초록

AI-Helper

최근의 한국어 철자 검사와 교정기는 크게 2가지의 문제점을 안고 있다. 첫째, 고려 영역이 한어절로 제한되어 있다. 둘째, 교정 기법의 기본이 되는 음소 대치나 음절 단위 띄어쓰기 교정, 연속된 두 어절에 대한 붙여 보기 교정은 시간을 많이 소모한다. 본 논문에서는 한국어 문서에는 기존의 철자 검사기로는 인식하지 못하는 많은 오류가 있음을 보여준다. 그리고 이를 처리하기 위해 형태소와 어절 간의 연어 관계를 제시한다. 특히, 이를 효율적으로 처리하기 위해 "데몬 프로그래밍"에 기반한 규칙 베이스 기법을 이용한다. 본 논문에서 제안한 기법은 철자 검사기에서 문법 검사기로 발전하기 위한 기반이 될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The existing Korean spelling checkers have two problems as (1) the analysis is restricted in one word and (2) the correction is performed in a very ad hoc manner as to give a space, to change some characters or to join two adjacent words. This paper shows that Korean people make many spelling error...

The existing Korean spelling checkers have two problems as (1) the analysis is restricted in one word and (2) the correction is performed in a very ad hoc manner as to give a space, to change some characters or to join two adjacent words. This paper shows that Korean people make many spelling errors that exist in many Korean texts but can not be detected by existing Korean spelling checkers We shows in this paper that such spelling errors can be detected by introducing collocation of words in a sentence. For the efficiency to detect these types of errors, a rule based approach based on "demon programming" is applied. This extension bridges the gap between spelling checker to grammar checker.