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의료 이미지 데이터의 비식별화 방안에 관한 연구
Study for the Pseudonymization Technique of Medical Image Data 원문보기

예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 = Asia-pacific journal of multimedia services convergent with art, humanities, and sociology, v.6 no.6, 2016년, pp.103 - 110  

백종일 (JOEUN I&S Inc.) ,  송경택 (JOEUN I&S Inc.) ,  최원균 (JOEUN I&S Inc.) ,  유기근 (JOEUN I&S Inc.) ,  이필우 (DIGITALZ Inc.) ,  인한진 (DIGITALZ Inc.) ,  김철중 (Dept. Computer Engineering, Halla Univ.) ,  여광수 (Dept. Computer Engineering, Halla Univ.) ,  김순석 (Dept. Computer Engineering, Halla Univ.)

초록
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최근 의료데이터의 유출사고가 빈번히 발생하여 환자의 프라이버시 침해 및 의료기관의 피해가 날로 증가하고 있다. 정부에서는 개인정보보호법등과 같은 법규를 제정하여 이러한 피해사례 예방하고 있다. 이중 의료기관 및 의료데이타에 대한 가이드라인은 보건복지부에서 발표한 '국내 의료기관 개인정보보호 가이드라인' 정도만 발표되어 있다. 환자개인의 민감정보를 포함한 의료데이타를 타의료기관 또는 제3의 연구기관등에 전달이 필요한 경우가 발생한다. 전달하고자 하는 의료 이미지 데이터를 일반적인 이미지파일 (JPG, JPEG, TIFF)의 포맷으로 자료의 교환이 이루어지고 있다. 이와같이 일반적인 이미지 포맷의 파일은 아무런 보호조치가 되어 있지 않아 외부로 유출시에는 파일내에 포함된 환자의 주요 식별정보가 노출되는 위험성이 존재한다. 본 연구에서는 이미지 파일에 대한 광학문자판독기술(OCR)을 적용하고 민감정보가 포함된 이미지파일에 암호화된 모자이크기술을 이용한 마스킹 기법을 도입하여 이러한 위험성을 해결하기 위한 이미지 비식별화 방안을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The recent frequent cases of damage due to leakage of medical data and the privacy of medical patients is increasing day by day. The government says the Privacy Rule regulations established for these victims, such as prevention. Medical data guidelines can be seen 'national medical privacy guideline...

주제어

#의료   #개인정보   #비식별화   #광학문자판독   #이미지마스킹   #Health   #Personal Inforamtion   #Privacy Protection   #OCR   #Image Mask  
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