XP-SWMM모형과 SSOAP도구를 이용한 강우 시 분류식 하수관로 유입수 특성 분석 Analysis of the Inflow Characteristics of Separate Sewer Systems for Rainfall Using an XP-SWMM Model and the SSOAP Toolbox원문보기
하수관거정비사업이후에도 유입수에 의한 하수도시스템의 문제는 여전히 발생하고 있으나, 특정 강우사상 및 모니터링 지점 이외에는 유입수 특성 분석에 한계가 있다. 본 연구에서는 XP-SWMM모형과 SSOAP도구를 이용하여 강우사상에 따른 유입수 특성을 분석하였다. 연구에서는 도시지역 중 분류식 사업이 완료된 지역의 오수 및 차집관로를 대상으로 XP-SWMM모형을 구축하였다. 연구대상지역 하수량 데이터를 기준으로 SSOAP도구를 이용하여 R, T, K 매개변수를 산정하였다. 산정된 매개변수는 XP-SWMM모형에 입력되어 미계측 차집구간 R, T, K 분석에 활용 되었다. 강우량에 따라 RDII발생량은 증가하는 것으로 분석되었으며, 강우발생량과 RDII 발생량과의 상관계수는 0.9352로 상관성이 큰 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 하수량 데이터 실측조사 불가 구간 및 지역의 강우특성을 반영한 효율적인 시설물 계획 시 활용 가능할 것으로 기대된다.
하수관거정비사업이후에도 유입수에 의한 하수도시스템의 문제는 여전히 발생하고 있으나, 특정 강우사상 및 모니터링 지점 이외에는 유입수 특성 분석에 한계가 있다. 본 연구에서는 XP-SWMM모형과 SSOAP도구를 이용하여 강우사상에 따른 유입수 특성을 분석하였다. 연구에서는 도시지역 중 분류식 사업이 완료된 지역의 오수 및 차집관로를 대상으로 XP-SWMM모형을 구축하였다. 연구대상지역 하수량 데이터를 기준으로 SSOAP도구를 이용하여 R, T, K 매개변수를 산정하였다. 산정된 매개변수는 XP-SWMM모형에 입력되어 미계측 차집구간 R, T, K 분석에 활용 되었다. 강우량에 따라 RDII발생량은 증가하는 것으로 분석되었으며, 강우발생량과 RDII 발생량과의 상관계수는 0.9352로 상관성이 큰 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 하수량 데이터 실측조사 불가 구간 및 지역의 강우특성을 반영한 효율적인 시설물 계획 시 활용 가능할 것으로 기대된다.
Even after the sewer system rehabilitation project, sewer system-related problems caused by inflow still persist. However, analysis of the characteristics of the inflow has been limited to specific rainfall events and monitoring points. This study analyzed inflow characteristics according to rainfal...
Even after the sewer system rehabilitation project, sewer system-related problems caused by inflow still persist. However, analysis of the characteristics of the inflow has been limited to specific rainfall events and monitoring points. This study analyzed inflow characteristics according to rainfall events using an XP-SWMM model and the Sanitary Sewer Overflow Analysis and Planning (SSOAP) Toolbox. In this study, the XP-SWMM model was built for sewers and collecting pipes in urban areas where classification projects were completed. The R, T, and K parameters were calculated using the SSOAP tool based on the sewer volume data of the study area. The calculated parameters were inputted into the XP-SWMM model and used to analyze R, T, and K of unmeasured sampling intervals. The amount of rainfall-derived inflow and infiltration (RDII) increased according to the amount of rainfall, and the correlation coefficient between the amount of rainfall and the amount of RDII was 0.9352, indicating a high correlation. The results of this study can support efficient facility planning that reflects the rainfall characteristics of specific areas, including areas where actual survey of sewage data is not possible.
Even after the sewer system rehabilitation project, sewer system-related problems caused by inflow still persist. However, analysis of the characteristics of the inflow has been limited to specific rainfall events and monitoring points. This study analyzed inflow characteristics according to rainfall events using an XP-SWMM model and the Sanitary Sewer Overflow Analysis and Planning (SSOAP) Toolbox. In this study, the XP-SWMM model was built for sewers and collecting pipes in urban areas where classification projects were completed. The R, T, and K parameters were calculated using the SSOAP tool based on the sewer volume data of the study area. The calculated parameters were inputted into the XP-SWMM model and used to analyze R, T, and K of unmeasured sampling intervals. The amount of rainfall-derived inflow and infiltration (RDII) increased according to the amount of rainfall, and the correlation coefficient between the amount of rainfall and the amount of RDII was 0.9352, indicating a high correlation. The results of this study can support efficient facility planning that reflects the rainfall characteristics of specific areas, including areas where actual survey of sewage data is not possible.
A study on Analysis on Sewer Pipes I/I Characteristics Kim 488 1999
Ryu, Jaena, Lee, Jaehyun, Oh, Jeill.
Examination of the storage function of intercepting sewers using long-term flow monitoring data.
Desalination and water treatment,
vol.54,
no.4,
1299-1307.
Zhang, Z..
Estimating Rain Derived Inflow and Infiltration for Rainfalls of Varying Characteristics.
Journal of hydraulic engineering,
vol.133,
no.1,
98-105.
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