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국가 R&D 사업들이 갈수록 대형화되고 투자액도 증가함에 따라 국가 R&D 관리에서 정확한 R&D 효율성의 평가가 중요해지고 있다. 그러나 기존에 활용되고 있는 전문가에 의한 R&D 효 율성 평가 방식은 평가 결과의 객관성과 정확성 측면에서 한계를 가질 수 있다. 따라서 본 연구 는 Data Envelopment Analysis(DEA)에 의한 효율성 분석 결과와 과제관리자에 의한 효율성 평가 결과를 비교하여 차이가 있는지 살펴보았다. 그 결과 DEA와 과제관리자에 의해 평가된 과제 효율성 순위는 상당한 차이가 있는 것으로 나타났다. 두 평가 방식 간의 차이를 설명하기 위해 평가에 참여한 과제관리자들을 대상으로 심층 인터뷰를 실행하였다. 인터뷰 자료의 분석을 통해 과제관리자와 피 평가자 간의 인간관계, 과제관리자가 평가 대상 과제에 대해 높은 수준의 배경지식을 지닌 경우 발생하는 과시현상, 거꾸로 과제관리자가 평가 대상 과제에 대해 낮은 수 준의 배경지식을 지닌 경우 발생하는 중앙화 현상이 과제관리자의 객관적 평가를 어렵게 하는 원인으로 파악되었다. 그리고 R&D 과제 평가 시 이런 경향을 배제하기 위한 해결책으로 평가 자들에 대한 효율성 평가 지표의 명확한 제시, 정성적 평가와 정량적 평가 결과의 복합적 활용, 개별 평가자의 평가 경향을 분석할 수 있도록 지원해주는 데이터베이스의 구축 등을 제시하였 다.
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