[논문]A fault diagnosis equipment of motor bearing based on sound signal and CNN

Li, Dong; Li, Binbin; Wang, Chaoqun; Cheng, Pengyu; Jiao, Bin

doi:10.1088/1742-6596/2010/1/012159

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[해외논문] A fault diagnosis equipment of motor bearing based on sound signal and CNN 원문보기

Journal of physics. Conference series, v.2010 no.1, 2021년, pp.012159 -

Li, Dong , Li, Binbin , Wang, Chaoqun , Cheng, Pengyu , Jiao, Bin

Abstract ▼ AI-Helper

AbstractAs an important part of mechanical equipment, the motor bearing damage rate is very high. In order to realize the fast and accurate diagnosis of motor bearing faults, this paper designs a fault diagnosis equipment based on sound signals. First, perform wavelet transform on the collected sound signal, then use the spectrogram generated by the fast Fourier transform to preliminarily determine whether the motor bearing is faulty, and finally use the convolutional neural network model that has been imported into the processor to diagnose the faulty parts of the motor bearing, The accuracy rate is above 98.41%.

참고문헌 (7)

Xuai 47 2021 motor bearing fault diagnosis based on C-GRU [J] in combination with the automatic machine processing technology
Measurement and control technology Chen 39 33 2020 Motor bearing fault diagnosis based on EMD and improved PSO_BP [J]
Combined machine tool and Automation Processing Technology Zhou 70 2021 Multiscale arrangement entropy feature extraction of motor bearing fault with GK identification [J]
Equipment Management and Maintenance Zhang 152 2021 Application of envelope demodulation method in escalator bearing diagnosis [J]
Machine Tool & Hydraulic Yang 48 172 2020 Study on Motor Bearing Fault Diagnosis System Based on Improving Bayesian Classification [J]
Electrical Technology Downs 21 32 2020 Motor bearing fault diagnosis based on attention and multiscale convolutional neural networks [J]
Motor and Control Journal Ge 25 80 2021 Using ular energy spectrum and improved ELM [J]

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