528 . 
  16. 16. H. Nguyen , D. A. Case , A. S. Rose , Bioinformatics 2018 , 34 , ( 7 ), 1241 – 1242 . http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btx789. 
  17. 17. J. A. McCammon , B. R. Gelin , M. Karplus , Nature 1977 , 267 , 585 . 

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • 원문 PDF 정보가 존재하지 않습니다.

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

DOI 인용 스타일

"" 핵심어 질의응답