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[해외논문] A 64.1mW Accurate Real-Time Visual Object Tracking Processor With Spatial Early Stopping on Siamese Network

IEEE transactions on circuits and systems. a publication of the IEEE Circuits and Systems Society. II, Express briefs, v.68 no.5, 2021년, pp.1675 - 1679  

Kim, Soyeon (Korea Advanced Institute of Science and Technology, School of Electrical Engineering, Daejeon, South Korea) ,  Kim, Sangjin (Korea Advanced Institute of Science and Technology, School of Electrical Engineering, Daejeon, South Korea) ,  Kim, Sangyeob (Korea Advanced Institute of Science and Technology, School of Electrical Engineering, Daejeon, South Korea) ,  Han, Donghyeon (Korea Advanced Institute of Science and Technology, School of Electrical Engineering, Daejeon, South Korea) ,  Yoo, Hoi-Jun (Korea Advanced Institute of Science and Technology, School of Electrical Engineering, Daejeon, South Korea)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A low power real-time visual object tracking (VOT) processor using the siamese network (SiamNet) is proposed for mobile devices. Two key features enable a real-time VOT with low power consumption on mobile devices. First, correlation-based spatial early stopping (CSES) is proposed to reduce the comp...

참고문헌 (13)

  1. 10.1109/CVPR.2019.00441 

  2. Fast visual object tracking with rotated bounding boxes chen 2019 

  3. Wu, Yi, Lim, Jongwoo, Yang, Ming-Hsuan. Object Tracking Benchmark. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol.37, no.9, 1834-1848.

  4. Sze, Vivienne, Chen, Yu-Hsin, Yang, Tien-Ju, Emer, Joel S.. Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey. Proceedings of the IEEE, vol.105, no.12, 2295-2329.

  5. Proc Int Conf Intell Auton Syst Convolutional channel features-based person identification for person following robots koide 2018 186 

  6. 10.1109/ICC.2018.8422970 

  7. Kuan-Hui Lee, Jenq-Neng Hwang. On-Road Pedestrian Tracking Across Multiple Driving Recorders. IEEE transactions on multimedia, vol.17, no.9, 1429-1438.

  8. 10.1007/978-3-319-68345-4_27 

  9. 10.23919/VLSIC.2019.8778006 

  10. Proc of Conf on Computing Frontiers A study on computer vision techniques for self-driving cars agarwal 2018 629 

  11. Lee, Young-Gun, Tang, Zheng, Hwang, Jenq-Neng. Online-Learning-Based Human Tracking Across Non-Overlapping Cameras. IEEE transactions on circuits and systems for video technology : a publication of the Circuits and Systems Society, vol.28, no.10, 2870-2883.

  12. 10.1109/ICCVW.2017.330 

  13. Han, Donghyeon, Lee, Jinsu, Lee, Jinmook, Yoo, Hoi-Jun. A Low-Power Deep Neural Network Online Learning Processor for Real-Time Object Tracking Application. IEEE transactions on circuits and systems. a publication of the IEEE Circuits and Systems Society. I, Regular papers, vol.66, no.5, 1794-1804.

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