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SOC Estimation of Li-ION Battery Based on Improved EKF Algorithm

International journal of automotive technology, v.22 no.2, 2021년, pp.335 - 340  

Huang, Zhengjun ,  Fang, Yongshou ,  Xu, Jianjun

초록이 없습니다.

참고문헌 (17)

  1. J. Transportation Systems Engineering and Information Technology J Bi 15 1 49 2015 Bi, J., Zhang, J. W., Zhang, D. and Cheng, Y. (2015). A correlation analysis and modeling for battery SOC and driving mileage of electric vehicle. J. Transportation Systems Engineering and Information Technology 15, 1, 49-54. 

  2. IEEE Access H Chun 7 131501 2019 10.1109/ACCESS.2019.2940968 Chun, H., Kim, M., Kim, J., Kim, K., Yu, J., Kim, T. and Han, S. (2019). Adaptive exploration harmony search for effective parameter estimation in an electrochemical lithium-ion battery model. IEEE Access 7, 131501-131511. 

  3. IEEE Trans. Signal Processing Y Engel 52 8 2275 2004 10.1109/TSP.2004.830985 Engel, Y., Mannor, S. and Meir, R. (2004). The kernel recursive least-squares algorithm. IEEE Trans. Signal Processing 52, 8, 2275-2285. 

  4. Trans. China Electrotechnical Society F Feng 30 1 22 2015 Feng, F., Kai, S. and Rengui, L. (2015). Equalization control strategy and SOC estimation for LiFePO4 battery pack. Trans. China Electrotechnical Society 30, 1, 22-29. 

  5. Power & Energy Y J Jia 32 6 516 2011 Jia, Y. J., Da Xie, Y. J. G., Ai, Q., Jin, Z. J. and Gu, J. (2011). Classification and characteristics of equivalent circuit models for EV’s battery. Power & Energy 32, 6, 516-521. 

  6. J. Power Sources V H Johnson 110 2 321 2002 10.1016/S0378-7753(02)00194-5 Johnson, V. H. (2002). Battery performance models in ADVISOR. J. Power Sources 110, 2, 321-329. 

  7. Applied Energy M Kim 254 113644 2019 10.1016/j.apenergy.2019.113644 Kim, M., Chun, H., Kim, J., Kim, K., Yu, J., Kim, T. and Han, S. (2019). Data-efficient parameter identification of electrochemical lithium-ion battery model using deep Bayesian harmony search. Applied Energy 254, 113644. 

  8. Computer Simulation X Y Liu 35 10 123 2018 Liu, X. Y. and Du, X. (2018). A SOC estimation method for lithium ion batteries combined. Computer Simulation 35, 10, 123-126. 

  9. 10.1109/PCCON.2007.373052 Moo, C. S., Ng, K. S., Chen, Y. P. and Hsieh, Y. C. (2007) State-of-charge estimation with open-circuit-voltage for lead-acid batteries. Power Conversion Conf.-Nagoya. Nagoya, Japan. 

  10. Telecom Power Technologies H L Sun 35 9 69 2018 Sun, H. L. and Zhao, G. D. (2018). Research on SOC estimation of LiFePO4 battery based on ELM neural network. Telecom Power Technologies 35, 9, 69-71. 

  11. Acta Electronica Sinica Y H Xiong 42 4 766 2014 Xiong, Y. H., Yang, Y., Li, H., He, Y. and Wu, M. (2014). Multi-Level bi-directional active equalization method in lithium-ion power battery based on state-of-charge. Acta Electronica Sinica 42, 4, 766-773. 

  12. J. Power Sources R Xiong 243 805 2013 10.1016/j.jpowsour.2013.06.076 Xiong, R., Gong, X., Mi, C. C. and Sun, F. (2013). A robust state-of-charge estimator for multiple types of lithium-ion batteries using adaptive extended Kalman filter. J. Power Sources 243, 805-816. 

  13. Jisuanji Gongcheng yu Yingyong(Computer Engineering and Applications) H Yang 46 19 18 2010 Yang, H., Li, Y. A. and Li, G. H. (2010). New method of improved extended Kalman filter. Jisuanji Gongcheng yu Yingyong(Computer Engineering and Applications) 46, 19, 18-20. 

  14. J. Electronic Measurement and Instrumentation L Zhang 30 1 45 2016 Zhang, L., Liu, S. S., Liu, Z. Y. and Chang, C. (2016a) Research on adaptive parameter identification and SOC estimation for lithium-ion battery. J. Electronic Measurement and Instrumentation 30, 1, 45-51. 

  15. Chinese J. Power Sources W P Zhang 2016 5 1135 2016 Zhang, W. P., Lei, G. Y. and Zhang, X. Q. (2016b). Study on Li-ion battery equivalent circuit models. Chinese J. Power Sources 2016, 5, 1135-1138. 

  16. J X Zhou 2017 Research on SOC estimation method of electric vehicle. Zhou, J. X. (2017) Research on SOC estimation method of electric vehicle. Ph.D. dissertation, Chang’an University, Xi’an, China. 

  17. J. Harbin University of Science and Technology M L Zhou 20 4 88 2015 Zhou, M. L., Zhao, Q. and Zhou, Y. Q. (2015). State of charge estimation for LiFePO4 cell using improved PSO-BP neural network. J. Harbin University of Science and Technology 20, 4, 88-92. 

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