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마코프 체인 기반의 범죄 발생 위험도 확률지도 생성 모델
A Crime Occurrence Risk Probability Map Generation Model based on the Markov Chain

韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.10 no.10, 2012년, pp.89 - 98  

노찬숙 ,  김동현

초록
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  대도시로의 인구 집중화로 인하여 현대사회는 급격하게 변화하고 있으며, 다양한 분야에서 복합적인 도시문제를 발생시키고 있다. 특히 사회적인 문제들 중에 고도화되어 가고 있는 범죄 예방에 대한 노력이 많이 이루어지고 있는 실정이며, GIS 기술을 이용하여 범죄 예측 및 범죄 공간 분석에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 마코프 체인(markov chain) 기법을 이용하여 범죄 발생 예측 확률을 높이고, 도시 공간 정보에 포함된 여러 특성을 이용하여 범죄 발생 상대적 위험지수를 산출하고, 분석 대상 지역에 적용하여 시간의 흐름에 따라 확률지도가 달라질 수 있는 래스터 형태의 위험도 확률지도를 생성하는 모델과 시뮬레이션 방법론을 제안하였다.

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There have been a plenty of studies related to the crime prediction in order to solve the higher crime rate in modern society. One of these studies is to use GIS technology, which can be applied to crime prediction and the spatial analysis of crime forecasting. In this paper we propose a crime occ...

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