$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Adaptive document image binarization 원문보기

Pattern recognition, v.33 no.2, 2000년, pp.225 - 236  

Sauvola, J. (Corresponding author. Tel.: +358-40-5890652) ,  Pietikäinen, M. (Machine Vision and Media Processing Group, Infotech Oulu, University of Oulu, P.O. BOX 4500, FIN-90401 Oulu, Finland)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

AbstractA new method is presented for adaptive document image binarization, where the page is considered as a collection of subcomponents such as text, background and picture. The problems caused by noise, illumination and many source type-related degradations are addressed. Two new algorithms are a...

주제어

참고문헌 (24)

  1. 10.1109/ICDAR.1995.602118 J. Sauvola, M. Pietikainen, Page segmentation and classification using fast feature extraction and connectivity analysis, International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR '95, Montreal, Canada, 1995, pp. 1127-1131. 

  2. H. Baird, Document image defect models, Proceedings of the IAPR Workshop on Syntactic and Structural Pattern Recognition, 1990, pp. 38-46. 

  3. CVGIP O'Gorman 56 6 496 1994 Binarization and multithresholding of document images using connectivity 

  4. 10.1109/ICDAR.1993.395732 Y. Liu, R. Fenrich, S.N. Srihari, An object attribute thresholding algorithm for document image binarization, International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR '93, Japan, 1993, pp. 278-281. 

  5. Pattern Recognition Lett. Yang 15 2 141 1994 10.1016/0167-8655(94)90043-4 Adaptive thresholding algorithm and its hardware implementation 

  6. M. Chang, S. Kang, W. Rho, H. Kim, D, Kim, Improved binarization algorithm for document image by histogram and edge detection, International Conference for Document Analysis and Recognition ICDAR '95, Montreal, Canada, 1995, pp. 636-643. 

  7. 10.1109/ICDAR.1993.395733 T. Pavlidis, Threshold selection using second derivatives of the gray scale image, International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR '93, Japan, 1993, pp. 274-277. 

  8. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. Rosenfeld PAMI-3 5 598 1981 10.1109/TPAMI.1981.4767152 Thresholding using relaxation 

  9. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. Perez PAMI-9 6 742 1987 10.1109/TPAMI.1987.4767981 An iterative thresholding algorithm for image segmentation 

  10. 10.1109/ICDAR.1993.395734 J.R. Parker, C. Jennings, A.G. Salkauskas, Thresholding using an illumination model, ICDAR '93, Japan, 1993, pp. 270-273. 

  11. 10.1109/ICPR.1992.202082 V.A. Shapiro, P.K. Veleva, V.S. Sgurev, An adaptive method for image thresholding, Proceedings of the 11th KPR, 1992, pp. 696-699. 

  12. Pattern Recognition Pikaz 29 5 829 1996 10.1016/0031-3203(95)00126-3 Digital image thresholding, based on topological stable-state 

  13. IEEE Trans. Image Processing Henstock 5 5 784 1996 10.1109/83.499917 Automatic gradient threshold determination for edge detection 

  14. Pattern Recognition Chen 27 7 885 1994 10.1016/0031-3203(94)90154-6 A fast two-dimensional entropic thresholding algorithm 

  15. CVGIP Yanowitz 46 82 1989 A new method for image segmentation 

  16. S. Nieminen, J. Sauvola, T. Seppanen, M. Pietikainen, A benchmarking system for document analysis algorithms, Proc. SPIE 3305 Document Recognition V 3305 (1998) 100-111. 

  17. S.T. Welstead, Neural Network and Fuzzy Logic Applications in C/C++, Wiley, New York, 1994, p. 494. 

  18. W. Niblack, An Introduction to Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1986, pp. 115-116. 

  19. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. Trier 17 12 1191 1995 10.1109/34.476511 Goal-directed evaluation of binarization methods 

  20. L. Eikvil, T. Taxt, K. Moen, A fast adaptive method for binarization of document images, International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR '91, France, 1991, pp. 435-443. 

  21. J. Bernsen, Dynamic thresholding of grey-level images, Proceedings of the Eighth ICPR, 1986, pp. 1251-1255. 

  22. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. Parker 13 8 813 1991 10.1109/34.85672 Gray level thresholding on badly illuminated images 

  23. 10.1109/ICDAR.1997.620658 J. Sauvola, S. Haapakoski, H. Kauniskangas, T. Seppanen, M. Pietikainen, D. Doermann, A distributed management system for testing document image analysis algorithms, 4th ICDAR, Germany, 1997, pp. 989-995. 

  24. Caere Ominpage OCR, Users Manual, Caere Corp., 1997. 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GREEN

저자가 공개 리포지터리에 출판본, post-print, 또는 pre-print를 셀프 아카이빙 하여 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로