[논문]Noise estimation by minima controlled recursive averaging for robust speech enhancement

Cohen, I.; Berdugo, B.

doi:10.1109/97.988717

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[해외논문] Noise estimation by minima controlled recursive averaging for robust speech enhancement

IEEE signal processing letters, v.9 no.1, 2002년, pp.12 - 15

Cohen, I. (Dept. of Electr. Eng., Technion-Israel Inst. of Technol., Haifa, Israel) , Berdugo, B.

Abstract ▼ AI-Helper

In this letter, we introduce a minima controlled recursive averaging (MCRA) approach for noise estimation. The noise estimate is given by averaging past spectral power values and using a smoothing parameter that is adjusted by the signal presence probability in subbands. The presence of speech in subbands is determined by the ratio between the local energy of the noisy speech and its minimum within a specified time window. The noise estimate is computationally efficient, robust with respect to the input signal-to-noise ratio (SNR) and type of underlying additive noise, and characterized by the ability to quickly follow abrupt changes in the noise spectrum.

참고문헌 (12)

McAulay, R., Malpass, M.. Speech enhancement using a soft-decision noise suppression filter. IEEE transactions on acoustics, speech, and signal processing, vol.28, no.2, 137-145.

상세보기
10.1109/ICASSP.1995.479387
Varga, A., Steeneken, H.J.M.. Assessment for automatic speech recognition: II. NOISEX-92: A database and an experiment to study the effect of additive noise on speech recognition systems. Speech communication, vol.12, no.3, 247-251.

상세보기
Proc 7th EUSIPCO 94 spectral subtraction based on minimum statistics martin 1994 1182
Getting started with the DARPA TIMIT CD-ROM An acoustic phonetic continuous speech database garofolo 1988
10.1109/ICASSP.2000.862122
Objective Measures of Speech Quality quackenbush 1988
Proc 4th EUROSPEECH 95 computationally efficient speech enhancement by spectral minima tracking in subbands doblinger 1995 1513
Cohen, Israel, Berdugo, Baruch. Speech enhancement for non-stationary noise environments. Signal processing : the official publication of the European Association for Signal Processing (EURASIP), vol.81, no.11, 2403-2418.

상세보기
Proc 24th IEEE ICASSP 99 tracking speech-presence uncertainty to improve speech enhancement in nonstationary noise environments malah 1999 789
Proc 5th IWAENC 97 comparison of one- and two-channel noise-estimation techniques meyer 1997 137
Nam Soo Kim, Joon-Hyuk Chang. Spectral enhancement based on global soft decision. IEEE signal processing letters, vol.7, no.5, 108-110.

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