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A Bayesian approach to fuzzy hypotheses testing

Fuzzy sets and systems, v.123 no.1, 2001년, pp.39 - 48  

Taheri, S.M. (Department of Statistics, College of Sciences, Shiraz University, Shiraz 71454, Iran) ,  Behboodian, J. (Corresponding author. Tel.: +98-711-2220081)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

AbstractIn statistical decisions we may come across imprecise (fuzzy) concepts. One important case is a situation where we are interested in testing the hypotheses that are fuzzy rather than crisp. In this paper we consider and analyze the testing of fuzzy hypotheses on the basis of a Bayesian appro...

주제어

#Decision making   #Statistics   #Fuzzy hypothesis   #Bayes test  

참고문헌 (14)

  1. Berger 1993 Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis 

  2. Fuzzy Sets and Systems Casals 20 175 1986 10.1016/0165-0114(86)90076-X On the use of Zadeh's probabilistic definition for testing statistical hypotheses from fuzzy information 

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  3. European J. Oper. Res. Casals 27 371 1986 10.1016/0377-2217(86)90333-4 The fuzzy decision problem: an approach to the problem of testing statistical hypotheses with fuzzy information 

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  4. Oper. Res. Casals 27 189 1993 10.1051/ro/1993270201891 Bayesian testing of fuzzy parametric hypotheses from fuzzy information, RAIRO 

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  5. Casella 1990 Statistical Inference 

  6. Delgado 307 1985 Approximate Reasoning in Expert Systems Testing fuzzy-hypotheses, a Bayesian approach 

  7. European J. Oper. Res. Gil 22 26 1985 10.1016/0377-2217(85)90112-2 The fuzzy decision problem 

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  8. Inform. Control Okuda 38 135 1978 10.1016/S0019-9958(78)90151-1 A formulation of fuzzy decision problems with fuzzy information using probability measures of fuzzy events 

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  11. Japanese J. Fuzzy Theory Systems Uemura 3 291 1991 A decision rule on fuzzy events 

  12. Statist. Papers Viertl 32 115 1991 10.1007/BF02925485 On Bayes’ theorem for fuzzy data 

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  13. Viertl 1996 Statistical Methods for Non-Precise Data 

  14. J. Math. Anal. Appl. Zadeh 23 421 1968 10.1016/0022-247X(68)90078-4 Probability measures of fuzzy events 

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