$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] Sliding Window based Sensor Data Processing in IoT Environment
IoT 환경에서의 슬라이딩 윈도우 기반 센서 데이터 처리 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.21 no.4, 2020년, pp.825 - 832  

Kim, Tae-Yeun ,  Kim, Sung-Hwan ,  Ahn, Yong-Duk

초록이 없습니다.

참고문헌 (19)

  1. 송민정. IoT 기반 스마트홈 비즈니스 유형 연구: 플랫폼유형론을 근간으로. The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, vol.16, no.2, 27-40.

  2. K. H. Cho, IoT automatic management system based on sensor data identification algorithm. Master Thesis, Paichai University, 2017. 

  3. M. J. Lee, J. S. Lee and Y. S. Han, “Adaptive priority Queue-driven Task Scheduling for Sensor Data Processing in IoT Environments,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 9, pp. 1559-1566, 2017. 

  4. 10.1109/ISICIR.2014.7029523 K. S. Yeo, M. C. Chian, T. C. W. Ng and D. A. Tuan, “ Internet of Things : Trends, challenges and applications,” in Proceeding of the 2014 International Symposium on Integrated Circuits(ISIC), Singapore, Singapore, 2014. 

  5. S. M. A. Akber, C. Lin, H. Chen, F. Zhang and H. Jin, “Exploring the impact of processing guarantees on performance of stream data processing,” in Proceeding of the 2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology(ICCT), Chengdu, China, 2017. 

  6. 10.1109/CCAA.2017.8229809 

  7. K. J. Kim, S. Y. Oh, and M. S. Lee, “Pattern Classification for IoT Stream Data using Convolutional Neural Networks,” Journal of KIISE, Vol. 35, No. 2, pp. 106-115, 2019. 

  8. Hwang, Buhyun, Kim, Jaein, Park, Jaehyung. Causal Relations and Temporal Interval Relations from Multiple Streams with Multiple Events. 디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, vol.19, no.12, 2403-2414.

  9. Sahal, Radhya, Breslin, John G., Ali, Muhammad Intizar. Big data and stream processing platforms for Industry 4.0 requirements mapping for a predictive maintenance use case. Journal of manufacturing systems, vol.54, 138-151.

  10. Mukherjee, Amrit, Jain, Deepak Kumar, Goswami, Pratik, Xin, Qin, Yang, Lixia, Rodrigues, Joel J. P. C.. Back Propagation Neural Network Based Cluster Head Identification in MIMO Sensor Networks for Intelligent Transportation Systems. IEEE access : practical research, open solutions, vol.8, 28524-28532.

  11. Soepangkat, Bobby Oedy Pramoedyo, Norcahyo, Rachmadi, Pramujati, Bambang, Wahid, M. Abdul. Multi-objective optimization in face milling process with cryogenic cooling using grey fuzzy analysis and BPNN-GA methods. Engineering computations, vol.36, no.5, 1542-1565.

  12. S. A. Lee, J. H. Kim, S. H. Shin and S. B. Nam, “Implementation of Storage Manager to Maintain Efficiently Stream Data in Ubiquitous Sensor Networks,” Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, Vol. 46, No. 3, pp.24-33, 2009. 

  13. 최재승. 음성 및 잡음 인식 알고리즘을 이용한 환경 배경잡음의 제거. 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, vol.15, no.4, 817-822.

  14. Kajitani, Yoshio, Hipel, Keith W., Mcleod, A. Ian. Forecasting nonlinear time series with feed-forward neural networks: a case study of Canadian lynx data. Journal of forecasting, vol.24, no.2, 105-117.

  15. Whittington, James C. R., Bogacz, Rafal. An Approximation of the Error Backpropagation Algorithm in a Predictive Coding Network with Local Hebbian Synaptic Plasticity. Neural computation, vol.29, no.5, 1229-1262.

  16. Go, Jinwook, Han, Gunhee, Kim, Hagbae, Lee, Chulhee. Multigradient: a new neural network learning algorithm for pattern classification. IEEE transactions on geoscience and remote sensing : a publication of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, vol.39, no.5, 986-993.

  17. 10.1109/FSKD.2017.8393239 F. He and N. Xiong, “Big data stream learning based on hybridized Kalman filter and backpropagation through time method,” in Proceeding of the 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(ICNC-FSKD), Guilin, China, 2017. 

  18. 김아영, 장은혜, 손진훈. 신경망을 이용한 다중 심리-생체 정보 기반의 부정 감성 분류. 감성과학 = Science of emotion & sensibility, vol.21, no.1, 177-186.

  19. B. H Song, I. W. Oh and S. R. Lee, “Efficient Processing of Multidimensional Vessel USN Stream Data using Clustering Hash Table,” Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, Vol. 47, No. 6, pp. 137-145, 2010. 

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로