[논문]Sensor to Detect Cutting Force Components, Cutting Torque, and Cutting Tool Deflections

Aoyama, H.; Ishii, T.

doi:10.1016/S1526-6125(04)70068-7

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Sensor to Detect Cutting Force Components, Cutting Torque, and Cutting Tool Deflections

Journal of manufacturing processes, v.6 no.2, 2004년, pp.141 - 147

Aoyama, H. , Ishii, T.

Abstract ▼ AI-Helper

This study deals with a sensor applying the Villari effect for detecting X, Y, and Z cutting force components, cutting torque, and cutting tool deflections in the X and Y directions for use in recognition and identification of cutting processes by autonomous machine tools. The principle and basic features of the sensor were proposed and a sensor system was developed on an experimental basis. Experimental results confirmed the advantages of the Villari effect. The performance of the proposed sensor was also evaluated in terms of the detecting static force (x, y, and z components and torque), cutting force (x, y, and z components and torque), and tool deflections in the X and Y directions caused by static force and cutting force.

주제어

참고문헌 (11)

Trans. of NAMRI/SME Aoyama 28 323 2000 Basic study on development of sensor to detect cutting force components based on Villari effect
Annals of the CIRP Brinksmeier 39/1 97 1990 10.1016/S0007-8506(07)61011-7 Prediction of tool fracture in drilling

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Annals of the CIRP Jammu 41/1 67 1992 Unsupervised neural network for tool breakage detection in turning
Annals of the CIRP Jemielniak 41/1 97 1992 10.1016/S0007-8506(07)61161-5 Detection of cutting edge breakage in turning

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Annals of the CIRP Ko 41/1 125 1992 10.1016/S0007-8506(07)61167-6 Fuzzy pattern recognition for tool wear monitoring in diamond turning

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Annals of the CIRP Lee 43/1 81 1994 10.1016/S0007-8506(07)62169-6 Real-time tool breakage monitoring for NC turning and drilling

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Annals of the CIRP Noori-Khajavi 42/1 71 1993 10.1016/S0007-8506(07)62394-4 On multisensor approach to drill wear monitoring

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Annals of the CIRP Novak 41/1 63 1992 Reliability improvement of toolwear monitoring
Annals of the CIRP Teti 38/1 99 1989 10.1016/S0007-8506(07)62660-2 Tool wear monitoring through acoustic emission

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Annals of the CIRP Teshima 41/1 59 1992 Estimation of cutting tool life by processing tool image data with neural network
Annals of the CIRP Uehara 38/1 95 1989 10.1016/S0007-8506(07)62659-6 Prognostication of the chipping of cutting tools

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