본 연구는 경로분석모형을 이용하여 주상복합아파트의 건축규모에 따라 매매가격에 미치는 요인들 간의 관계성을 규명하고자 하였다. 공간적 범위는 서울시에 입지하고 있는 주상복합아파트(193개)를 대상으로 하였으며 시간적 범위로는 2008년 9월까지 준공된 주상복합아파트를 중심으로 연구를 진행하였다. 건축규모에 따라 유형을 분류하기 위해 건축면적과 연면적, 대지면적을 이용하여 K-평균 군집분석을 실시하였으며, 건축규모가 큰 집단과 작은 집단 등 두 가지 유형으로 분류하였고 T-test검증을 통하여 ㎡당 평균 매매가격은 약 140만 원의 차이가 있음을 알 수 있었다. 건축규모 유형별 가격결정요인을 알아보고 상호 관계를 파악하고자 구성개념 간의 이론적 인과관계와 측정지표와의 관계를 분석할 수 있는 경로분석모형 분석을 실시하였으며, 이에 따른 결과로 각각의 경로모형을 개발하였다. 분석 결과 건축규모가 큰 집단은 단지규모, 주택규모, 건설사브랜드, 주변환경, 복합시설규모, 단지접근시설, 생활편의시설, 용도지역순으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 건축규모가 작은 집단은 주택규모, 건설사브랜드, 주변환경, 단지접근시설, 복합시설규모, 용도지역, 단지규모, 생활편의시설순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 경로분석모형을 이용하여 주상복합아파트의 건축규모에 따라 매매가격에 미치는 요인들 간의 관계성을 규명하고자 하였다. 공간적 범위는 서울시에 입지하고 있는 주상복합아파트(193개)를 대상으로 하였으며 시간적 범위로는 2008년 9월까지 준공된 주상복합아파트를 중심으로 연구를 진행하였다. 건축규모에 따라 유형을 분류하기 위해 건축면적과 연면적, 대지면적을 이용하여 K-평균 군집분석을 실시하였으며, 건축규모가 큰 집단과 작은 집단 등 두 가지 유형으로 분류하였고 T-test검증을 통하여 ㎡당 평균 매매가격은 약 140만 원의 차이가 있음을 알 수 있었다. 건축규모 유형별 가격결정요인을 알아보고 상호 관계를 파악하고자 구성개념 간의 이론적 인과관계와 측정지표와의 관계를 분석할 수 있는 경로분석모형 분석을 실시하였으며, 이에 따른 결과로 각각의 경로모형을 개발하였다. 분석 결과 건축규모가 큰 집단은 단지규모, 주택규모, 건설사브랜드, 주변환경, 복합시설규모, 단지접근시설, 생활편의시설, 용도지역순으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 건축규모가 작은 집단은 주택규모, 건설사브랜드, 주변환경, 단지접근시설, 복합시설규모, 용도지역, 단지규모, 생활편의시설순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다.
This study is supposed to clarify the relationship among factors on sale price depending on architectural size of commercial residential complexes using Path Analysis. Spatial scope of this study covers 193 commercial residential complexes located in the city of Seoul, and temporal scope covers comm...
This study is supposed to clarify the relationship among factors on sale price depending on architectural size of commercial residential complexes using Path Analysis. Spatial scope of this study covers 193 commercial residential complexes located in the city of Seoul, and temporal scope covers commercial residential complexes having been completed by September 2008. In order to classify patterns pursuant to architectural size, K-means Cluster Analysis was performed using building area, total area and site area, and patterns were classified into two kinds such as big groups and small groups in architectural size, showing that there is about 1.4 million won difference in average sale price per ㎡ through T-test verification. In order to take a look at price determinants by architectural size patterns and grasp the relationship between them, analysis using Path Analysis to analyze the theoretical relation between configuration concepts and the relationship with measurement indices was performed, thereby developing each route model. Analysis results showed that big groups in architectural size were affected by the order of complex size, housing size, constructor brands, surrounding environments, composite facility size, complex access facilities, life convenience facilities and use zoning, and that small groups in architectural size were affected by the order of housing size, constructor brands, surrounding environments, complex access facilities, composite facility size, use zoning, complex size and life convenience facilities.
This study is supposed to clarify the relationship among factors on sale price depending on architectural size of commercial residential complexes using Path Analysis. Spatial scope of this study covers 193 commercial residential complexes located in the city of Seoul, and temporal scope covers commercial residential complexes having been completed by September 2008. In order to classify patterns pursuant to architectural size, K-means Cluster Analysis was performed using building area, total area and site area, and patterns were classified into two kinds such as big groups and small groups in architectural size, showing that there is about 1.4 million won difference in average sale price per ㎡ through T-test verification. In order to take a look at price determinants by architectural size patterns and grasp the relationship between them, analysis using Path Analysis to analyze the theoretical relation between configuration concepts and the relationship with measurement indices was performed, thereby developing each route model. Analysis results showed that big groups in architectural size were affected by the order of complex size, housing size, constructor brands, surrounding environments, composite facility size, complex access facilities, life convenience facilities and use zoning, and that small groups in architectural size were affected by the order of housing size, constructor brands, surrounding environments, complex access facilities, composite facility size, use zoning, complex size and life convenience facilities.
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