[논문]Bayesian variable selection in clustering high-dimensional data via a mixture of finite mixtures

Doo, Woojin; Kim, Heeyoung

doi:10.1080/00949655.2021.1902526

[해외논문] Bayesian variable selection in clustering high-dimensional data via a mixture of finite mixtures

Journal of statistical computation and simulation, v.91 no.12, 2021년, pp.2551 - 2568

Doo, Woojin (Department of Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea) , Kim, Heeyoung (Department of Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)

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참고문헌 (24)

Friedman, Jerome H., Meulman, Jacqueline J.. Clustering objects on subsets of attributes. Journal of the Royal Statistical Society Series B, Statistical methodology, vol.66, no.4, 815-849.

상세보기
Hoff, Peter D.. Model-based subspace clustering. Bayesian analysis, vol.1, no.2,

상세보기
Raftery, Adrian E, Dean, Nema. Variable Selection for Model-Based Clustering. Journal of the American Statistical Association, vol.101, no.473, 168-178.

상세보기
Maugis, Cathy, Celeux, Gilles, Martin‐Magniette, Marie‐Laure. Variable Selection for Clustering with Gaussian Mixture Models. Biometrics, vol.65, no.3, 701-709.

상세보기
Tadesse, M. G., Sha, N., Vannucci, M.. Bayesian Variable Selection in Clustering High-Dimensional Data. Journal of the American Statistical Association, vol.100, no.470, 602-617.

상세보기
Kim, Sinae, Tadesse, Mahlet G., Vannucci, Marina. Variable selection in clustering via Dirichlet process mixture models. Biometrika, vol.93, no.4, 877-893.

상세보기
Yau, Christopher, Holmes, Chris. Hierarchical Bayesian nonparametric mixture models for clustering with variable relevance determination. Bayesian analysis, vol.6, no.2,

상세보기
Malsiner-Walli, Gertraud, Frühwirth-Schnatter, Sylvia, Grün, Bettina. Model-based clustering based on sparse finite Gaussian mixtures. Statistics and computing, vol.26, 303-324.

상세보기
Miller, Jeffrey W., Harrison, Matthew T.. Mixture Models With a Prior on the Number of Components. Journal of the American Statistical Association, vol.113, no.521, 340-356.

상세보기
Richardson, Sylvia., Green, Peter J.. On Bayesian Analysis of Mixtures with an Unknown Number of Components (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), vol.59, no.4, 731-792.

상세보기
Miller JW, Harrison MT. A simple example of Dirichlet process mixture inconsistency for the number of components. In Advances in neural information processing systems. Vol. 26, 2013. p. 199-206.
Jain, S., Neal, R. M.. A Split-Merge Markov Chain Monte Carlo Procedure for the Dirichlet Process Mixture Model. Journal of computational and graphical statistics : a joint publication of American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, Interface Foundation of North America, vol.13, no.1, 158-182.

상세보기
Alon, U., Barkai, N., Notterman, D. A., Gish, K., Ybarra, S., Mack, D., Levine, A. J.. Broad patterns of gene expression revealed by clustering analysis of tumor and normal colon tissues probed by oligonucleotide arrays. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol.96, no.12, 6745-6750.

상세보기
Golub, T. R., Slonim, D. K., Tamayo, P., Huard, C., Gaasenbeek, M., Mesirov, J. P., Coller, H., Loh, M. L., Downing, J. R., Caligiuri, M. A., Bloomfield, C. D., Lander, E. S.. Molecular Classification of Cancer: Class Discovery and Class Prediction by Gene Expression Monitoring. Science, vol.286, no.5439, 531-537.

상세보기
Nobile, Agostino, Fearnside, Alastair T.. Bayesian finite mixtures with an unknown number of components: The allocation sampler. Statistics and computing, vol.17, no.2, 147-162.

상세보기
Blackwell, David, MacQueen, James B.. Ferguson Distributions Via Polya Urn Schemes. The Annals of statistics, vol.1, no.2,

상세보기
Geng, Junxian, Bhattacharya, Anirban, Pati, Debdeep. Probabilistic Community Detection With Unknown Number of Communities. Journal of the American Statistical Association, vol.114, no.526, 893-905.

상세보기
Wasserman, Larry. Asymptotic Inference for Mixture Models by Using Data-Dependent Priors. Journal of the Royal Statistical Society Series B, Statistical methodology, vol.62, no.1, 159-180.

상세보기
Hubert, Lawrence, Arabie, Phipps. Comparing partitions. Journal of classification, vol.2, no.1, 193-218.

상세보기
10.1142/9789814287456_0004
Huang, Te Ming, Kecman, Vojislav. Gene extraction for cancer diagnosis by support vector machines—An improvement. Artificial intelligence in medicine, vol.35, no.1, 185-194.

상세보기
DNA microarray technology and data analysis in cancer research Li S 2008
Dudoit, Sandrine, Fridlyand, Jane, Speed, Terence P. Comparison of Discrimination Methods for the Classification of Tumors Using Gene Expression Data. Journal of the American Statistical Association, vol.97, no.457, 77-87.

상세보기
Celeux, Gilles, Maugis-Rabusseau, Cathy, Sedki, Mohammed. Variable selection in model-based clustering and discriminant analysis with a regularization approach. Advances in data analysis and classification, vol.13, no.1, 259-278.

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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