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Classification of yoga pose using machine learning techniques

Materials today: proceedings, v.37 no.P2, 2021년, pp.2930 - 2933  

Palanimeera, J. ,  Ponmozhi, K.

초록이 없습니다.

참고문헌 (11)

  1. IEEE Region Humanitarian Technology Conference Usama Islam R10-HTC 1 2017 Yoga posture recognition by detecting human joint points in real time using microsoft kinect 

  2. L. Sigal, Human pose estimation, in: Ency. of Comput. Vision, Springer 2011. 

  3. Patsadu 28 2012 Computer Science and Software Engineering (JCSSE), 2012 International Joint Conference on Human gesture recognition using kinect camera 

  4. Stud. Health Technol. Informat. Obdrˇźalek 173 320 2012 Realtime human pose detection and tracking for tele-rehabilitation in virtual reality 

  5. I. Cohen, H. Li, Inference of human postures by classification of 3d human body shape, in: Analysis and Modeling of Faces and Gestures, 2003. AMFG 2003. IEEE International Workshop on. IEEE, 2003, pp. 74-81. 

  6. 10.1109/ICCT.2015.7399879 Xin Jin, Yuan Yao, Qiliang Jiang, Xingying Huang, Jianyi Zhang, Xiaokun Zhang, Kejun Zhang, Virtual personal trainer via the kinect sensor, in: IEEE 16th International Conference on Communication Technology (ICCT), 2015, pp. 1-6. 

  7. 10.1049/iet-cps.2017.0027 Paula Pullen, William Seffens, Machine learning gesture analysis of yoga for exergame development, IET Cyber-Physical Systems: Theory Applications, 3(2) (2018) 106-110. 

  8. Trejo 2018 2nd Inter- national Conference on Robotics and Automation Sciences (ICRAS) Recognition of Yoga poses through an interactive system with Kinect device 

  9. P. Dar, AI guardman - a machine learning application that uses pose estimation to detect shoplifters. [Online]. Available: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/ai-guardman-machine-learningapplication-estimates-poses-detect-shoplifters/ 

  10. ACM Trans. Graph. Mehta 39 4 2020 10.1145/3386569.3392410 XNect: real-time multi-person 3D motion capture with a single RGB camera 

  11. 10.3390/s16121966 W. Gong, X. Zhang, J. Gonzàlez, A. Sobral, T. Bouwmans, C. Tu, H. Zahzah, Human pose estimation from monocular images: a comprehensive survey, in: Sensors, Basel, Switzerland, vol. 16, 2016. 

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