$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[해외논문] Comparison of IDW and GP models with application to spatiotemporal interpolation of rainfall in Bali Province, Indonesia 원문보기

Journal of physics. Conference series, v.1722, 2021년, pp.012080 -   

Jaya, I G N M ,  Ruchjana, B N ,  Abdullah, A S ,  Andriyana, Y

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

AbstractPrecipitation is a critical weather component in our daily life. Spatiotemporal variation in rainfall is very influential in agriculture, health, tourism, and many more. Low or large precipitation volume or intensity can be a problem. However, precipitation is not easy to control, so minimiz...

참고문헌 (17)

  1. Bull. Amer. Meteor. Soc. Hou 95 701 2014 10.1175/BAMS-D-13-00164.1 The global precipitation measurement mission 

  2. J. Hydrol. Wagner 464-465 388 2012 10.1016/j.jhydrol.2012.07.026 Comparison and evaluation of spatial interpolation schemes for daily rainfall in data scarce regions 

  3. J. Am. Water. Resour. Assoc. Chaubey 35 1113 1999 10.1111/j.1752-1688.1999.tb04198.x Quantifying model output uncertainty due to the spatial variability of rainfall 

  4. J. Am. Water. Resour. Assoc. Tabios 21 365 1985 10.1111/j.1752-1688.1985.tb00147.x A comparative analysis of techniques for spatial interpolation of precipitation 

  5. J. Am. Water. Resour. Assoc. Zhang 45 894 2000 10.1111/j.1752-1688.2009.00335.x GIS-based spatial precipitation estimation: a comparison of geostatistical approaches 

  6. J. Hydrol. Lloyd 308 128 2005 10.1016/j.jhydrol.2004.10.026 Assessing the effect of integrating elevation data into the estimation of monthly precipitation in Great Britain 

  7. Artiola 2004 

  8. International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology. Jaya 7 1 2020 Geostatistical nodeling using open source R software 

  9. Journal of Machine Learning Research Vanhatalo 14 1175 2013 gpstuff: Bayesian modeling with gaussian processes 

  10. Rasmussen 2006 

  11. Matern 1986 2 

  12. Banerjee 2015 

  13. Cressie 1993 

  14. Journal of Statistical Software. Bakar 63 1 2015 10.18637/jss.v063.i15 spTimer: spatio-temporal Bayesian modeling using R 

  15. Journal of the American Statistical Association. Gelfand 85 398 1990 10.1080/01621459.1990.10476213 Sampling-based approaches to calculating marginal densities 

  16. Journal of Geographical Systems. Jaya 22 105 2020 10.1007/s10109-019-00311-4 Bayesian spatiotemporal mapping of relative dengue disease risk in Bandung, Indonesia 

  17. International Journal of Environmental Research Bronowicka-Mielniczuk 13 679 2019 10.1007/s41742-019-00208-6 A comparison of some interpolation techniques for determining spatial distribution of nitrogen compounds in groundwater 

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로