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Determining the number of clusters in cluster analysis 원문보기

Journal of the Korean Statistical Society, v.37 no.2, 2008년, pp.135 - 143  

Cheong, M.Y. (Department of Applied Statistics, Yonsei University, Seoul, 120-749, Republic of Korea) ,  Lee, H.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Cluster analysis has been a popular method for statistical classification. The classical cluster analysis, however, has a theoretical shortcoming in the sense that the inference to determine the number of clusters does not provide the theoretical guideline. To estimate the number of clusters, this p...

주제어

참고문헌 (19)

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  2. Bulletin of the American Iris Society Anderson 59 2 1935 The irises of the Gaspe Peninsula 

  3. Biometrics Banfield 49 803 1993 10.2307/2532201 Model-based Gaussian and non-Gaussian clustering 

  4. Statistics and Computing Bensmail 7 1 1997 10.1023/A:1018510926151 Inference in model-based cluster analysis 

  5. Pattern Recognition Celeux 28 781 1995 10.1016/0031-3203(94)00125-6 Gaussian parsimonious clustering models 

  6. Journal of the Royal Statistical Society, Series B Dempster 39 1 1977 Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm 

  7. Annals of Eugenics Fisher 7 2 179 1936 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x The use of multiple measurements in taxonomic problems 

  8. Journal of Classification Fraley 16 297 1999 10.1007/s003579900058 MCLUST: Software for model-based clustering 

  9. Journal of the American Statistical Association Fraley 97 611 2002 10.1198/016214502760047131 Model-based clustering, discriminant analysis and density estimation 

  10. Journal of the American Statistical Association Fraley 97 611 2005 10.1198/016214502760047131 Bayesian regularization for normal mixture estiamtion and model-based clustering 

  11. Journal of the American Statistical Association Kass 90 773 1995 10.2307/2291091 Bayes factors 

  12. Lewis, S. M., & Raftery, A. E. (1994). Estimating Bayes factors via posterior simulation with the Laplace-Metropolis estimator, Technical report, 279. Department of Statistics, University of Washington 

  13. McLachlan 1988 Mixture model: Inference and applications to clustering 

  14. McLachlan 1997 The EM algorithm and extensions 

  15. McLachlan 2000 Finite mixture models 

  16. Raftery 1996 Practical Markov chain Monte Carlo Implementing MCMC 

  17. Rencher 1998 Multivariate statistical inference and applications 

  18. The Annals of Statistics Schwarz 6 461 1978 10.1214/aos/1176344136 Estimating the dimension of a model 

  19. Journal of the Royal Statistical Science Smith B55 3 1993 Bayesian computation via the Gibbs sampler and related Markov Chain Monte Carlo Methods (with discussion) 

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