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최근 생물학자들이 복잡한 세포의 구조와 기능을 분석하는데 도움을 주는 고속 genome-wide RNAi 스크리닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 이와 관련된 연구에서 발생하는 수많은 영상을 수작업으로 분석하는 것은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 따라서 세포 영상의 자동 분석 기술은 관련 연구의 활성화를 위해 매우 중요하며, 그 중 영상 분할은 자동분석을 위해 반드시 필요한 과정이다. 멀티채널 영상으로부터 세포핵 및 세포를 분할하기위한 기존의 방법은 먼저, DNA 채널을 이용하여 세포핵을 검출하고, 이를 초기 윤곽으로 하여 Actin 채널에서 밝기 기반의 Active Contour 모델을 통해 세포를 분할한다. 그러나 기존 방법은 세포 분할 과정에서 일부 세포 내부에 발생하는 불균일한 밝기 문제로 인해 세포 분할 성능이 저하된다. 따라서 본 논문에서는 ground truth 영상을 통해 분할 된 세포들의 크기 사이에 상당히 큰 상관성이 존재한다는 사실에 근거하여, 기존의 밝기 기반의 Active Contour 모델이외에 세포 크기 기반의 새로운 Active Contour 모델을 함께 이용하여 세포를 분할한다, 실험을 통해 제안 세포 분할 방식의 성능이 기존 세포 분할 방식의 성능에 비해 객관적, 주관적으로 크게 향상됨을 증명한다.
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