[논문]Robust surface reconstruction from gradient fields

Yue Cheng; Hui-Liang Shen; Xin Du

doi:10.1049/el.2011.4081

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[해외논문] Robust surface reconstruction from gradient fields

Electronics letters, v.48 no.7, 2012년, pp.375 - 376

Yue Cheng (Dept. of Inf. & Electron. Eng., Zhejiang Univ., Hangzhou, China) , Hui-Liang Shen (Dept. of Inf. & Electron. Eng., Zhejiang Univ., Hangzhou, China) , Xin Du (Dept. of Inf. & Electron. Eng., Zhejiang Univ., Hangzhou, China)

Abstract ▼ AI-Helper

Surface reconstruction from gradient fields is a fundamental problem to shape from shading and photometric stereo. Proposed is a surface reconstruction method that is robust to both noise and outliers. The reconstruction problem is formulated to linear decoding in compressed sensing, by assuming the outliers are sparsely distributed. A Laplacian term is additionally employed to increase information in the construction matrix and suppress noise and/or outliers. Experimental results validate that the proposed method significantly outperforms the state of the art, and can produce satisfactory reconstruction even in the very extreme situation of 60% outliers.

참고문헌 (5)

IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Reddy 2350 2009 10.1109/CVPR.2009.5206603
Huang, S, Zhu, J. Removal of salt-and-pepper noise based on compressed sensing. Electronics letters, vol.46, no.17, 1198-1199.

상세보기
Chen, S. S., Donoho, D. L., Saunders, M. A.. Atomic Decomposition by Basis Pursuit. SIAM journal on scientific computing: a publication of the Society for Industrial and Applied Mathematics, vol.20, no.1, 33-61.

상세보기
Candes, E.J., Tao, T.. Decoding by linear programming. IEEE transactions on information theory, vol.51, no.12, 4203-4215.

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10.1017/CBO9780511804441 Boyd, S., and Vandenberghe, L.: ‘Convex optimization’, (Cambridge University Press 2004)

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