$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Design and Implementation of Extended GCN Model for Knowledge Graph Entity Matching
지식 그래프 엔티티 매칭을 위한 확장된 GCN 모델 설계 및 구현

韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.20 no.1, 2022년, pp.31 - 39  

Kim, Jaewoong ,  Lee, Yongju

초록이 없습니다.

참고문헌 (20)

  1. O. Kingsley, "Linked Open Data: State-of-the-Art Mechanisms and Conceptual Framework", Linked Open Data: Applications, Trends and Future Developments, IntechOpen, Chapter 3, Oct. 2020. 

  2. L. Ehrlinger and W. Wob, "Towards a Definition of Knowledge Graphs", Joint Proceedings of the Posters and Demos Track of 12th International Conference on Semantic Systems, Leipzig, Germany, Vol. 1695, Sep. 2016. 

  3. Y. Bengio, R. Ducharme, P. Vincent, and C. Jauvin, "A Neural Probabilistic Language Model", Neural Information Processing Systems (NIPS), Vol. 3, pp. 932-938, Jan. 2000. 

  4. T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, "Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space", ICLR, Arizona, USA, Sep. 2013. 

  5. 10.3115/v1/D14-1162 

  6. A. Bordes, N. Usunier, A. Garcia-Duran, J. Weston, and O. Yakhnenko, "Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data", Neural Information Processing Systems (NIPS), NY, USA, Vol. 2, pp. 2787-2795, Dec. 2013. 

  7. Z. Wang, J. Zhang, J. Feng, and Z. Chen, "Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes", AAAI Conference on Artificial Intelligence, Québec City Québec Canada, pp. 1112-1119, Jul. 2014. 

  8. T. Trouillon, C. R. Dance, E. Gaussier, J. Welbl, S. Riedel, and G. Bouchard, "Knowledge Graph Completion via Complex Tensor Factorization", Journal of Machine Learning Research, Vol. 18, No. 1, pp. 4735-4772, Jan. 2017. 

  9. 10.1609/aaai.v32i1.11573 T. Dettmers, P. Minervini, P. Stenetorp, and S. Riedel, "Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings", ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics, NY, USA, pp. 113-123, Sep. 2019. 

  10. T. N. Kipf and M. Welling, "Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks", ICLR, Toulon, France, Feb. 2017. 

  11. 10.1111/b.9780631229193.2003.00013.x 

  12. Jimenez-Ruiz, E., Grau, B.C.. LogMap: Logic-Based and Scalable Ontology Matching. Lecture notes in computer science, vol.7031, 273-288.

  13. Faria, D., Pesquita, C., Santos, E., Palmonari, M., Cruz, I.F., Couto, F.M.. The AgreementMakerLight Ontology Matching System. Lecture notes in computer science, vol.8185, 527-541.

  14. Da Silva, Jomar, Revoredo, Kate, Baião, Fernanda, Euzenat, Jérôme. Alin: improving interactive ontology matching by interactively revising mapping suggestions. The Knowledge engineering review, vol.35, e1-.

  15. 10.24963/ijcai.2017/209 

  16. 10.24963/ijcai.2017/595 

  17. Scarselli, F., Gori, M., Ah Chung Tsoi, Hagenbuchner, M., Monfardini, G.. The Graph Neural Network Model. IEEE transactions on neural networks, vol.20, no.1, 61-80.

  18. 10.1007/978-3-319-93417-4_38 

  19. F. Monti, O. Shchur, A. Bojchevski, O. Litany, S. Gunnemann, and M. Bronstein, "Dual-Primal Graph Convolutional Networks", arXiv preprint arXiv:1806.00770, Jun. 2018. 

  20. 10.24963/ijcai.2019/733 Y. Wu, X. Liu, Y. Feng, Z. Wang, R. Yan, and D. Zhao, "Relation-Aware Entity Alignment for Heterogeneous Knowledge Graphs", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Macao, China, pp. 5278-5284, Aug. 2019. 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로