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[해외논문] Computational techniques for characterisation of electrically conductive MOFs: quantum calculations and machine learning approaches 원문보기
Journal of materials chemistry. C, Materials for optical and electronic devices, v.9 no.39, 2021년, pp.13584 - 13599
Zanca, Federica (Department of Chemical and Biological Engineering, The University of Sheffield, Sheffield S13JD, UK) , Glasby, Lawson T. (Department of Chemical and Biological Engineering, The University of Sheffield, Sheffield S13JD, UK) , Chong, Sanggyu (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon 34141, South Korea) , Chen, Siyu (Cavendish Laboratory, University of Cambridge, J. J. Thomson Avenue, Cambridge CB3 0HE, UK) , Kim, Jihan (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon 34141, South Korea) , Fairen-Jimenez, David (The Adsorption & Advanced Materials Laboratory (AAML), Department of Chemical Engineering & Biotechnology, University of Cambridge, Philippa Fawcett Drive, Cambridge CB3 0AS, UK) , Monserrat, Bartomeu (Cavendish Laboratory, University of Cambridge, J. J. Thomson Avenue, Cambridge CB3 0HE, UK) , Moghadam, Peyman Z. (Department of Chemical and Biological Engineering, The University of Sheffield, Sheffield S13JD, UK)
Abstract
AI-Helper
The customisability of metal-organic frameworks (MOFs) has attracted exponentially growing interest in the realm of materials science. Because of their porous nature, MOF research has been primarily focused on gas storage and separation. More recent investigations into MOFs have realised promising e...
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- DOI : 10.1039/D1TC02543K
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