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[해외논문] Distance transformations in digital images

Computer vision, graphics, and image processing, v.34 no.3, 1986년, pp.344 - 371  

Borgefors, Gunilla

Abstract

In the first part of this paper optimal distance transformations are developed. Local neighborhoods of sizes up to 7 multiplied by 7 pixels are used. First real-valued distance transformations are considered, and then the best integer approximations of them are computed. A new distance transformation is presented, that is easily computed and has a maximal error of about 2%. In the second part of the paper six different distance transformations, both old and new, are used for a few different applications. These applications show both that the choice of distance transformation is important, and that any of the six transformations may be the right choice.(Edited author abstract)

참고문헌 (13)

  1. Comput. Vision, Graphics Image Process. Borgefors 27 321 1984 10.1016/0734-189X(84)90035-5 Distance transformations in arbitrary dimensions 

  2. J. Assoc. Comput. Mach. Rosenfeld 13 471 1966 10.1145/321356.321357 Sequential operations in digital picture processing 

  3. Pattern Recognit. Rosenfeld 1 No. 1 33 1968 10.1016/0031-3203(68)90013-7 Distance functions on digital pictures 

  4. Borgefors 250 1983 3rd Scand. Conf. on Image Analysis Chamfering: A fast method for obtaining approximations of the Euclidean distance in N dimensions 

  5. J. Assoc. Comput. Mach. Montanari 15 600 1968 10.1145/321479.321486 A method for obtaining skeletons using a quasi-Euclidean distance 

  6. Rosenfeld Vol. 2 1982 

  7. Barrow 659 1977 Proc. 5th Int. Joint Conf. on Artif. Intell. Parametric correspondence and chamfer matching: Two new techniques for image matching 

  8. Comput. Graphics Image Process. Danielsson 14 227 1980 10.1016/0146-664X(80)90054-4 Euclidean distance mapping 

  9. Yamada 69 1984 Proc. 7th Int. Conf. on Pattern Recognit Complete Euclidean distance transformation by parallel operation 

  10. Borgefors 1175 1984 Proc. 7th Int. Conf. on Pattern Recognit. An improved version of the chamfer matching algorithm 

  11. Ahuja 1983 

  12. Organizing Geographical Objects Derived from a Digitized Map Jungert 1985 

  13. Computer J. Green 21 No. 2 168 1978 10.1093/comjnl/21.2.168 Computing Dirichlet tessellations in the plane 

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