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NTIS 바로가기韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.9 no.9, 2011년, pp.49 - 56
류지호 , 정준 , 김용현 , 김상훈
진동센서는 무선센서네트워크(Wireless Sensor Network) 시스템에서 사람 발자국을 탐지하기에 가장 적합한 센서 중 하나이다. 왜냐하면 사람 발자국 소리는 외부 소음에 비하여 신호의 크기가 상대적으로 작고, 은닉이 용이한 반면, 발자국 진동신호는 신호의 크기가 크고, 은닉이 힘들기 때문이다. 이러한 진동센서의 탐지거리를 증가시키기 위한 Wavelet De-noising기법은 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 Wavelet De-noising기법을 임베디드 시스템에 효율적으로 적용하기 위하여 Wavelet Transform에 사용되는 Filter Bank의 적절한 Decomposition 차수를 실험을 통하여 취득한 데이터를 기초로 제시하였다. 또한 이 방식을 Fixed-Point Model로 검증하였다.
Acoustic signal power of footsteps is relatively small than external noise and easy to stash, while the seismic signal of the footsteps is large and hard to eliminate. Thus, seismic sensor is suitable to detect human footsteps for Wireless Sensor Network. In order to increase the detection range of ...
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