[논문]Internal Calibration System Using Learning Algorithm With Gradient Descent

Jung, Chan-Yong; Bae, Kyung-Bin; Kim, Dong-Chan; Park, Seong-Ook

doi:10.1109/lgrs.2019.2950671

[해외논문] Internal Calibration System Using Learning Algorithm With Gradient Descent

IEEE geoscience and remote sensing letters : a publication of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, v.17 no.9, 2020년, pp.1503 - 1507

Jung, Chan-Yong (Microwave and Antenna Laboratory, School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea) , Bae, Kyung-Bin (Microwave and Antenna Laboratory, School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea) , Kim, Dong-Chan (Microwave and Antenna Laboratory, School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea) , Park, Seong-Ook (Microwave and Antenna Laboratory, School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea)

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We present a novel approach to internal calibration of a radar system. A Ku-band radar system with internal calibration paths is designed. Thermal drift of a system is mainly caused by active components, which are a high-power amplifier (HPA) and a low-noise amplifier (LNA). We aimed to reduce the drift using a learning algorithm with a gradient-descent method. Hardware offset factors and calibration factors are introduced for the process. In the learning algorithm, a penalty term is formed based on the analysis of local minimum points. The result verifies the proposed internal calibration method. Maximum deviations of gain are 0.0477 dB for the HPA and 0.0132 dB for the LNA. In addition, the maximum deviations of phase are 0.2481° for HPA and 0.0722° for LNA, respectively.

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10.1109/ISEMANTIC.2016.7873804

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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