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[해외논문] The equivalence of two-dimensional PCA to line-based PCA

Pattern recognition letters, v.26 no.1, 2005년, pp.57 - 60  

Wang, Liwei (Corresponding author. Tel.: +86 10 6275 6823) ,  Wang, Xiao (fax: +86 10 6275 5569) ,  Zhang, Xuerong (Center for Information Sciences, School of Electronic Engineering and Computer Science, Peking University, Peking 100871, China) ,  Feng, Jufu (Center for Information Sciences, School of Electronic Engineering and Computer Science, Peking University, Peking 100871, China)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

AbstractThe state-of-the-art in human face recognition is the subspace methods originated by the Principal Component Analysis (PCA), the Eigenfaces of the facial images. Recently, a technique called Two-dimensional PCA (2DPCA) was proposed for human face representation and recognition. It was develo...

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참고문헌 (18)

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  18. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. PAMI Yang 26 1 131 2004 10.1109/TPAMI.2004.1261097 Two-dimensional PCA: A new approach to appearance-based face representation and recognition 

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