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Application of Deep Learning Models for Bone-Conducted Speech Signals Extracted in the Form of Bone Conduction Headphones
골전도 헤드폰 형태로 추출된 골전도 음성 신호의 딥러닝 활용

한국생산제조학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, v.33 no.1, 2024년, pp.27 - 34  

Song, Heeju ,  Yu, Seona ,  Sun, Shikang ,  Jang, Woong Ki ,  Hwang, Hyang-Hee ,  Kim, Hyun-Ouk ,  Kim, Byeong-Hee ,  Lee, Hyungseok

초록이 없습니다.

참고문헌 (20)

  1. De Sousa, Karina C., Swanepoel, De Wet, Moore, David R., Myburgh, Hermanus Carel, Smits, Cas. Improving Sensitivity of the Digits-In-Noise Test Using Antiphasic Stimuli. Ear and hearing, vol.41, no.2, 442-450.

  2. Møller, A. R., 2012, Hearing: Anatomy, Physiology, and Disorders of the Auditory system, Plural Publishing, San Diego, CA. 

  3. Freeman, Sharon, Sichel, Jean-Yves, Sohmer, Haim. Bone conduction experiments in animals – evidence for a non-osseous mechanism. Hearing research, vol.146, no.1, 72-80.

  4. 10.1145/3427228.3427281 

  5. McBride, M., Tran, P., Letowski, T., Patrick, R.. The effect of bone conduction microphone locations on speech intelligibility and sound quality. Applied ergonomics, vol.42, no.3, 495-502.

  6. Zhou, Yi, Chen, Yufan, Ma, Yongbao, Liu, Hongqing. A Real-Time Dual-Microphone Speech Enhancement Algorithm Assisted by Bone Conduction Sensor. Sensors, vol.20, no.18, 5050-.

  7. Yu, Cheng, Hung, Kuo-Hsuan, Wang, Syu-Siang, Tsao, Yu, Hung, Jeih-weih. Time-Domain Multi-Modal Bone/Air Conducted Speech Enhancement. IEEE signal processing letters, vol.27, 1035-1039.

  8. Putta, Venkata Subbaiah, Selwin Mich Priyadharson, A., Sundramurthy, Venkatesa Prabhu. Regional Language Speech Recognition from Bone-Conducted Speech Signals through Different Deep Learning Architectures. Computational intelligence and neuroscience, vol.2022, 4473952-.

  9. 10.21437/Interspeech.2014-80 

  10. 10.1109/ICCCEEE49695.2021.9429684 

  11. Alashban, Adal A., Qamhan, Mustafa A., Meftah, Ali H., Alotaibi, Yousef A.. Spoken Language Identification System Using Convolutional Recurrent Neural Network. Applied sciences, vol.12, no.18, 9181-.

  12. 10.24507/icicel.16.05.513 

  13. Ayvaz, Uğur, Gürüler, Hüseyin, Khan, Faheem, Ahmed, Naveed, Whangbo, Taegkeun, Akmalbek Bobomirzaevich, Abdusalomov. Automatic Speaker Recognition Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients Through Machine Learning. Computers, materials & continua, vol.71, no.3, 5511-5521.

  14. 10.21437/Interspeech.2020-2409 

  15. Kabal, P., Ramachandran, R.P.. The computation of line spectral frequencies using Chebyshev polynomials. IEEE transactions on acoustics, speech, and signal processing, vol.34, no.6, 1419-1426.

  16. Lee, Donguk, Kim, Gibbeum, Han, Woojae. Analysis of Subway Interior Noise at Peak Commuter Time. Journal of audiology & otology, vol.21, no.2, 61-65.

  17. Belkin, M., Ma, S., Mandal, S., 2018, To Understand Deep Learning We Need to Understand Kernel Learning, Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, 80 541-549. 

  18. Gers, F.A., Schmidhuber, E.. LSTM recurrent networks learn simple context-free and context-sensitive languages. IEEE transactions on neural networks, vol.12, no.6, 1333-1340.

  19. Bai, Zhongxin, Zhang, Xiao-Lei. Speaker recognition based on deep learning: An overview. Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, vol.140, 65-99.

  20. Vincent, E., Watanabe, S., Nugraha, A.A., Barker, J., Marxer, R.. An analysis of environment, microphone and data simulation mismatches in robust speech recognition. Computer speech & language, vol.46, 535-557.

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