[논문]Ghost imaging with Bayesian denoising method

Kim, Junhyeok; Hwang, Jisung; Kim, Jinwoo; Ko, Kilyoung; Ko, Eunbie; Cho, Gyuseong

doi:10.1364/oe.438478

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Optics express, v.29 no.24, 2021년, pp.39323 -

Kim, Junhyeok (Korea Advanced Institute of Science and Technology) , Hwang, Jisung (Korea Advanced Institute of Science and Technology) , Kim, Jinwoo (Korea Advanced Institute of Science and Technology) , Ko, Kilyoung (Korea Advanced Institute of Science and Technology) , Ko, Eunbie (Korea Advanced Institute of Science and Technology) , Cho, Gyuseong (Korea Advanced Institute of Science and Technology)

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We propose a Bayesian denoising method to improve the quality of ghost imaging. The proposed method achieved the highest PSNR and SSIM in both binary and gray-scale targets with fewer measurements. Experimentally, it obtained a reconstructed image of a USAF target where the PSNR and SSIM of the image were up to 12.80 dB and 0.77, respectively, whereas those of traditional ghost images were 7.24 dB and 0.28 with 3000 measurements. Furthermore, it was robust against additive Gaussian noise. Thus, this method could make the ghost imaging technique more feasible as a practical application.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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